#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <string>
#include <queue>
using namespace std; typedef struct MGraph{
string vexs[10];//顶点向量
int arcs[10][10];//邻接矩阵
int vexnum, arcnum;//图的顶点数和边数
}MGraph; int LocateVex(MGraph G, string u)//返回顶点u在图中位置
{
for(int i=0; i<G.vexnum; i++)
if(u==G.vexs[i])
return i;
return -1;
} void CreateUDG(MGraph &G)//构造无向图
{
string v1,v2;
int i, j, k;
cout<<"请输入顶点数和边数:";
cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请输入顶点:";
for(i=0; i<G.vexnum; i++)
cin>>G.vexs[i]; for(i=0; i<G.vexnum; i++)
for(j=0; j<G.vexnum; j++)
G.arcs[i][j]=0; cout<<"请输入边:"<<endl;
for(k=0; k<G.arcnum; k++)
{
cin>>v1>>v2;
i=LocateVex(G, v1);
j=LocateVex(G, v2);
G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]=1;
}
} void CreateUDN(MGraph &G)//构造无向网
{
string v1, v2;
int i, j, k;
int w;
cout<<"请输入顶点数和边数:";
cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请输入顶点:";
for(i=0; i<G.vexnum; i++)
cin>>G.vexs[i]; for(i=0; i<G.vexnum; i++)
for(j=0; j<G.vexnum; j++)
G.arcs[i][j]=-1000; cout<<"请输入边:"<<endl;
for(k=0; k<G.arcnum; k++)
{
cin>>v1>>v2>>w;
i=LocateVex(G, v1);
j=LocateVex(G, v2);
G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]=w;
}
} void CreateDG(MGraph &G)//构造有向图
{
string v1, v2;
int i, j, k;
cout<<"请输入顶点数和边数:";
cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请输入顶点:";
for(i=0; i<G.vexnum; i++)
cin>>G.vexs[i]; for(i=0; i<G.vexnum; i++)
for(j=0; j<G.vexnum; j++)
G.arcs[i][j]=0; cout<<"请输入边:"<<endl;
for(k=0; k<G.arcnum; k++)
{
cin>>v1>>v2;
i=LocateVex(G, v1);
j=LocateVex(G, v2);
G.arcs[i][j]=1;
}
} void CreateDN(MGraph &G)//构造有向网
{
string v1, v2;
int i, j, k;
int w;
cout<<"请输入顶点数和边数:";
cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请输入顶点:";
for(i=0; i<G.vexnum; i++)
cin>>G.vexs[i]; for(i=0; i<G.vexnum; i++)
for(j=0; j<G.vexnum; j++)
G.arcs[i][j]=-1000; cout<<"请输入边:"<<endl;
for(k=0; k<G.arcnum; k++)
{
cin>>v1>>v2>>w;
i=LocateVex(G, v1);
j=LocateVex(G, v2);
G.arcs[i][j]=w;
}
} int FirstAdjVex(MGraph G, int v)//返回顶点v的第一个邻接顶点序号
{
for(int i=0; i<G.vexnum; i++)
if(G.arcs[v][i]==1)
return i;
return -1;
} int NextAdjVex(MGraph G, int v, int w)//返回顶点v的相对于w的下一个邻接顶点序号
{
for(int i=w+1; i<G.vexnum; i++)
if(G.arcs[v][i]==1)
return i;
return -1;
} bool visited[100]; void DFS(MGraph G, int v)
{
visited[v]=true;
cout<<G.vexs[v]<<" ";
for(int w=FirstAdjVex(G, v); w>=0; w=NextAdjVex(G, v, w))
if(!visited[w])
DFS(G, w);
} void DFSTraverse(MGraph G)//深搜
{
for(int i=0; i<G.vexnum; i++)
visited[i]=false; for(i=0; i<G.vexnum; i++)
if(!visited[i])
DFS(G, i);
} void BFSTraverse(MGraph G)//广搜,类似于树的层次遍历
{
for(int i=0; i<G.vexnum; i++)
visited[i]=false; queue<int> q; for(i=0; i<G.vexnum; i++)
{
if(!visited[i])
{
visited[i]=true;
q.push(i);
while(!q.empty())
{
int v=q.front();
q.pop();
cout<<G.vexs[v]<<" ";
for(int w=FirstAdjVex(G, v); w>=0; w=NextAdjVex(G, v, w))
{
if(!visited[w])
{
visited[w]=true;
q.push(w);
}
}
}
}
}
} void main()
{
MGraph g;
CreateUDG(g); cout<<"深搜:";
DFSTraverse(g);
cout<<endl; cout<<"广搜:";
BFSTraverse(g);
cout<<endl;
}

图的结构如下:

图的基本操作(基于邻接矩阵):图的构造,深搜(DFS),广搜(BFS)的更多相关文章

  1. 算法与数据结构(四) 图的物理存储结构与深搜、广搜(Swift版)

    开门见山,本篇博客就介绍图相关的东西.图其实就是树结构的升级版.上篇博客我们聊了树的一种,在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树,比如红黑树,B树等等,以及这些树结构的应用.本篇博客我们就讲图的存储结 ...

  2. 15 图-图的遍历-基于邻接矩阵实现的BFS与DFS算法

    算法分析和具体步骤解说直接写在代码注释上了 TvT 没时间了等下还要去洗衣服 就先不赘述了 有不明白的欢迎留言交流!(估计是没人看的了) 直接上代码: #include<stdio.h> ...

  3. DFS,BFS 练习(深搜,广搜,图,leetcode)

    https://leetcode-cn.com/problems/route-between-nodes-lcci/ 节点间通路.给定有向图,设计一个算法,找出两个节点之间是否存在一条路径. 示例1: ...

  4. 算法学习笔记(六) 二叉树和图遍历—深搜 DFS 与广搜 BFS

    图的深搜与广搜 复习下二叉树.图的深搜与广搜. 从图的遍历说起.图的遍历方法有两种:深度优先遍历(Depth First Search), 广度优先遍历(Breadth First Search),其 ...

  5. 【数据结构】图的基本操作——图的构造(邻接矩阵,邻接表),遍历(DFS,BFS)

    邻接矩阵实现如下: /* 主题:用邻接矩阵实现 DFS(递归) 与 BFS(非递归) 作者:Laugh 语言:C++ ***************************************** ...

  6. 图的基本操作(基于邻接表):图的构造,深搜(DFS),广搜(BFS)

    #include <iostream> #include <string> #include <queue> using namespace std; //表结点 ...

  7. 图的存储结构(邻接矩阵与邻接表)及其C++实现

    一.图的定义 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为: G=(V,E) 其中:G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中顶点之间边的集合. 注: 在线性表中,元素个数可以为零, ...

  8. 图数据库|基于 Nebula Graph 的 BetweennessCentrality 算法

    本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 ​在图论中,介数(Betweenness)反应节点在整个网络中的作用和影响力.而本文主要介绍如何基于 Nebula Graph 图数据 ...

  9. 图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列(dfs算法(第一个代码),邻接矩阵(前两个代码),邻接表(第三个代码))

    sdut 2140 图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述  给定一个有向图 ...

随机推荐

  1. v4l2功能列表大全【转】

    一,功能参考 目录 V4L2 close() - 关闭一个V4L2设备 V4L2 ioctl() - 创建的V4L2设备 ioctl VIDIOC_CROPCAP - 视频裁剪和缩放功能信息 ioct ...

  2. genstr.py

    #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 –*- import os import sys import re import shutil import xlrd imp ...

  3. db_recovery_file_dest_size

    select name,space_limit,space_used,number_of_files from v$recovery_file_dest; alter system set db_re ...

  4. jmeter之使用代理录制脚本

    从loadrunner到jmeter,录制压力测试脚本好像都只支持IE,近来才知道jmeter还有自带的录制脚本元件, 且支持IE.Chrome及Firefox等多种浏览器.这里就记录一下通过jmet ...

  5. 在try-catch机制优化IO流关闭时,OutputStreamWriter 数据流被截断

    1.前言 try-catch常规的格式是try{……}catch(){……}finallly{……},如果优化成try(……){……}catch(){……}finallly{……},此时流就可以自动关 ...

  6. Go语言规格说明书 之 Go语句(Go statements)

    go version go1.11 windows/amd64 本文为阅读Go语言中文官网的规则说明书(https://golang.google.cn/ref/spec)而做的笔记,介绍Go语言的 ...

  7. ThinkPHP 3.1,3.2中对IN和BETWEEN正则匹配不当导致的一个SQLi

    // where子单元分析 protected function parseWhereItem($key,$val) { $whereStr = ''; if(is_array($val)) { if ...

  8. vue及webpack在项目中的一些优化

    传送:https://www.haorooms.com/post/vue_webpack_youhua

  9. 学习笔记(一)--->《Java 8编程官方参考教程(第9版).pdf》:第一章到六章学习笔记

    注:本文声明事项. 本博文整理者:刘军 本博文出自于: <Java8 编程官方参考教程>一书 声明:1:转载请标注出处.本文不得作为商业活动.违者本人不负法律责任.违法者自负一切法律责任. ...

  10. html table标签

    table标签 table的基本样式 table表格的美化 table表格行合并和列合并 table的基本样式: https://blog.csdn.net/lilongsy/article/deta ...