本节内容

1、简述

2、shelve概念

3、shelve模块使用

4、总结

一、简述

  之前我们说不管是json也好,还是pickle也好,在python3中只能dump一次和load一次,不能dump多次,和load多次,但是我们真想要dump多次和load多次怎么办呢,并且能事项数据的持久化呐?好吧,今天我们就来说说这个shelve模块。

二、shelve概念

1、持久化

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
import shelve   #导入shelve模块
 
def stu_data(name,age):   #定义一个函数
    print("register stu:",name,age)
 
name = ["test","zhang","qi","gao"]   #定义一个列表
 
info = "name":"zhangqigao","age":18#定义一个字典
 
with shelve.open("shelve_test") as d:
    d["test"= name    #持久化列表
    d["info"= info       #持久化字典
    d["func"= stu_data   #持久化函数

代码执行结果:

生成三个文件夹,分别是:shelve_test.dir、shelve_test.dat、shelve_test.bak

①shelve_test.dir内容

1
2
3
'test', (050)
'func', (102424)
'info', (51248)

②shelve_test.dat内容

1
2
3
4
5
6
�]q (X   testqX   zhangqX   qiqX   gaoqe.
�}q (X   nameqX
   zhangqigaoqX   ageqKu.
�c__main__
stu_data
q .

③shelve_test.bak内容

1
2
3
'test', (050)
'func', (102424)
'info', (51248)

2、解析文件内容

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import shelve
 
def stu_data(name,age):   #这边一定要定义相同名字的函数,不然执行报错
    print("stu:",name,age)
 
with shelve.open("shelve_test") as f:
    print(f['test'])      #解析列表
    print(f['info'])       #解析字典
    print(f["func"]("zhangqsan",22))   #解析函数
 
#输出
['test''zhang''qi''gao']
{'age'18'name''zhangqigao'}
stu: zhangqsan 22
None

三、shelve模块使用

3.1、常用方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>> import shelve
>>> d = shelve.open("shelve_test")
>>> dir(d)
['_MutableMapping__marker''__abstractmethods__''__class__''__contains__''__del__',
 '__delattr__''__delitem__''__dict__''__dir__''__doc__''__enter__''__eq__''__exit__',
 '__format__''__ge__''__getattribute__''__getitem__''__gt__''__hash__''__init__',
'__iter__''__le__''__len__''__lt__''__module__''__ne__''__new__''__reduce__',
 '__reduce_ex__''__repr__''__setattr__''__setitem__''__sizeof__''__slots__''__str__',
 '__subclasshook__''__weakref__''_abc_cache''_abc_negative_cache',
'_abc_negative_cache_version''_abc_registry''_protocol''cache''clear''close''dict',
 'get''items''keyencoding''keys''pop''popitem''setdefault''sync''update',
'values''writeback']

 3.2、update

说明:update方法是如果序列化的值存在,则更新,如果不存在,则新增,用法:update({key:序列化对象})

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
#dumps到文件中
import shelve
 
info = {
    "name":"zhangqigao",
    "age":18
}
 
with shelve.open("shelve_test") as d:
    d['qigaotest'= info   #变量存在
    d.update({'qigaotest':"shuaigaogao"})   #更新已经key为"qigaotest"的值
 
 
#loads到内存中
import shelve
 
with shelve.open("shelve_test") as f:
    print(f.get("qigaotest"))
 
#输出
shuaigaogao

3.3、get

说明:把文件中的值load到内存中时,通过get它的key值获取

1
2
3
4
5
6
7
import shelve
 
with shelve.open("shelve_test") as f:
    print(f.get("qigaotest")) #或者是f["qigaotest"]
 
#输出
shuaigaogao

注意:如果是通过f["qigaotest"]这种方法取,如果值不存在则会报错,通过get去取,不存在,则会返回none

四、总结

  1. shelve模块是一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块。
  2. shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
  3. shelve就是pickle模块的一个封装。
  4. shelve模块是可以多次dump和load。

函数和常用模块【day06】:shelve模块(五)的更多相关文章

  1. python常用模块之shelve模块

    python常用模块之shelve模块 shelve模块是一个简单的k,v将内存中的数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据类型 我们在上面讲json.pickle ...

  2. logging模块、sys模块、shelve模块

    一.logging模块 1.logging模块就是用于记录日志的,日志就是记录某个时间点,发生的事情. 2.记录日志是为了日后来复查,提取有用的信息. 3.如何去记录日志:可以直接打开文件,记录信息, ...

  3. Python之路(第十五篇)sys模块、json模块、pickle模块、shelve模块

    一.sys模块 1.sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 2.sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) 3.sys.version . sys.maxint ...

  4. python16_day06【类、RE模块、subprocess模块、xml模块、shelve模块】

    一.shelve模块 import shelve # 基于pickle模块, d = shelve.open('shelve_test') class Test(object): def __init ...

  5. Python基础(12)_python模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、pickle模块、shelve模块

    5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 ...

  6. python 之 random 模块、 shutil 模块、shelve模块、 xml模块

    6.12 random 模块 print(random.random()) (0,1)----float 大于0且小于1之间的小数 print(random.randint(1,3)) [1,3] 大 ...

  7. 序列化模块— json模块,pickle模块,shelve模块

    json模块 pickle模块 shelve模块 序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. # 序列化模块 # 数据类型转化成字符串的过程就是序列化 # 为了方便存储和网 ...

  8. day5模块学习--shelve模块

    shelve模块 shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表.字典.或者用户自定义的 ...

  9. shelve模块,sys模块,logging模块

    1.shelve模块 用于序列化的模块,shelve模块比pickle模块简单,只有open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型. impor ...

随机推荐

  1. Redis的五种数据类型

    官方的几篇很好的文章: https://redis.io/topics/data-types https://redis.io/topics/data-types-intro https://redi ...

  2. vCenter简单查看多少虚拟机在开机状态和一共多少虚拟机

    vCenter 界面上面不好找 具体的开机 运行数目 但是数据库里面比较好差 登录vCenter的数据库. 查看表主要是 查看正在开机的虚拟机 select * from dbo.VPX_VM WHE ...

  3. FuelPHP 系列(六) ------ CURD 增删改查

    一.create $article = new Model_Article(); // 或 $article = Model_Article::forge(); // 保存数据,返回新增数据 id $ ...

  4. 基于C#.NET的高端智能化网络爬虫(二)(攻破携程网)

    本篇故事的起因是携程旅游网的一位技术经理,豪言壮举的扬言要通过他的超高智商,完美碾压爬虫开发人员,作为一个业余的爬虫开发爱好者,这样的言论我当然不能置之不理.因此就诞生了以及这一篇高级爬虫的开发教程. ...

  5. Fantacy团队周四站立会议

    词频分析模型 1.会议时间:2016年3月31日12:07~12:30. 持续时长:23分钟 会议参加成员:组长:杨若鹏 http://www.cnblogs.com/robinYangRP/ 组员: ...

  6. pandas文件写入读取操作

    #encoding:utf8 import pandas as pd import numpy as np from pylab import * df=pd.read_csv("./pat ...

  7. map内置函数分析所得到的思路

    map:会根据提供的函数对指定序列做映射. map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the fun ...

  8. BZOJ3028 食物(生成函数)

    显然构造出生成函数:则有f(x)=(1+x2+x4+……)·(1+x)·(1+x+x2)·(x+x3+x5+……)·(1+x4+x8+……)·(1+x+x2+x3)·(1+x)·(1+x3+x6+…… ...

  9. Intent 传递数据

    使用INtent 在页面之间跳转,数据传递是必须的,我们可以直接在intent 对象上放置基本数据类型的数据,也可以放置字符串和其他数据类型数据.对于其他数据类型,实现了Parcelable 或Ser ...

  10. qrcode模块简单使用

    函数式自动生成二维码 import qrcode img = qrcode.make("hello world!") img.get_image().show() img.save ...