numpy中np.c_和np.r_
np.r_:按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()
np.c_:按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.c_[a,b] print(np.r_[a,b])
print(c)
print(np.c_[c,a])
结果如下:
[1 2 3 4 5 6]
[[1 4] [2 5] [3 6]]
[[1 4 1] [2 5 2] [3 6 3]]
参考文献:
numpy中np.c_和np.r_的更多相关文章
- np.c_与np.r_
import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import numpy as np def test(): ''' numpy函数np. ...
- Python Numpy模块函数np.c_和np.r_
np.r_:是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat(). np.c_:是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的 ...
- np.r_、np.c_、np.concatenate和np.append
np.r_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,最终结果的行数为两个矩阵行数和. np.c_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,最终结果的列数等于两矩阵的列数和. ...
- Python使用np.c_和np.r_实现数组转换成矩阵
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Jun 30 14:49:22 2018 @author: zhen"&quo ...
- 深度学习原理与框架-神经网络-线性回归与神经网络的效果对比 1.np.c_[将数据进行合并] 2.np.linspace(将数据拆成n等分) 3.np.meshgrid(将一维数据表示为二维的维度) 4.plt.contourf(画出等高线图,画算法边界)
1. np.c[a, b] 将列表或者数据进行合并,我们也可以使用np.concatenate 参数说明:a和b表示输入的列表数据 2.np.linspace(0, 1, N) # 将0和1之间的数 ...
- 使用python解线性矩阵方程(numpy中的matrix类)
这学期有一门运筹学,讲的两大块儿:线性优化和非线性优化问题.在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法,经常要算一些非常变态的线性方程,于是我就想用python求解线性方程.查阅资料的过程中找到了一个极 ...
- scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function
yuanwen: http://blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127 scikit-learn 练习题 题目:Try classify ...
- numpy中的np.round()取整的功能和注意
numpy中的np.round()取整的功能和注意 功能 np.round() 是对浮点数取整的一个函数,一般的形式为 np.round(a, b),其中a为待取整的浮点数,b为保留的小数点的位数 注 ...
- Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别,及np.mgrid与np.ogrid的理解
np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数,np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数,其值在[0,1). np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:np.mgr ...
随机推荐
- Django----认证系统和auth模块
COOKIE 与 SESSION 概念 cookie不属于http协议范围,由于http协议无法保持状态,但实际情况,我们却又需要“保持状态”,因此cookie就是在这样一个场景下诞生. cookie ...
- java.util.ResourceBundle学习笔记
一.初次使用,从网上查的资料,知识点参考JDK API和博文http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/184605(该博主写的清晰易懂) 二.自己在程序中的具体应用: ...
- [No0000E4]C# 常量
常量是固定值,程序执行期间不会改变.常量可以是任何基本数据类型,比如整数常量.浮点常量.字符常量或者字符串常量,还有枚举常量. 常量可以被当作常规的变量,只是它们的值在定义后不能被修改. 整数常量 整 ...
- JQuery中数组的创建与使用
一.创建数组的方式: 1.定义并赋值 var str = ['java', 'php', 'c++', 'c#', 'perl', 'vb', 'html', 'css']; 2.用{}定义后赋值: ...
- Aspects源码解析(转载)
文章来源:https://www.jianshu.com/p/2c93446d86bd
- Linux7安装Oracle 11g 86%报错:Error in invoking target 'agent nmhs' of makefile
解决方案在makefile中添加链接libnnz11库的参数修改$ORACLE_HOME/sysman/lib/ins_emagent.mk,将$(MK_EMAGENT_NMECTL)修改为:$(MK ...
- pillow与numpy实现图片素描化
from PIL import Image import numpy as np #封装一个图像处理类 class TestNumpy(object): def photo2paint(self,im ...
- liteide 去除go程序cmd窗口
http://blog.csdn.net/aqtata/article/details/53389261
- 洛谷P3242 接水果 [HNOI2015] 整体二分
正解:整体二分+树状数组 解题报告: 传送门! 题目还是大概解释下?虽然其实是看得懂的来着,,, 大概就是说给一棵树.给定一些询问,每个询问都是说在两个点之间的路径上的子路径的第k大是什么 然后看到这 ...
- 微信公开课厦门站 时尚行业专场PPT
做为一位开发者,ytkah有幸参加了微信公开课厦门站-时尚行业专场,见证了微信支付的发展历程,小程序产品的实力简介,感受了一下与各位高手共聚一堂的氛围,当然还近距离接触了著名主持人兼NPC潮品(与潘玮 ...