Medium!

题目描述:

给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

解题思路:

这道题是求全排列问题,给的输入数组没有重复项,这跟之前的那道Combinations 组合项 和类似,解法基本相同,但是不同点在于那道不同的数字顺序只算一种,是一道典型的组合题,而此题是求全排列问题,还是用递归DFS来求解。这里我们需要用到一个visited数组来标记某个数字是否访问过,然后DFS递归函数循环应从头开始,而不是从level开始,这是和Combinations 组合项 不同的地方,其余思路大体相同。

C++解法一:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
vector<vector<int> > res;
vector<int> out;
vector<int> visited(num.size(), );
permuteDFS(num, , visited, out, res);
return res;
}
void permuteDFS(vector<int> &num, int level, vector<int> &visited, vector<int> &out, vector<vector<int> > &res) {
if (level == num.size()) res.push_back(out);
else {
for (int i = ; i < num.size(); ++i) {
if (visited[i] == ) {
visited[i] = ;
out.push_back(num[i]);
permuteDFS(num, level + , visited, out, res);
out.pop_back();
visited[i] = ;
}
}
}
}
};

还有一种递归的写法,更简单一些,这里是每次交换num里面的两个数字,经过递归可以生成所有的排列情况,代码如下。

C++解法二:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
vector<vector<int> > res;
permuteDFS(num, , res);
return res;
}
void permuteDFS(vector<int> &num, int start, vector<vector<int> > &res) {
if (start >= num.size()) res.push_back(num);
for (int i = start; i < num.size(); ++i) {
swap(num[start], num[i]);
permuteDFS(num, start + , res);
swap(num[start], num[i]);
}
}
};

最后再来看一种方法,这种方法是CareerCup书上的方法,也挺不错的,这道题是思想是这样的:

当n=1时,数组中只有一个数a1,其全排列只有一种,即为a1

当n=2时,数组中此时有a1a2,其全排列有两种,a1a2和a2a1,那么此时我们考虑和上面那种情况的关系,我们发现,其实就是在a1的前后两个位置分别加入了a2

当n=3时,数组中有a1a2a3,此时全排列有六种,分别为a1a2a3, a1a3a2, a2a1a3, a2a3a1, a3a1a2, 和 a3a2a1。那么根据上面的结论,实际上是在a1a2和a2a1的基础上在不同的位置上加入a3而得到的。

_ a_ a_ : a3a1a2, a1a3a2, a1a2a3

_ a_ a_ : a3a2a1, a2a3a1, a2a1a3

C++解法三:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
if (num.empty()) return vector<vector<int> >(, vector<int>());
vector<vector<int> > res;
int first = num[];
num.erase(num.begin());
vector<vector<int> > words = permute(num);
for (auto &a : words) {
for (int i = ; i <= a.size(); ++i) {
a.insert(a.begin() + i, first);
res.push_back(a);
a.erase(a.begin() + i);
}
}
return res;
}
};

LeetCode(46):全排列的更多相关文章

  1. 每日一题-——LeetCode(46)全排列

    题目描述: 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列.输入: [1,2,3]输出:[ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ...

  2. Java实现 LeetCode 46 全排列

    46. 全排列 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2] ...

  3. [leetcode] 46. 全排列(Java)

    46. 全排列 这题我们可以借用31. 下一个排列写的nextPermutation函数来做,稍微改造一下即可 注意要先给nums排个序 class Solution { // 当没有下一个排列时re ...

  4. leetcode 46. 全排列 及 47. 全排列 II

    46. 全排列 问题描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3 ...

  5. [LeetCode] 46. 全排列(回溯)

    ###题目 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], ...

  6. LeetCode 46 全排列

    题目: 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3 ...

  7. LeetCode 46. 全排列(Permutations)

    题目描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [ ...

  8. LeetCode 46——全排列

    1. 题目 2. 解答 给定一个序列,序列中的任意一个数字都可以作为全排列的最后一位.然后,其余位置元素的确定便是剩余元素的一个全排列,也就是一个子问题. 例子中 [1, 2, 3] 的全排列,最后一 ...

  9. leetcode 46 全排列 (python)

    给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3]输出:[ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1]] ...

  10. 力扣Leetcode 46. 全排列

    全排列 给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], ...

随机推荐

  1. Redis之RDB与AOF

    AOF定义:以日志的形式记录每个操作,将Redis执行过的所有指令全部记录下来(读操作不记录),只许追加文件但不可以修改文件,Redis启动时会读取AOF配置文件重构数据 换句话说,就是Redis重启 ...

  2. https和server-status配置案例

    https和server-status配置案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.https协议 我们知道http协议是明文的,所以,你的数据发送不管是请求报文(r ...

  3. Spark记录-大数据简介

    什么是大数据 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信 ...

  4. 《深入理解java虚拟机》第三章 垃圾收集器与内存分配策略

    第三章 垃圾收集器与内存分配策略 3.1 概述 哪些内存需要回收 何时回收 如何回收 程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线程而生灭. java堆和方法区的内存需要回收.   3.2 对象已死吗 ...

  5. luogu 1052 过河

    神仙的博客,先copy了日后绝对删掉的,(因为我实在没耐心看懂啊..) 题解 step 1理解题意 在做这道题之前,一定要理解好题意,有一个需要特别注意注意的地方: 青蛙不是一定要跳到石头上[嗯... ...

  6. 20155231 2016-2017-2 《Java程序设计》第6周学习总结

    20155231 2016-2017-2 <Java程序设计>第6周学习总结 教材学习内容总结 学习目标 理解流与IO 理解InputStream/OutPutStream的继承架构 理解 ...

  7. apache - http

    apahce 添加模块编译 httpd   # so模块用来提供DSO支持的apache核心模块 # 如果编译中包含任何DSO模块,则mod_so会被自动包含进核心. # 如果希望核心能够装载DSO, ...

  8. 第18月第10天 iOS11 uicollectionview

    1. - (void)collectionView:(UICollectionView *)collectionView willDisplaySupplementaryView:(UICollect ...

  9. ServiceMesh了解一下

    http://www.servicemesh.cn/?/article/70 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33196550

  10. Python 爬虫学习

    #coding:utf-8 #author:Blood_Zero ''' 1.获取网页信息 2.解决编码问题,通过charset库(默认不安装这个库文件) ''' import urllib impo ...