JAVA线程池简介
一 简介
线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本中,关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。
二 线程池
线程池的作用:
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内 存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
比较重要的几个类:
1 ExecutorService
真正的线程池接口。
2 ScheduledExecutorService
能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题。
3 ThreadPoolExecutor
ExecutorService的默认实现。
4 ScheduledThreadPoolExecutor
继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现。
要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。
1. newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
2. newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
3. newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,
那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。
4. newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
三 实例
MyThread类 打印当前执行的线程信息
public class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
super.run();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
}
}
测试线程池的代码
public class TestThread {
public static void main(String[] args) { testSngleThread();
testFixedThread();
testCacheThread();
testScheduledThread();
} private static void testSngleThread() {
// 创建一个单列的线程池
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 创建几个测试的线程
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); // 关闭线程池
pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
} private static void testFixedThread() {
// 创建一个单列的线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); // 创建几个测试的线程
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); // 关闭线程池
pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
} private static void testCacheThread() {
// 创建一个单列的线程池
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); // 创建几个测试的线程
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); // 关闭线程池
pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
} private static void testScheduledThread() {
ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间就触发异常
@Override
public void run() {
//throw new RuntimeException();
System.out.println("================");
}
}, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间打印系统时间,证明两者是互不影响的
@Override
public void run() {
System.out.println(System.nanoTime());
}
}, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); }
输出结果
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
pool-2-thread-1正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
pool-2-thread-1正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-2正在执行。。。
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-3正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
================
1404287033922354000
1404287035922005000
1404287037922962000
================
1404287039923315000
1404287041922195000
================
1404287043922106000
1404287045923164000
JAVA线程池简介的更多相关文章
- java 线程池简介
线程池简介 通过前面的章节我们了解到如何去创建线程,但是如果我们每一次多去创建线程.我们是否回去想,既然是创建线程我们为什么不能像连接池一样呢.做到线程之间的复用呢,减少资源之间的让费呢? jdk为我 ...
- java并发编程(十五)----(线程池)java线程池简介
好的软件设计不建议手动创建和销毁线程.线程的创建和销毁是非常耗 CPU 和内存的,因为这需要 JVM 和操作系统的参与.64位 JVM 默认线程栈是大小1 MB.这就是为什么说在请求频繁时为每个小的请 ...
- Java线程池—ThreadPool简介
一.Java线程池类/接口关系图及作用 Executor接口:只有一个方法execute(Runnable command),用来执行用户的任务线程. ExecutorService接口:继承自Exe ...
- Java线程池使用说明
Java线程池使用说明 转自:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/8395677 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极 ...
- [转 ]-- Java线程池使用说明
Java线程池使用说明 原文地址:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/8395677 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1. ...
- Java线程池学习
Java线程池学习 Executor框架简介 在Java 5之后,并发编程引入了一堆新的启动.调度和管理线程的API.Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,它在java ...
- (Java 多线程系列)Java 线程池(Executor)
线程池简介 线程池是指管理同一组同构工作线程的资源池,线程池是与工作队列(Work Queue)密切相关的,其中在工作队列中保存了所有等待执行的任务.工作线程(Worker Thread)的任务很简单 ...
- Java线程池(ThreadPool)详解
线程五个状态(生命周期): 线程运行时间 假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间. 如果:T1 + T3 远大于 T2,则可以 ...
- java线程池的原理及实现
1.线程池简介: 多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力. 假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 ...
随机推荐
- How to Calculate difference between two dates in C# z
Do you need to find the difference in number of days, hours or even minute between the two date rang ...
- C++调用Matlab引擎及Eigen配置
这个周开始要着手实现网格水印的代码了,虽然还什么都不会,但也只能一步步摸索着往前走了. 我要实现的论文题目是<<Watermarking 3D Polygonal Meshes in th ...
- ASP.NET MVC之Html.RenderAction
WEB窗体模式开发惯了,切入MVC模式,好多东西都不懂,每一步都要查资料. 初步得来的一些知识点体会是: _Layout.cshtml就相当于母版页 然后partical视图(部分视图)就是用户控件. ...
- python中List的sort方法的用法
python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东 ...
- python中yield用法
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何 ...
- bzoj 1576 [Usaco2009 Jan]安全路经Travel(树链剖分,线段树)
[题意] 给定一个无向图,找到1-i所有的次短路经,要求与最短路径的最后一条边不重叠. [思路] 首先用dijkstra算法构造以1为根的最短路树. 将一条无向边看作两条有向边,考察一条不在最短路树上 ...
- JSON 省市数据包括港澳
data: [{ name: "北京", cities: ["西城", "东城", "崇文", "宣武&quo ...
- Asmack离线消息时间获取
DelayInformation info = (DelayInformation)message.getExtension("x","jabber:x:delay&qu ...
- virt viewer Usbredir USB重定向
编译virt viewer之前执行的configure命令,是没有使能usb-redir相关的功能,virt viewer是否支持usbredir是完全依赖于spice-gtk的. virt view ...
- Innodb刷脏页技术深度挖掘
DBA某数据库集群每日17:00左右会出现一个性能陡降的现象,在10~20秒内主库出现大量慢查询.这些查询本身没有性能问题,也没有任何关联,可以认为是由于数据库系统负载较重,由于并发导致的慢查询.通过 ...