[NOI2009]二叉查找树
题目大意:
给定一棵严格的treap,父亲节点的优先级必然小于儿子节点的。权值按照二叉树的定义,左儿子小于父亲小于右儿子。
深度从1开始定义,每个点除优先级、数值之外,还有一个访问频度。
访问频度所产生的代价是:访问频度*该点深度(这和事实相符)
可以用给定的k的代价,修改任意个点的优先级为任意实数(当然,修改优先级,树的形态,各点深度就可能变化了)
最终的总代价为:频度产生代价+修改代价。
最小化这个总代价。
N<=70,1<=K<=30000000
分析:
平衡树是一个动态的数据结构,难以抓住形态的变化,也不方便记录深度之类。所以必须抓住不变的量当做突破口。
不管平衡树怎么转,根据二叉树的定义,它的中序遍历一定是不变的。
所以我们可以找到这棵树的中序遍历,就把这棵树变成了一个静态的区间,只不过每个区间所代表的点的优先级可能会变。
发现,每一个连续的子区间,都对应treap的连续一部分。可以把小的区间先建树,再把大的区间用小的区间合并。我们合并的时候枚举的划分点,就是这部分treap的树根
区间DP顺理成章。
除了f[l][r]之外,为了维护优先级的关系,必然要再记录一维。
发现,只要根节点的优先级确定,子树的优先级的范围就确定了。
所以考虑记录根节点优先级。(这里优先级只考虑相对大小,而且范围又大,所以要离散化为1~n)
但是,朴素的f[l][r][w]中,w单单记录根节点优先级的话,由于子树所有大于w的都可以转移,还要for一遍。状态n^3,转移n^2,会爆。
所以,我们令f[l][r][w]表示,将l~r这段区间建成treap,其中根节点优先级大于等于w的最小代价。
根据枚举的根节点是否修改,可以设计转移方程是:
修改:
f[l][r][w]=min(f[l][r][w],f[l][k-1][w]+f[k+1][r][w]+K+sum[r]-sum[l-1]) ————其中,sum[i]表示,区间中,1~i的访问频度和
当划分点的优先级ch[k]大于w时,可以不修改。
f[l][r][w]=min(f[l][r][w],f[l][k-1][ch[k]]+f[k+1][r][ch[k]]+sum[r]-suim[l-1])
最后答案就是:f[1][n][1];
注意,o循环的时候,必须倒序!!因为ch[k]>=o时候,要从o更大的地方获取最小值,必须先把o较大的处理完。
代码1(未简化):
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=;
const ll inf=2e18;
ll f[N][N][N];
int n;
ll m;
int a[N];
int tot;
int w[N],p[N],d[N];
int prio[N];
ll sum[N];
int ch[N];//离散化后的优先级
bool cmp(int a,int b)
{
return w[a]<w[b];
}
int main()
{
scanf("%d%lld",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&w[i]),a[i]=i;
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&p[i]),prio[i]=p[i];
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&d[i]);
sort(a+,a+n+,cmp);
sort(prio+,prio+n+);
for(int i=;i<=n;i++) ch[i]=lower_bound(prio+,prio+n+,p[a[i]])-prio;//离散化 for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
for(int k=;k<=n;k++)
f[i][j][k]=inf;
for(int i=;i<=n;i++)
for(int k=n;k>=;k--)
{
if(k<=ch[i]) f[i][i][k]=d[a[i]];
else f[i][i][k]=d[a[i]]+m;//注意,k>ch的时候,不一定是+oo,可以通过修改改变
}//l=1的初值 for(int i=;i<=n;i++)
sum[i]=sum[i-]+d[a[i]];//前缀和
for(int l=;l<=n;l++)
for(int i=;i<=n;i++)
{
int j=l+i-;
if(j>n) break;
if(l==)//长度为二的时候,只能二并一
{
for(int o=n;o>=;o--)
{
f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][i][o]+m+sum[j]-sum[i-]);
f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[j][j][o]+m+sum[j]-sum[i-]);
if(ch[i]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][i][ch[i]]+f[j][j][ch[i]]+sum[j]-sum[i-]-d[a[i]]);
if(ch[j]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][i][ch[j]]+f[j][j][ch[j]]+sum[j]-sum[i-]-d[a[j]]);
}
}
else{
for(int o=n;o>=;o--)
for(int k=i;k<=j;k++)
{
if(k==i)//k在端点处,只能用端点和右边所有部分合并
{
f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i+][j][o]+m+sum[j]-sum[i-]);
if(ch[i]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][i][ch[i]]+f[i+][j][ch[i]]+sum[j]-sum[i-]-d[a[i]]);
}
else if(k==j)//同理
{
f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][j-][o]+m+sum[j]-sum[i-]);
if(ch[j]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][j-][ch[j]]+f[j][j][ch[j]]+sum[j]-sum[i-]-d[a[j]]);
}
else{//正宗转移方程
f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][k-][o]+f[k+][j][o]+m+sum[j]-sum[i-]);
if(ch[k]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][k-][ch[k]]+f[k+][j][ch[k]]+sum[j]-sum[i-]);
}
}
}
}
printf("%lld",f[][n][]);
return ;
}
太恶心了。为了保证l<=r,做出了巨大的讨论。
其实不用这么麻烦,只要让l>r的时候,赋值为0就好,相当于不存在。根本不影响答案。
代码2(化简)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=;
const ll inf=2e18;
ll f[N][N][N];
int n;
ll m;
int a[N];
int tot;
int w[N],p[N],d[N];
int prio[N];
ll sum[N];
int ch[N];//离散化后的优先级
bool cmp(int a,int b)
{
return w[a]<w[b];
}
int main()
{
scanf("%d%lld",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&w[i]),a[i]=i;
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&p[i]),prio[i]=p[i];
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&d[i]);
sort(a+,a+n+,cmp);
sort(prio+,prio+n+);
for(int i=;i<=n;i++) ch[i]=lower_bound(prio+,prio+n+,p[a[i]])-prio; for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=i;j<=n;j++)
for(int o=;o<=n;o++)
f[i][j][o]=inf;
for(int i=;i<=n;i++)
for(int o=;o<=n;o++)
f[i][i-][o]=;//其实这步不需要,因为上面就没有给它赋值,只是在这里强调一下。 for(int i=;i<=n;i++)
sum[i]=sum[i-]+d[a[i]];
for(int o=n;o>=;o--)
for(int i=n;i>=;i--)
for(int j=i;j<=n;j++)
for(int k=i;k<=j;k++)
{
f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][k-][o]+f[k+][j][o]+m+sum[j]-sum[i-]);
if(ch[k]>=o) f[i][j][o]=min(f[i][j][o],f[i][k-][ch[k]]+f[k+][j][ch[k]]+sum[j]-sum[i-]);
}//不放心,可以考虑代入长度小于等于2的情况。0的作用就出来了。
//连初始化l=1都省了。
printf("%lld",f[][n][]);
return ;
}
总结:
1.对于琢磨不透的变化,一定有不变的东西。一定要抓住其中的不变量,作为突破口。
2.循环顺序要注意,一个是不能有后效性,一个是要保证能影响到这个状态的所有状态都处理完了。
3.注意考虑清楚所有可能转移的方式。
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