潭州课堂25班：Ph201805201 tornado 项目第四课增加用户注册登录（课堂笔记）

tornado 相关说明

在 handlers 中创建个 auth.py 用来做用户登录，在这文件中创建个类，并逐步完善

在 tornado 中创建 login.html 文件，是个登录页面

{% extends 'base.html' %}
{% block title %}登录{% end %}

{% block content %}
<h3>登录首页</h3>
    <form action="/login" method="post" enctype="multipart/form-data">
        <p>用户名：<input type="text" name="username" placeholder="请输入用户名" required=""></p>
        <p>密 码：<input type="password" name="password" placeholder="请输入密码" required=""></p>
        <button>登录</button>
    </form>

{% end %}


在 app.py 的路由配置中添加登录页面的

实现密码加密，

在 utlis 中创建个 auth.py 文件，这个auth 是用来做密码处理的，

import hashlib          # 对密码进行 md5 处理

def hashed(text):
    """哈西处理"""
    return hashlib.md5(text.encode('utf8')).hexdigest()

USER_DATA = {
    'username':'abc',
    'password':hashed('123')
}

def authenticate(username, password):
    """
    校验用户名，密码
    :return True or False
    """
    if username and password:
        is_match =  (username==USER_DATA['username'])and (hashed(password)==USER_DATA['password'])
        return is_match
    else:return False

所有 pip install 需要 workon env 之后执行

pip install pycket

pip install redis

python 与 redis 数据库连接，用 redis 存放相关信息

在 app.py 文件的配置中添加 cookie_secret = 字符串（随便填）

再加入如下字典

            pycket={

                'engine': 'redis',                      # 引擎

                'storage': {

                    'host': 'localhost',                # 本地数据库

                    'port': 6379,                       # 端口

                    # 'password': '',

                    'db_sessions': 5,                   # redis db index

                    # 'db_notifications': 11,

                    'max_connections': 2 ** 30,         # 最大连接数

                },

                'cookies': {

                    # 'expires': 30,                    # 过期时间 （秒）

                    'expires_days': 30,                 # 过期时间 （天）

                },

            }

            # static_url_prefix = '/pics/',

        )

在 handlers 的 auth.py 中的导入 pycket

在 handlers 的 auth.py 中的 LoginHandler 改为多个继承

这样就添加了 cookie

拿信息

开始用户认证代码的完善，

在 main.py 中写个 AuthBaseHandler 多个继承的基础类，

这样在下面的 Handler 类中就可以直接继承这个类，实现用户认证

这样也可以对上述 login 代码进行优化，

如果要让一个页面只有在用户登录后才能查看，那就可以在这个方法的上边加个装饰器，

要让这个装饰器功能实现，还要在 app.py 文件的配置中添加 login_url = '/login',

@tornado.web.authenticated

这时只有在用户登录后才能查看这个页面，

用户登出

在 handlers 的 auth.py 中添加用户退出登录类，

在 appp.py 的路由中添加路由

用户注册：
先要对数据库的连接

　　创建个库：create database tor

SQLalchemy 版本迁移工具 alembic 使用

进入虚拟环境，安装用到的包

pip install pymysql

pip install sqlalchemy

pip install alembic

创建个包，名为 models

创建个 py 文件名为 db.py，写数据库的连接信息

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

HOST = '127.0.0.1'

PORT = '3306'

DATABASE = 'tor'

USERNAME = 'admin'

PASSWORD = 'Root110qwe'

# 指定数据库类型，驱动，

DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(

    USERNAME, PASSWORD, HOST, PORT, DATABASE

)

engine = create_engine(DB_URL)

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

Base = declarative_base(engine)

　创建 account.py 文件

from datetime import datetime

from sqlalchemy import (Column,Integer, String, DateTime)

from .db import Base

class User(Base):

    __tablename__ = 'users'

    #                       主键，自增长，

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    #                       唯一的，不可以为空

    name = Column(String(100), unique=True, nullable=False)

    # 密码   不是空的

    password = Column(String(100), nullable=False)

    # 创建时间

    creatd = Column(DateTime, default=datetime.now)

    def __repr__(self):

        return '<User(#{}: {})'.format(self.id, self.name)

alembic 初始化和配置

用 pychram 把文件下载回电脑，

可以提交下版本，

修改 alembic.ini 配置

连接数据库的 url

修改 env.py

告之 Base 类的位置，

完成 pip 安装之后

在 shell 里面 cd 到项目根目录执行 alembic init alembic
用 pycharm 把生成的文件 download 回来（包括 alembic 目录和 alembic.ini）
修改 alembic.ini 设置数据库连接。

sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname
在 env.py 中设置，将target_metadata赋值成数据库的元数据(metadata) 如果执行 revision 有 import 报错，注意是否正确将当前项目目录添加到 sys.path 路径

基于数据库 model 定义进行更新

将 model 定义好，并确认在 env.py 里导入的 Base 类是在 model 定义的地方的

配置完成执行（ -m "注释信息"，根据情况更改，会用到生成的py文件名字里）

alembic revision --autogenerate -m "create_user_table"
这里可以看到虚拟机目录在 alembic/versions 里生成了 py 文件，检查确认更新的内容，然后执行

alembic upgrade head
运行成功后，将会在这个表中生成一条记录，
这样就会更新 mysql 数据库了

命令参考

查看记录和历史

alembic history

回退上一个升级的版本

alembic downgrade -1

查看生成的 py 文件

ls -l alembic/versions

其他操作

删除 rm alembic/versions/xxx.py

常见问题

执行 alembic 报错，KeyError：'5b29018b55ba'

原因：该版本曾经upgrade执行过了，但是文件被删除，

解决办法：更新数据库 alembic_version 表记录

ERROR [alembic.util.messaging] Can't locate revision identified by 'a2de455a4f51' FAILED: Can't locate revision identified by 'a2de455a4f51'

执行 alembic autogenerate 没有看到生成的 py 文件有数据库更新操作的代码

原因：Base import 不正确，或者 model 定义不正确

解决办法：检查 model 代码

数据库还没有执行 upgrade head 更新，不能执行 autogenerate

ERROR [alembic.util.messaging] Target database is not up to date. FAILED: Target database is not up to date.

删除所有 py 文件之后的重新开始，最好把数据库的表也删除完

这样才能确保生成的py文件反应所有数据库变更

单独更改列名或一些列属性和表名等不能自动识别

需要注意