<转>数据库设计的三大范式
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。
在实际开发中最为常见的设计范式有三个:
1.第一范式
第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分,那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示。
用户信息表
| 
 编号  | 
 姓名  | 
 性别  | 
 年龄  | 
 联系电话  | 
 省份  | 
 城市  | 
 详细地址  | 
| 
 1  | 
 张红欣  | 
 男  | 
 26  | 
 0378-23459876  | 
 河南  | 
 开封  | 
 朝阳区新华路23号  | 
| 
 2  | 
 李四平  | 
 女  | 
 32  | 
 0751-65432584  | 
 广州  | 
 广东  | 
 白云区天明路148号  | 
| 
 3  | 
 刘志国  | 
 男  | 
 21  | 
 0371-87659852  | 
 河南  | 
 郑州  | 
 二七区大学路198号  | 
| 
 4  | 
 郭小明  | 
 女  | 
 27  | 
 0371-62556789  | 
 河南  | 
 郑州  | 
 新郑市薛店北街218号  | 
上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便,也提高了数据库的性能。
2.第二范式
第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
比如要设计一个订单信息表,因为订单中可能会有多种商品,所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键,如下表所示。
订单信息表
| 
 订单编号  | 
 商品编号  | 
 商品名称  | 
 数量  | 
 单位  | 
 价格  | 
 客户  | 
 所属单位  | 
 联系方式  | 
| 
 001  | 
 1  | 
 挖掘机  | 
 1  | 
 台  | 
 1200000¥  | 
 张三  | 
 上海玖智  | 
 020-1234567  | 
| 
 001  | 
 2  | 
 冲击钻  | 
 8  | 
 把  | 
 230¥  | 
 张三  | 
 上海玖智  | 
 020-1234567  | 
| 
 002  | 
 3  | 
 铲车  | 
 2  | 
 辆  | 
 980000¥  | 
 李四  | 
 北京公司  | 
 010-1234567  | 
这样就产生一个问题:这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关,而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。
而如果把这个订单信息表进行拆分,把商品信息分离到另一个表中,把订单项目表也分离到另一个表中,就非常完美了。如下所示。
订单信息表
| 
 订单编号  | 
 客户  | 
 所属单位  | 
 联系方式  | 
| 
 001  | 
 张三  | 
 上海玖智  | 
 020-1234567  | 
| 
 002  | 
 李四  | 
 北京公司  | 
 010-1234567  | 
订单项目表
| 
 订单编号  | 
 商品编号  | 
 数量  | 
| 
 001  | 
 1  | 
 1  | 
| 
 001  | 
 2  | 
 8  | 
| 
 002  | 
 3  | 
 2  | 
商品信息表
| 
 商品编号  | 
 商品名称  | 
 单位  | 
 商品价格  | 
| 
 1  | 
 挖掘机  | 
 台  | 
 1200000¥  | 
| 
 2  | 
 冲击钻  | 
 个  | 
 230¥  | 
| 
 3  | 
 铲车  | 
 辆  | 
 980000¥  | 
这样设计,在很大程度上减小了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息,使用商品编号到商品信息表中查询即可。
3.第三范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
订单信息表
| 
 订单编号  | 
 订单项目  | 
 负责人  | 
 业务员  | 
 订单数量  | 
 客户编号  | 
| 
 001  | 
 挖掘机  | 
 刘明  | 
 李东明  | 
 1台  | 
 1  | 
| 
 002  | 
 冲击钻  | 
 李刚  | 
 霍新峰  | 
 8个  | 
 2  | 
| 
 003  | 
 铲车  | 
 郭新一  | 
 艾美丽  | 
 2辆  | 
 1  | 
客户信息表
| 
 客户编号  | 
 客户名称  | 
 所属公司  | 
 联系方式  | 
| 
 1  | 
 李聪  | 
 五一建设  | 
 13253661015  | 
| 
 2  | 
 刘新明  | 
 个体经营  | 
 13285746958  | 
这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。
原文地址:http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html
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