https://github.com/kjw0612/awesome-rnn#natural-language-processing

通常有:

(1)Object Recognition

(2)Visual Tracking

(3)Image Generation

(4)Video Analysis

NLP:

(1)Language Modeling

(2)Speech Recognition

(3)Machine Translation

(4)Conversation Modeling

(5)Question Answering

(6)sentence summarization

cv:

CV + NLP:

(1)Image Captioning

(2)Video Captioning

(3)Visual Question Answering

(4)Turing Machines

(5)Robotics

(6)Other

NLP(Natural Language Processing)的更多相关文章

  1. 学习笔记之自然语言处理(Natural Language Processing)

    自然语言处理 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7 ...

  2. 吴恩达《深度学习》-第五门课 序列模型(Sequence Models)-第二周 自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings)-课程笔记

    第二周 自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings) 2.1 词汇表征(Word Representation) 词汇表示,目 ...

  3. 《自然语言理解(Natural Language Understanding)》(2016-03-17)阅读笔记

    原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/8301 作者:李永彬 发布时间:2016-03-17 16:37:47 自然语言理解(Natural Language Und ...

  4. 课程五(Sequence Models),第二 周(Natural Language Processing & Word Embeddings) —— 1.Programming assignments:Operations on word vectors - Debiasing

    Operations on word vectors Welcome to your first assignment of this week! Because word embeddings ar ...

  5. 课程五(Sequence Models),第二 周(Natural Language Processing & Word Embeddings) —— 2.Programming assignments:Emojify

    Emojify! Welcome to the second assignment of Week 2. You are going to use word vector representation ...

  6. 课程五(Sequence Models),第二 周(Natural Language Processing & Word Embeddings) —— 0.Practice questions:Natural Language Processing & Word Embeddings

    [解释] The dimension of word vectors is usually smaller than the size of the vocabulary. Most common s ...

  7. [C5W2] Sequence Models - Natural Language Processing and Word Embeddings

    第二周 自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings) 词汇表征(Word Representation) 上周我们学习了 RN ...

  8. Natural Language Processing with Python - Chapter 0

    一年之前,我做梦也想不到会来这里写技术总结.误打误撞来到了上海西南某高校,成为了文科专业的工科男,现在每天除了膜ha,就是恶补CS.导师是做计算语言学的,所以当务之急就是先自学计算机自然语言处理,打好 ...

  9. How 5 Natural Language Processing APIs Stack Up

    https://www.programmableweb.com/news/how-5-natural-language-processing-apis-stack/analysis/2014/07/2 ...

随机推荐

  1. word-wrap word-break white-space 用法。

    一.word-wrap使用: 语法: word-wrap : normal | break-word 取值说明: 1.normal和break-word,其中normal为默认值,当其值为normal ...

  2. c# 关键字delegate、event(委托与事件)[MSDN原文摘录][1]

    A delegate is a type that safely encapsulates a method, similar to a function pointer in C and C++. ...

  3. (置顶)js实现超过页面一屏后,点击图标滚动到页面顶部top

    <script type="text/javascript">$(document).ready(function() {    var ScrolltoTop = $ ...

  4. java使用dom4j解析xml文件

    关于xml的知识,及作用什么的就不说了,直接解释如何使用dom4j解析.假如有如下xml: dom4j解析xml其实很简单,只要你有点java基础,知道xml文件.结合下面的xml文件和java代码, ...

  5. word 转 PDF时报错

    利用微软自带的com组件,把word转化成Pdf,利用vs2012调试时没有问题,但是发布到IIS时出错,错误为: 检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {} 的组件时失败,原因是出现以下错误: 8 ...

  6. 3D MAX在立方体的使用

    3D  MAX不会“复用”立方体的顶点-----它直接计算该立方体需要12个三角面,每个三角面需要3个顶点,这样一共是36个顶点-----其实有大量顶点的位置是相同的,但3D  MAX不管这些.它认为 ...

  7. 浅谈C++源码的过国内杀软的免杀

    以下只是简单的思路和定位.也许有人秒过,但是不要笑话我写的笨方法.定位永远是过期不了的. 其实这里废话一下 , 本人并不是大牛 ,今天跟大家分享下 .所以写出这篇文章.(大牛飘过) 只是个人实战的经验 ...

  8. NOIP2004 解题报告

    第一题:津津的零花钱一直都是自己管理.每个月的月初妈妈给津津300元钱,津津会预算这个月的花销,并且总能做到实际花销和预算的相同. 为了让津津学习如何储蓄,妈妈提出,津津可以随时把整百的钱存在她那里, ...

  9. Debugger Exception Notification

    --------------------------- Debugger Exception Notification --------------------------- Project PJSP ...

  10. getBoundingClientRect() 来获取页面元素的位置

    getBoundingClientRect() 来获取页面元素的位置   document.documentElement.getBoundingClientRect 下面这是MSDN的解释: Syn ...