一对多表之间的查询:

class userInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
password = models.CharField(max_length=50)
email = models.EmailField()
user_type = models.ForeignKey('userType')
class userType(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)

1.all,get,filter

·all:所有数据(序列)

·get:单挑数据,是一个对象(封装一行多列数据)

·filter:序列

  eg: 取id>5

    userInfo.objects.filter(id__gt = 5)

  eg:userType大于5的所有用户信息

    userInfo.objects.filter(user_type__id__gt=5 )

    说明:user_type就是userType对象

  eg:userType大名字包含a的所有用户信息

    userInfo.objects.filter(user_type__name__contains='a' )

    说明:user_type就是userType对象

  eg:查看用户类型等于超级管理员的所有用户

    userInfo.objects.filter(user_type__name = "超级管理员")==select * from userInfo xxx

    userInfo.objects.filter(user_type__name = "超级管理员").values('username') == select username from xxx

总结:对象__列名__方法 = ' '

多对多表之间查询:

class userInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
password = models.CharField(max_length=50)
email = models.EmailField()
user_type = models.ForeignKey('userType') class userGroup(models.Model):
group = models.CharField(max_length=50)
user = models.ManyToManyField('userInfo')

1.建立关系

   t3 = userType.objects.get(name='supper')
t4 = userType.objects.get(name='nomal')
u1 = userInfo.objects.create(name='yj1',password='',email='1@qq.com',user_type=t3)
u2 = userInfo.objects.create(name='yj1',password='',email='1@qq.com',user_type=t4)
groupObjA = userGroup.objects.create(group='HOSTA')
groupObjA.user.add(u1)
groupObjB = userGroup.objects.create(group='HOSTB')
groupObjB.user.add(u2)

分析: 两表多对多实质上就是用一个新表记录其关系, groupObjA.user.add(u1)可以理解为先执行groupObjA.user,即在表中插入groupObjA的id;再执行.add(u1),即插入u1的id

2.两种建立方式

  1)groupObjA.user.add(u1)     == groupObjA有多对多字段

  2)   u1.userGroup_set.add(groupObjA) == u1无多对多字段

  

    

django之model多表操作的更多相关文章

  1. Django之model联表:一对多、跨表操作,联表查询

    表结构概述 model.py : class Something(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class UserTyp ...

  2. python——Django(ORM连表操作)

    千呼万唤始出来~~~当当当,终于系统讲了django的ORM操作啦!!!这里记录的是django操作数据库表一对多.多对多的表创建及操作.对于操作,我们只记录连表相关的内容,介绍增加数据和查找数据,因 ...

  3. Django模型层-多表操作

    多表操作 一.创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是 ...

  4. Django模型层-单表操作

    ORM介绍 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的 ...

  5. Django之django模型层一单表操作

    一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人 ...

  6. python第一百一十一天 --Django 6 model 的相关操作

    创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db ...

  7. django基础 -- 6. 多表操作

    一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = mod ...

  8. Django day07 (二)单表操作

    单表操作 -mysql数据库:settings里配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME ...

  9. Django进阶Model篇—数据库操作(ORM)

    一.数据库配置 django 默认支持sqlite.mysql.oracle.postgresql数据库,像db2和sqlserver之类的数据库需要第三方的支持,具体详见https://docs.d ...

随机推荐

  1. Docker Overlay 工作原理

    Docker 原生Overlay 网络工作流程 如图:有两个Container 独立的容器节点.他们通过Overlay网路进行通信. 网卡设备 Container eth0:eth0它是Overlay ...

  2. #map+LCA# Codeforces Round #362 (Div. 2)-C. Lorenzo Von Matterhorn

    2018-03-16 http://codeforces.com/problemset/problem/697/C C. Lorenzo Von Matterhorn time limit per t ...

  3. POJ 1038 Bugs Integrated, Inc.(DFS + 三进制状压 + 滚动数组 思维)题解

    题意:n*m方格,有些格子有黑点,问你最多裁处几张2 * 3(3 * 2)的无黑点格子. 思路:我们放置2 * 3格子时可以把状态压缩到三进制: 关于状压:POJ-1038 Bugs Integrat ...

  4. html复习小结

    border-radius可以设置百分比 百分之五十是圆形 class="class1 class2" 无序列表 <ul><li></li>&l ...

  5. 【NET Core】事务TransactionScope

    .NET FrameWork时期: TransactionScope是FCL System.Transactions命名空间下的分布式事务组件,它默认为本地事务,当系统有需要时可以自动提升为分布式事务 ...

  6. elbow 求拐点

    distancePointLine <- function(x, y, slope, intercept) {  ## x, y is the point to test.  ## slope, ...

  7. Python自学:第三章 使用列表中的各个值

    bicycles = ['trek','cannondale','redline','specialized'] message = "My first bicycle was a &quo ...

  8. 『Python CoolBook』C扩展库_其一_用法讲解

    不依靠其他工具,直接使用Python的扩展API来编写一些简单的C扩展模块. 本篇参考PythonCookbook第15节和Python核心编程完成,值得注意的是,Python2.X和Python3. ...

  9. pymysql连接数据库,读取表内容

    python中有MySQLdb.pymysql等数据库模块,本文用pymysql模块连接mysql数据库,并且读取数据库表 看过其他博文的介绍,把程序和数据库比作两个目的地,将游标比喻成运输货车 很是 ...

  10. spark获取时间

    在spark 中获取时间用到java.util.{Calendar,Date} 以及java.text.SimpleDateFormat来对时间输出格式作规范 首先先导入包 import java.t ...