自己实现一个和PYTHON的库一模一样的sha_256算法
同时在看一本书《从零开始-自己动手写区块链》,
这书讲得易懂,我也动手实践一下。
这个算法和python3本身的实现相同,
所以,同样的字串,摘要是相同的。
import struct
import binascii
import hashlib
# 64个常数K
_K = (0x428a2f98, 0x71374491, 0xb5c0fbcf, 0xe9b5dba5,
0x3956c25b, 0x59f111f1, 0x923f82a4, 0xab1c5ed5,
0xd807aa98, 0x12835b01, 0x243185be, 0x550c7dc3,
0x72be5d74, 0x80deb1fe, 0x9bdc06a7, 0xc19bf174,
0xe49b69c1, 0xefbe4786, 0x0fc19dc6, 0x240ca1cc,
0x2de92c6f, 0x4a7484aa, 0x5cb0a9dc, 0x76f988da,
0x983e5152, 0xa831c66d, 0xb00327c8, 0xbf597fc7,
0xc6e00bf3, 0xd5a79147, 0x06ca6351, 0x14292967,
0x27b70a85, 0x2e1b2138, 0x4d2c6dfc, 0x53380d13,
0x650a7354, 0x766a0abb, 0x81c2c92e, 0x92722c85,
0xa2bfe8a1, 0xa81a664b, 0xc24b8b70, 0xc76c51a3,
0xd192e819, 0xd6990624, 0xf40e3585, 0x106aa070,
0x19a4c116, 0x1e376c08, 0x2748774c, 0x34b0bcb5,
0x391c0cb3, 0x4ed8aa4a, 0x5b9cca4f, 0x682e6ff3,
0x748f82ee, 0x78a5636f, 0x84c87814, 0x8cc70208,
0x90befffa, 0xa4506ceb, 0xbef9a3f7, 0xc67178f2)
# 初始化缓存
_H = (0x6a09e667, 0xbb67ae85, 0x3c6ef372, 0xa54ff53a,
0x510e527f, 0x9b05688c, 0x1f83d9ab, 0x5be0cd19)
# 定义sha1_256类
class sha_256:
# 输入参数为明文
def __init__(self, m=None):
# 初始化明文
self.buffer = b''
# 输入明文长度
self.counter = 0
self.H = _H
self.K = _K
if m:
self.update(m)
# 定义循环右移方法
def rotr(self, x, y):
return ((x >> y) | (x << (32 - y))) & 0xFFFFFFFF
# 定义对单个分组进行操作的方法
def operate(self, c):
# 定义长度为64的空列表w
w = [0] * 64
# 将单个分组转换为16个32位的字,并填充w列表的前16位
w[0:16] = struct.unpack('!16L', c)
# 填充w列表的后48位
for i in range(16, 64):
s0 = self.rotr(w[i - 15], 7) ^ self.rotr(w[i - 15], 18) ^ (w[i - 15] >> 3)
s1 = self.rotr(w[i - 2], 17) ^ self.rotr(w[i - 2], 19) ^ (w[i - 2] >> 10)
w[i] = (w[i - 16] + s0 + w[i - 7] + s1) & 0xFFFFFFFF
a, b, c, d, e, f, g, h = self.H
# 执行64步迭代操作
for i in range(64):
s0 = self.rotr(a, 2) ^ self.rotr(a, 13) ^ self.rotr(a, 22)
maj = (a & b) ^ (a & c) ^ (b & c)
t2 = s0 + maj
s1 = self.rotr(e, 6) ^ self.rotr(e, 11) ^ self.rotr(e, 25)
ch = (e & f) ^ ((~e) & g)
t1 = h + s1 + ch + self.K[i] + w[i]
h = g
g = f
f = e
e = (d + t1) & 0xFFFFFFFF
d = c
c = b
b = a
a = (t1 + t2) & 0xFFFFFFFF
# 更新缓存
self.H = [(x + y) & 0xFFFFFFFF for x, y in zip(self.H, [a, b, c, d, e, f, g, h])]
# 定义更新N个分组缓存的方法
def update(self, m):
if not m:
return
# 获取明文
self.buffer = m
# 获取明文长度
self.counter = len(m)
# 计算明文长度表示的后64位
length = struct.pack('!Q', int(self.counter * 8))
# 对前N-1个分组进行哈希过程
while len(self.buffer) >= 64:
self._operate(self.buffer[:64])
self.buffer = self.buffer[64:]
# 填充未处理的第N个分组到512位或1024位,并进行哈希过程
mdi = self.counter % 64
# 如果第N个分组小于56,则填充至512位
if mdi < 56:
padlen = 55 - mdi
self.buffer += (b'\x80' + (b'\x00' * padlen) + length)
self.operate(self.buffer)
# 否则,填充到1024位
else:
padlen = 119 - mdi
self.buffer += (b'\x80' + (b'\x00' * padlen) + length)
for i in range(2):
self.operate(self.buffer[i * 64:(i + 1) * 64])
# 输出明文摘要, 字节串类型
def digest(self):
return struct.pack('!8L', *self.H)
# 输出明文搞要, 十六进制字符串类型
def hexdigest(self):
return binascii.hexlify(self.digest()).decode()
if __name__ == "__main__":
print(sha_256(b'chengang').digest())
print(hashlib.sha256(b'chengang').digest())
print(sha_256(b'chengang').hexdigest())
print(hashlib.sha256(b'chengang').hexdigest())
输出看看吧。
b'\x85A\xa3\xe3\xc1{\x04}\xff\x1d)5wFK\x10L=\x1f\xb4"\x88a=f\x835\xc7\xc1\x89_\t'
b'\x85A\xa3\xe3\xc1{\x04}\xff\x1d)5wFK\x10L=\x1f\xb4"\x88a=f\x835\xc7\xc1\x89_\t'
8541a3e3c17b047dff1d293577464b104c3d1fb42288613d668335c7c1895f09
8541a3e3c17b047dff1d293577464b104c3d1fb42288613d668335c7c1895f09
Process finished with exit code 0
自己实现一个和PYTHON的库一模一样的sha_256算法的更多相关文章
- 一个有python扩展库的下载网站
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
- [Python] 机器学习库资料汇总
声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: ...
- [resource]Python机器学习库
reference: http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块: ...
- python实用库
参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table ...
- sopt:一个简单的python最优化库
引言 最近有些朋友总来问我有关遗传算法的东西,我是在大学搞数学建模的时候接触过一些最优化和进化算法方面的东西,以前也写过几篇博客记录过,比如遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例和 ...
- 一个超好用的 Python 标准库,彻底玩透路径操作
pathlib 学习 Python 时,尤其是在进行文件操作和数据处理时,经常会处理路径问题.最常用和常见的是 os.path 模块,它将路径当做字符串进行处理,如果使用不当可能导致难以察觉的错误,而 ...
- python+paramiko库+svn写的自动化部署脚本
第一篇博文 直接开门见山的说了. 这是件什么事?:每次部署都是复制本地的文件粘贴到服务器端,因为路径复杂,所以费时且手工容易出漏洞. 一直在想有什么办法可以解决这种,因为以前在微软的一个牛人同事做过一 ...
- Python标准库14 数据库 (sqlite3)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.S ...
- 常用python机器学习库总结
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处 ...
随机推荐
- authentication failed for xxx错误
现象: 公司windows定期修改过密码后 一直报错.push的时候显示“Authentication Failed for http://x.x.x.x/x/git” 猜想: 发现可能是账号问题. ...
- WebMvcConfigurerAdapter已过时,替换接口或类
WebMvcConfigurerAdapter已经过时,在新版本2.x中被废弃,原因是springboot2.0以后,引用的是spring5.0,而spring5.0取消了WebMvcConfigur ...
- 20. Spring Boot 默认、自定义数据源 、配置多个数据源 jdbcTemplate操作DB
Spring-Boot-2.0.0-M1版本将默认的数据库连接池从tomcat jdbc pool改为了hikari,这里主要研究下hikari的默认配置 0. 创建Spring Boot项目,选中 ...
- requsets模块和beautifulsoup模块
2.requests模块方法 requests是基于Python开发的HTTP库,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. request.get() request.post() ...
- jsp中的JSTL与EL表达式用法
JSTL (JSP Standard Tag Library ,JSP标准标签库) JSTL标签库分为5类:JSTL核心标签库.JSTL函数标签库.数据库标签库.I18N格式化标签库.XML标签库. ...
- nxlog 日志采集
Nxlog 主要用于各业务后端服务的日志采集,windows环境和linux环境都支持. RPM 包:rpm -ivh http://nxlog.co/system/files/products/fi ...
- mysql 查询优化 ~explain解读之extra解读
一 explain 常用状态 1 using filesort 常见于order by 字段 无法走索引造成,文件排序.需要注意优化,复杂条件可以选择建立联合索引进行优化2 using join bu ...
- IMU 预积分推导
给 StereoDSO 加 IMU,想直接用 OKVIS 的代码,但是有点看不懂.知乎上郑帆写的文章<四元数矩阵与 so(3) 左右雅可比>提到 OKVIS 的预积分是使用四元数,而预积分 ...
- Java导出txt模板——(一)
导出txt文件时候\r\n才能换行 java代码 package DRDCWordTemplates; import java.io.BufferedWriter; import java.io.Fi ...
- SpringBoot整合MyBatis(注解版)
详情可以参考Mybatis官方文档 http://www.mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/ (1). ...