转载自:http://blog.csdn.net/caz28/article/details/45972109

有时我们需要大量的数据,一般编个程序生成一堆随机数据,Python很适合文本处理,干这个很方便。

下面程序生成一千万条数据,空格分开。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
# 生成数据库文件,用于测试SQL数据库
# id,firstName(14),lastName(14),birthday,sex
 
import random,datetime
import time
 
dataCount = 10*1000*1000 #10M.
codeRange = range(ord('a'),ord('z'))
alphaRange = [chr(x) for x in codeRange]
alphaMax = len(alphaRange)
daysMax = 42003
theDay = datetime.date(1900,1,1)
 
def genRandomName(nameLength):
global alphaRange,alphaMax
length = random.randint(1, nameLength)
name = ''
for i in range(length):
name += alphaRange[random.randint(0,alphaMax-1)]
return name
 
def genRandomDay():
global daysMax,theDay
mDays = random.randint(0,daysMax)
mDate = theDay + datetime.timedelta(days=mDays)
return mDate.isoformat()
 
def genRandomSex():
return random.randint(0,1)
 
def genDataBase1(fileName,dataCount):
outp = open(fileName,'w')
i = 0
while i<dataCount:
firstName = genRandomName(14)
lastName = genRandomName(14)
birthday = genRandomDay()
sex = genRandomSex()
mLine = "%i %s %s %s %d\n"%(i+1,firstName,lastName,birthday,sex)
outp.write(mLine)
i += 1
outp.close()
 
if __name__ == "__main__":
random.seed()
start = time.time()
genDataBase1('db_test.txt',dataCount)
end = time.time()
print('use time:%d'%(end-start))
print('Ok')
来自CODE的代码片
genDatabase.py

一条数据长度随机,平均38个字节左右,总共生成370MB左右的数据文件,用时23分钟左右。

测试了哪个地方是性能瓶颈,发现用时最长是genRandomName函数,而且每条数据调用两次,第二长的是genRandomDay。

genRandomName 用时是 genRandomDay 的 7倍,genRandomDay 里也没什么可优化的,所以重点优化genRandomName。

在Python中尝试了几种方法:

1.先生成字符列表,再join,而不是用+。

2.用random.sample。

提高速度都不明显,小于10%。

后来发现不做字符串操作,速度也提高有限,random操作看来比较耗时间。

于是写了一个C语言dll,通过ctypes使用,提高速度明显,同样是一千五条,用时8.65分钟。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
# 使用C语言库优化字符串生成
# 生成数据库文件,用于测试SQL数据库
# id,firstName(14),lastName(14),birthday,sex
import ctypes
 
import random,datetime
import time
 
dataCount = 10*1000*1000 #10M.
codeRange = range(ord('a'),ord('z'))
alphaRange = [chr(x) for x in codeRange]
alphaMax = len(alphaRange)
daysMax = 42003
theDay = datetime.date(1900,1,1)
 
ss = ctypes.CDLL('c_dll.dll')
p = ctypes.create_string_buffer(14+1)
 
def genRandomName(nameLength):
global ss,p
length = random.randint(1, nameLength)
ss.func(p,length) # c函数随机生成length长度的字符串。
name = p.value.decode('ascii')
return name
 
def genRandomDay():
global daysMax,theDay
mDays = random.randint(0,daysMax)
mDate = theDay + datetime.timedelta(days=mDays)
return mDate.isoformat()
 
def genRandomSex():
return random.randint(0,1)
 
def genDataBase1(fileName,dataCount):
outp = open(fileName,'w')
i = 0
while i<dataCount:
firstName = genRandomName(14)
lastName = genRandomName(14)
birthday = genRandomDay()
sex = genRandomSex()
mLine = "%i %s %s %s %d\n"%(i+1,firstName,lastName,birthday,sex)
outp.write(mLine)
i += 1
outp.close()
 
if __name__ == "__main__":
ss.randomSeed() # c函数rand初始化seed。
random.seed()
start = time.time()
genDataBase1('db_test.txt',dataCount)
end = time.time()
print('use time:%d'%(end-start))
ss = None
print('Ok')
来自CODE的代码片
genDatabase3.py

c_dll是用c实现的生成任意长度的随机字符串的函数,编译成dll,放到Python程序相同目录下调用。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
 
int getRand(int max)
{
int i = rand();
double f = (double)i / (double)(RAND_MAX+1);
return (int)(f*(double)max);
}
 
void _declspec(dllexport)func(char *p,int len)
{
int i;
for(i=0;i<len;i++)
{
*(p+i) =(char)('a'+getRand(26));
}
*(p+i) = '\0';
}
 
void _declspec(dllexport)randomSeed(void)
{
srand((unsigned)time(NULL));
}
来自CODE的代码片
genName.c

后来,用c实现的randInt函数代替Python的,用时5.3分钟,相对原来23分钟,速度提高4.34倍。

使用navicat导入mysql的导入向导时注意选择日期分隔符为“-”,否则导入日期均为0000-00-00。

txt加上列名,那么导入向导就从第二行数据开始。其他则均不变。

用Python生成测试数据的更多相关文章

  1. Python生成测试数据-Faker(非LOL选手-李相赫)

    Faker介绍 官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/ Faker is a Python package that generates fake d ...

  2. python生成excel测试数据

    在功能测试时,经常会测到excel文件导入导出的功能,导入与导出时,需要测试系统单次导入大批量数据时是否正常, 如果系统承受不起太大的数据导入,则需要开发限制单次导入的数量,以防止系统服务异常.大量的 ...

  3. 通过 Python_Faker 生成测试数据

    通过 Python_Faker 生成测试数据 一.介绍 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,你不可能通过手工来生成(最傻的方法)可能 ...

  4. 使用Hypothesis生成测试数据

    Hypothesis是Python的一个高级测试库.它允许编写测试用例时参数化,然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据.可以用更少的工作在代码中发现更多的bug. 安装 pip install hyp ...

  5. JavaScript 解析 Django Python 生成的 datetime 数据 时区问题解决

    JavaScript 解析 Django/Python 生成的 datetime 数据 当Web后台使用Django时,后台生成的时间数据类型就是Python类型的. 项目需要将几个时间存储到数据库中 ...

  6. db:seed 更好的生成测试数据

    make:model -m -> 在database/migrations/目录下生成的table表中设置表的字段名和字段类型->在app/目录下对应的模型文件中设置可添加字段 -> ...

  7. Powerdesigner中如何生成测试数据

    设计表完成以后,我们需要生成一些测试数据,可以直接更新到数据库中,下面我们就来试试: 第一步:建立需要的Profiles测试文件,[Model]--[Test Data Profiles],如图所示: ...

  8. 【python】【转】Python生成随机数的方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文 ...

  9. Python生成随机数的方法

    这篇文章主要介绍了Python生成随机数的方法,有需要的朋友可以参考一下 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与 ...

随机推荐

  1. Ubuntu16.04 LTS下apt安装WireShark

    Ubuntu16.04 LTS下apt安装WireShark 安装与配置 首先通过apt安装WireShark: $ sudo apt install wireshark 会同时安装许多的依赖包,其中 ...

  2. Which language is best, C, C++, Python or Java?什么编程语言最好

    Either you fuck the life or the life fucks you. 转载自 quora 大致翻译一下,不喜勿喷,谢谢支持!以下是内容: I have used each o ...

  3. $.ajax()方法详解

    jquery中的ajax方法参数总是记不住,这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为String类型的参数,请求方式(p ...

  4. JAVA设计模式之2-简单工厂模式

    今天来介绍简单工厂模式,工厂模式包括简单工厂模式和抽象工厂模式,今天先讲简单工厂模式,然后引申到抽象工厂模式 在没有工厂模式前,我们创建类是直接new一个对象,比如下面所示,北汽有两个小型SUV,分别 ...

  5. [LeetCode] Design Phone Directory 设计电话目录

    Design a Phone Directory which supports the following operations: get: Provide a number which is not ...

  6. [LeetCode] Valid Palindrome 验证回文字符串

    Given a string, determine if it is a palindrome, considering only alphanumeric characters and ignori ...

  7. redis分片

    本文是在window环境下测试 什么是分片 当数据量大的时候,把数据分散存入多个数据库中,减少单节点的连接压力,实现海量数据存储 那么当多个请求来取数据时,如何知道数据在哪个redis呢,redis有 ...

  8. LVS原理详解

    一.集群简介 什么是集群 计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机.集群系统中的单个计算 ...

  9. 手机浏览器浏览WebApp弹出的键盘遮盖住文本框的解决办法

    手机浏览器浏览WebApp弹出的键盘遮盖住文本框的解决办法 最近碰到Android微信内置浏览H5页面,因为其中的文本输入框(input)放置在靠近页面的中下方,点击文本框以后,则输入框会被弹出的手机 ...

  10. jQuery实现二级菜单

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...