【读书笔记】iOS-流式音频与Pandora Radio之路
复杂性是不可避免的,而且只会随时间增长,所以在增加特性时一定要为重构和代码简化留出时间。真正遇到问题这前先不要担心性能。iPhone非常强壮,你可能永远也不会遇到预想的性能问题。
能过互联网向一个设备传送音频时,可以采用两种传输模型:流式传输和下载。
对于流式传输,音频服务器会按音频的比特率通过网络传送字节。例如,如果音频编码为64Kbits/s,可以预见,流式传输时就会采用这个速率(64kbit/s).有一个连续,不间断的音乐流时常会采用流式音频。
如果音频传输采用下载模型,音乐将被划分为离散的数据块(例如, 一次传送一首歌).客户尽可能快地下载一个数据块并播放,而且只在第一个数据块快要完成下载时才开始下载下一个数据块。
各种模型都有其优缺点。流式传输需要有客户端内存开销更少(数据一旦传输就会有消耗),而且客户实现的复杂性也更低(这要以服务器端更高的复杂性为代价)。不过从某种程序讲,流式传输也更容易由于网络延迟和丢包而破坏音频。另一方面,下载的音频内容开销更大(因为音频段可能相当大),而且客户端复杂性也更大。但是下载的音频对网络破坏更有免疫力,因为网络宽带可以得到充分利用而不是局限于一个固定的量。
为实现这个特性,需要做到3点:了解至今为止已经播放了歌曲的多少字节,在应用终止时保存这个信息,并且在应用启动时通过开始一个部分下载从退出时的偏移位置恢复中断的歌曲。
参考资料:《精彩iPhone炫酷开发-七位一线高手的编程和设计范例》
【读书笔记】iOS-流式音频与Pandora Radio之路的更多相关文章
- [读书笔记]iOS 7 UI设计 对比度
好久没写随笔了,最近在读<iOS 7 byTutorials>,很不错,推荐给大家. 每一个好的程序员也都是一个设计师,不懂设计的程序员不是好的CTO.哈哈,开个小玩笑. iOS 7设计的 ...
- 读书笔记-iOS核心动画高级技巧
如果不使用+imageNamed:,那么把整张图片绘制到CGContext可能是最佳的方式了. 这里我们利用了CALayer的KVC来存储和检索任意的值,将图层和索引打标签. 使用KVC打标签
- 强化学习读书笔记 - 13 - 策略梯度方法(Policy Gradient Methods)
强化学习读书笔记 - 13 - 策略梯度方法(Policy Gradient Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richa ...
- 强化学习读书笔记 - 12 - 资格痕迹(Eligibility Traces)
强化学习读书笔记 - 12 - 资格痕迹(Eligibility Traces) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. S ...
- 强化学习读书笔记 - 11 - off-policy的近似方法
强化学习读书笔记 - 11 - off-policy的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and ...
- 强化学习读书笔记 - 10 - on-policy控制的近似方法
强化学习读书笔记 - 10 - on-policy控制的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton an ...
- 强化学习读书笔记 - 09 - on-policy预测的近似方法
强化学习读书笔记 - 09 - on-policy预测的近似方法 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and A ...
- 流式计算与计算抽象化------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记15
上篇的内容,我们探讨了分布式计算中的MapReduce与批处理.所以本篇我们将继续探索分布式计算优化的相关细节,并且分析MapReduce与批处理的局限性,看看流式计算是否能给我们在分布式计算层面提供 ...
- STL源码剖析读书笔记--第四章--序列式容器
1.什么是序列式容器?什么是关联式容器? 书上给出的解释是,序列式容器中的元素是可序的(可理解为可以按序索引,不管这个索引是像数组一样的随机索引,还是像链表一样的顺序索引),但是元素值在索引顺序的方向 ...
随机推荐
- 简介jsp
1.JSP简介 Java动态网页技术标准(Java Server Pages)是基于Servlet技术以及整个Java体系的Web开发技术是用于动态生成HTML文档的Web页面模板JSP是为了改进Se ...
- C#6.0语言规范(二) 词法结构
程式 AC#程序由一个或多个源文件组成,正式称为编译单元(编译单元).源文件是Unicode字符的有序序列.源文件通常与文件系统中的文件一一对应,但不需要此对应关系.为了获得最大的可移植性,建议使用U ...
- 【微服务】.netCore eShopOnContainers 部署实践《二》
Docker 专业术语介绍 优点:轻量级.可伸缩(灵活性).可靠性.可移植 Container image A package with all of the dependencies and in ...
- Spark 的 Shuffle过程介绍`
Spark的Shuffle过程介绍 Shuffle Writer Spark丰富了任务类型,有些任务之间数据流转不需要通过Shuffle,但是有些任务之间还是需要通过Shuffle来传递数据,比如wi ...
- 自己动手实现爬虫scrapy框架思路汇总
这里先简要温习下爬虫实际操作: cd ~/Desktop/spider scrapy startproject lastspider # 创建爬虫工程 cd lastspider/ # 进入工程 sc ...
- [HAOI2017] 新型城市化
给出的图中恰包含2个团,则图的补图为一个二分图,其最大独立集为原图的最大团. 我们知道,二分图的最大独立集=V-最小顶点覆盖,最小顶点覆盖=最大匹配. 问题转化为:计算删去后最大匹配减小的边集. 所以 ...
- call、apply、bind的用法
数组追加 //用apply拼接 var arr1=[12,'name:foo',2048]; var arr2=['Joe','Hello']; Array.prototype.push.apply( ...
- window傻瓜式安装tensorflow
最近学习一下,比较热门的深度学习. 本人英文差,记性差,什么都差,哈哈. 折腾过ub安装,虽然成功,但是总是觉得不好用. 发现tenorflow已经可以很傻瓜的在windows下安装了....... ...
- LearnOpenGL学习笔记(二)——着色器简单理解
着色器在OpenGL中发挥着重要作用,它就像一个画笔,将输入的数据流,转为数学坐标,再将三维坐标变成二维坐标(针对我们现在用的二维显示器,全息显示器肯是三维的),再把二维坐标实际的像素点位置(这里面肯 ...
- 当Elasticsearch遇见Kafka
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由michelmu发表于云+社区专栏 Elasticsearch作为当前主流的全文检索引擎,除了强大的全文检索能力和高扩展性之外,对多种 ...