Android实例] android获取web服务器端session并验证登陆

Lock可以更好的解决线程同步问题，使之更面向对象，并且ReadWriteLock在处理同步时更强大，那么同样，线程间仅仅互斥是不够的，还需要通信，本篇的内容是基于上篇之上，使用Lock如何处理线程通信。

那么引入本篇的主角，Condition，Condition 将 Object 监视器方法（wait、notify 和 notifyAll）分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用，为每个对象提供多个等待 set （wait-set）。其中，Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用，Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。下面将之前写过的一个线程通信的例子替换成用Condition实现(Java线程(三))，代码如下：

1. public class ThreadTest2 {
2. public static void main(String[] args) {
3. final Business business = new Business();
4. new Thread(new Runnable() {
5. @Override
6. public void run() {
7. threadExecute(business, "sub");
8. }
9. }).start();
10. threadExecute(business, "main");
11. }
12. public static void threadExecute(Business business, String threadType) {
13. for(int i = 0; i < 100; i++) {
14. try {
15. if("main".equals(threadType)) {
16. business.main(i);
17. } else {
18. business.sub(i);
19. }
20. } catch (InterruptedException e) {
21. e.printStackTrace();
22. }
23. }
24. }
25. }
26. class Business {
27. private boolean bool = true;
28. private Lock lock = new ReentrantLock();
29. private Condition condition = lock.newCondition();
30. public /*synchronized*/ void main(int loop) throws InterruptedException {
31. lock.lock();
32. try {
33. while(bool) {
34. condition.await();//this.wait();
35. }
36. for(int i = 0; i < 100; i++) {
37. System.out.println("main thread seq of " + i + ", loop of " + loop);
38. }
39. bool = true;
40. condition.signal();//this.notify();
41. } finally {
42. lock.unlock();
43. }
44. }
45. public /*synchronized*/ void sub(int loop) throws InterruptedException {
46. lock.lock();
47. try {
48. while(!bool) {
49. condition.await();//this.wait();
50. }
51. for(int i = 0; i < 10; i++) {
52. System.out.println("sub thread seq of " + i + ", loop of " + loop);
53. }
54. bool = false;
55. condition.signal();//this.notify();
56. } finally {
57. lock.unlock();
58. }
59. }
60. }

在Condition中，用await()替换wait()，用signal()替换notify()，用signalAll()替换notifyAll()，传统线程的通信方式，Condition都可以实现，这里注意，Condition是被绑定到Lock上的，要创建一个Lock的Condition必须用newCondition()方法。

这样看来，Condition和传统的线程通信没什么区别，Condition的强大之处在于它可以为多个线程间建立不同的Condition，下面引入API中的一段代码，加以说明。

1. class BoundedBuffer {
2. final Lock lock = new ReentrantLock();//锁对象
3. final Condition notFull  = lock.newCondition();//写线程条件
4. final Condition notEmpty = lock.newCondition();//读线程条件
5. final Object[] items = new Object[100];//缓存队列
6. int putptr/*写索引*/, takeptr/*读索引*/, count/*队列中存在的数据个数*/;
7. public void put(Object x) throws InterruptedException {
8. lock.lock();
9. try {
10. while (count == items.length)//如果队列满了
11. notFull.await();//阻塞写线程
12. items[putptr] = x;//赋值
13. if (++putptr == items.length) putptr = 0;//如果写索引写到队列的最后一个位置了，那么置为0
14. ++count;//个数++
15. notEmpty.signal();//唤醒读线程
16. } finally {
17. lock.unlock();
18. }
19. }
20. public Object take() throws InterruptedException {
21. lock.lock();
22. try {
23. while (count == 0)//如果队列为空
24. notEmpty.await();//阻塞读线程
25. Object x = items[takeptr];//取值
26. if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;//如果读索引读到队列的最后一个位置了，那么置为0
27. --count;//个数--
28. notFull.signal();//唤醒写线程
29. return x;
30. } finally {
31. lock.unlock();
32. }
33. }
34. }

这是一个处于多线程工作环境下的缓存区，缓存区提供了两个方法，put和take，put是存数据，take是取数据，内部有个缓存队列，具体变量和方法说明见代码，这个缓存区类实现的功能：有多个线程往里面存数据和从里面取数据，其缓存队列(先进先出后进后出)能缓存的最大数值是100，多个线程间是互斥的，当缓存队列中存储的值达到100时，将写线程阻塞，并唤醒读线程，当缓存队列中存储的值为0时，将读线程阻塞，并唤醒写线程，这也是ArrayBlockingQueue的内部实现。下面分析一下代码的执行过程：

1. 一个写线程执行，调用put方法；

2. 判断count是否为100，显然没有100；

3. 继续执行，存入值；

4. 判断当前写入的索引位置++后，是否和100相等，相等将写入索引值变为0，并将count+1；

5. 仅唤醒读线程阻塞队列中的一个；

6. 一个读线程执行，调用take方法；

7. ……

8. 仅唤醒写线程阻塞队列中的一个。

这就是多个Condition的强大之处，假设缓存队列中已经存满，那么阻塞的肯定是写线程，唤醒的肯定是读线程，相反，阻塞的肯定是读线程，唤醒的肯定是写线程，那么假设只有一个Condition会有什么效果呢，缓存队列中已经存满，这个Lock不知道唤醒的是读线程还是写线程了，如果唤醒的是读线程，皆大欢喜，如果唤醒的是写线程，那么线程刚被唤醒，又被阻塞了，这时又去唤醒，这样就浪费了很多时间。

示例：

package lock.demo11;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class ReadKafkaThread extends Thread {

    private int i = 0;
    @Override
    public void run() {
        while(true) {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            execute();
        }

    }

    public void execute() {
        lock.lock();
        try {
            if(!readKafka) {
                condition.await();//this.wait();
            }
        } catch(InterruptedException e) {

        } finally {
            lock.unlock();
        }
        System.out.println("你好:" + i++);
    }

    public volatile boolean readKafka = false;
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    private Condition condition = lock.newCondition();
    public void openReadKafka() {
        lock.lock();
        try {
            readKafka = true;
            condition.signal();//this.notify();
        } finally {
            lock.unlock();
        }  

    }

    public void closeReadKafka() {
        readKafka = false;
    }

}

package lock.demo11;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Client {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ReadKafkaThread rkt = new ReadKafkaThread();
        rkt.start();

        print("1 main sleep 1");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        rkt.openReadKafka();

        print("2 main sleep 2");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        rkt.closeReadKafka();

        print("3 main sleep 3");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        rkt.openReadKafka();

        print("4 main sleep 4");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        rkt.closeReadKafka();

        print("5 main sleep 5");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        rkt.closeReadKafka();

        print("6 main sleep 6");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(6);
        rkt.openReadKafka();
        print("7 main sleep 7");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(7);
        rkt.closeReadKafka();

        print("8 main sleep 8");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(8);
        rkt.openReadKafka();

        print("9 main sleep 9");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(9);
        rkt.closeReadKafka();

    }

    public static void print(String str) {
        System.out.println(str + " 时间：" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss").format(new Date()));
    }
}

结果：

1 main sleep 1 时间：2017-01-10 11:25:11
2 main sleep 2 时间：2017-01-10 11:25:12
你好:0
你好:1
3 main sleep 3 时间：2017-01-10 11:25:14
你好:2
4 main sleep 4 时间：2017-01-10 11:25:17
你好:3
你好:4
你好:5
你好:6
5 main sleep 5 时间：2017-01-10 11:25:21
6 main sleep 6 时间：2017-01-10 11:25:26
7 main sleep 7 时间：2017-01-10 11:25:32
你好:7
你好:8
你好:9
你好:10
你好:11
你好:12
你好:13
8 main sleep 8 时间：2017-01-10 11:25:39
你好:14
9 main sleep 9 时间：2017-01-10 11:25:47
你好:15
你好:16
你好:17
你好:18
你好:19
你好:20
你好:21
你好:22