VS2013配置OPENCV2.4.9

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设置opencv SDK解压目录，点击Extract后解压

我是习惯于解压到这个位置的。

解压过程如上图。

2、         文件目录介绍

解压后会在目录下生成opencv的文件夹

在opencv文件夹下有build和sources两个文件夹，build是SDK 包，sources是源码包（里面也有opencv使用例子源码）

在build文件夹下include是C&C++头文件所在文件夹；doc是文档文件夹；java是java开发的库文件夹；python是python开发库文件夹；x64和X86是已编译好的C&C++的64位和32位库文件夹，在它里面有vc10、vc11、vc12   三个文件夹，分别对应VC++2010、VC++2012和VC++2013。

因不同版本VC++生成的库文件所需的运行时不同，因此配置VC++工程时需要选择相对应的二进制库文件。在VC XX文件夹下bin文件夹是公用的动态链接库，在系统环境变量里配置后，所以opencv工程都能共享他们；lib文件夹是动态库隐式调用所需的静态链接文件；staticlib文件夹是静态链接库，需要生成不依赖动态库的程序就是用它们。

3、         设置环境变量

“开始菜单”-> “控制面板”->“系统”或在“计算机”上右键选“属性”打开系统设置窗口    选择“高级系统设置”打开“系统属性”窗口  

选择“高级选项卡“，点击“环境变量”按钮打开“环境变量”窗口

在系统变量里找到Path变量，在Path中添加值SDK中的bin目录。

本人解压时设置的目录是D:\Program Files，用到是32位库，VC++用的是2013，因此添加到bin目录为

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin。

在用户变量里，新建一个opencv的变量值为

D:\Program Files\opencv\build（根据解压目录）

PATH里增加（注：中间加;隔开，是英文状态下的）

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

注：环境变量配置后，需重启系统才能生效。

4、         VC++工程配置

新建一个项目（这个应该都会吧）

然后打开视图->属性管理器

 

双击标注出的地方，弹出一个属性页

先选择VC++目录

将可执行文件目录

点击右边，选择编辑

新建一个位置

本人输入的是（如果不确定，就点击右边的省略号选择文件夹）

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

然后是包含目录

差不多一样

本人输入的是（如果不确定，就点击右边的省略号选择文件夹）

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

下一个是库目录（如果不确定，就点击右边的省略号选择文件夹）

本人输入的是（如果不确定，就点击右边的省略号选择文件夹）

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib

 

下一步就是附加依赖项的配置了

输入下面的链接库名

　　opencv_calib3d249d.lib
　　opencv_contrib249d.lib
　　opencv_core249d.lib
　　opencv_features2d249d.lib
　　opencv_flann249d.lib
　　opencv_gpu249d.lib
　　opencv_highgui249d.lib
　　opencv_imgproc249d.lib
　　opencv_legacy249d.lib
　　opencv_ml249d.lib
　　opencv_nonfree249d.lib
　　opencv_objdetect249d.lib
　　opencv_ocl249d.lib
　　opencv_photo249d.lib
　　opencv_stitching249d.lib
　　opencv_superres249d.lib
　　opencv_ts249d.lib
　　opencv_video249d.lib
　　opencv_videostab249d.lib

注：唯一的区别是Debug版用到的dll和lib文件都有后缀d，Release版使用的不带d。配置Release的附加依赖项时别忘了把d删掉。

若使用opencv3.X，则只需要在依赖项里加入

opencv_world330d.lib

5、         测试环节

分形例程

 #include <cv.h>
 #include <highgui.h>
 #include <cxcore.h>

 IplImage* fractal;
 IplImage* fcopy;//用来画矩形
 int width = ;//图像宽和高
 int height = ;
 double XMax = 2.5;//复平面的最大坐标
 double XMin = -2.5;
 double YMax = 2.5;
 double YMin = -2.5;

 #define MAX_COLOR 256//用来记录配色
 int B[MAX_COLOR];
 int G[MAX_COLOR];
 int R[MAX_COLOR];

 struct Complex//复数
 {
     double real;
     double img;
 };

 //初始化图片彩色像素库
 void initColor()//虽然写的是BGR，但是这里是当作HSV来初始化的，图片绘制完成后转BGR
 {
     for (int i = ; i < MAX_COLOR; i++)
     {
         B[i] = i *  % ;
         G[i] = 0.7 * 255.0;
         R[i] = 255.0 * (1.0 - i / 255.0 * i / 255.0 / 1.2);
     }
 }
 //绘制分形图
 void drawPic()
 {
     double deltaX = (XMax - XMin) / width;
     double deltaY = (YMax - YMin) / height;
     int max_iterations = ;//最大迭代次数
     double max_size = 4.0;
     for (int row = ; row < height; row++)
     {
         for (int col = ; col < width; col++)
         {
             int color = ;
             Complex c, z;
             //z.real = 0;//这里是Mandelbrot集，下面被注释掉的是Julia集
             //z.img = 0;
             //c.real = XMin + col * deltaX;
             //c.img = YMin + row * deltaY;
             z.real = XMin + col * deltaX;
             z.img = YMin + row * deltaY;
             c.real = -0.8;
             c.img = 0.156;

             while ((color < max_iterations) && ((z.img * z.img + z.real * z.real) < max_size))
             {
                 double tmp = z.real * z.real - z.img * z.img + c.real;
                 z.img = z.img * z.real + z.real * z.img + c.img;
                 z.real = tmp;
                 color++;
             }
             color %= MAX_COLOR;
             fractal->imageData[row * fractal->widthStep +  * col] = B[color];
             fractal->imageData[row * fractal->widthStep +  * col + ] = G[color];
             fractal->imageData[row * fractal->widthStep +  * col + ] = R[color];
         }
     }
     cvCvtColor(fractal, fractal, CV_HSV2BGR);//将HSV空间转换为BGR，方便显示
     cvShowImage("Fractal", fractal);
     cvWaitKey();
 }
 //主函数
 int main()
 {
     cvNamedWindow("Fractal", );
     fractal = cvCreateImage(cvSize(width, height), IPL_DEPTH_8U, );
     fcopy = cvCreateImage(cvSize(width, height), IPL_DEPTH_8U, );
     initColor();
     drawPic();
     cvReleaseImage(&fractal);
     cvReleaseImage(&fcopy);
     cvDestroyWindow("Fractal");
     return ;
 }

测试结果：