Scala之List,Set及Map基本操作

 package big.data.analyse.dataSet

 import scala.collection.immutable.{TreeMap, TreeSet}
 import scala.collection.mutable._
 /**
   * Created by zhen on 2018/11/18.
   */
 object List_Set_Map {
   def main(args: Array[String]) {
     /**
       * List基本操作
       */
     println(List.range(1, 5))
     println(List.range(9, 1, -2))

     val zipped = "abcde".toList zip List(1, 2, 3, 4)
     println(zipped)
     println(zipped.unzip)

     println(List(List('a', 'b'), List('c'), List('d', 'e')).flatten)
     println(List.concat(List(), List('b'), List('c')))

     println((1 to 100).foldLeft(0)(_+_)) // 计算从1加到100
     println((0 /: (1 to 100))(_+_))// 同上

     println((1 to 6).foldRight(100)(_+_)) //倒序运算
     println(((1 to 6):\100)(_-_))

     println(List(1, -6, 2) sortWith(_<_)) //自定义排序
     /**
       * Set基本添加，删除操作
       */
     val set = Set.empty[Int]
     set ++= List(1, 2, 6, 8) // 添加多条数据
     set += 7 // 添加单条数据
     set --= Set(1, 2) // 删除多条数据
     println(set)
     /**
       * TreeSet基本操作，自带排序
       */
     val treeSet = TreeSet(6, 2, 1, 4, 9, 3)
     println(treeSet)
     /**
       * Map基本添加，删除操作
       */
     val map = Map.empty[String, String]
     val add = Map.empty[String, String]
     add("Java") = "Hadoop"
     add("Python") = "Numpy"
     map("Scala") = "Spark" // 添加单条数据
     map ++= add // 添加多条数据
     println(map)
     /**
       * TreeMap，自带排序
       */
     val treeMap = TreeMap("Scala" -> "Spark", "Java" -> "Hadoop")
     println(treeMap)
   }
 }

结果：