正则表达式

正则表达式,就是匹配字符串内容的一种规则

官方定义:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
正则
待匹配字符
匹配结果
说明
[0123456789]
8
True
在一个字符组里枚举合法的所有字符,字符组里的任意一个字符
和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
[0123456789]
a
False
由于字符组中没有"a"字符,所以不能匹配

[0-9]

7
True
也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思

[a-z]

s

True

同样的如果要匹配所有的小写字母,直接用[a-z]就可以表示

[A-Z]

B

True

[A-Z]就表示所有的大写字母

[0-9a-fA-F]

e

True

可以匹配数字,大小写形式的a~f,用来验证十六进制字符

字符:

元字符

匹配内容
匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W
匹配非字母或数字或下划线
\D
匹配非数字
\S
匹配非空白符
a|b
匹配字符a或字符b
()
匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...]
匹配字符组中的字符
[^...]
匹配除了字符组中字符的所有字符

量词:

量词
用法说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

. ^ $

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
海. 海燕海娇海东 海燕海娇海东   匹配所有"海."的字符
^海. 海燕海娇海东 海燕 只从开头匹配"海."
  海.$   海燕海娇海东 海东 只匹配结尾的"海.$"

* + ? { }

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
李.? 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲
李二

?表示重复零次或一次,即只匹配"李"后面一个任意字符

李.* 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
*表示重复零次或多次,即匹配"李"后面0或多个任意字符
李.+ 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
+表示重复一次或多次,即只匹配"李"后面1个或多个任意字符
李.{1,2} 李杰和李莲英和李二棍子

李杰和
李莲英
李二棍

{1,2}匹配1到2次任意字符

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
李.*? 李杰和李莲英和李二棍子

惰性匹配

字符集[][^]

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
李[杰莲英二棍子]* 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲英
李二棍子

表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次

李[^和]* 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲英
李二棍子

表示匹配一个不是"和"的字符任意次
[\d] 456bdha3

4
5
6
3

表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果
[\d]+ 456bdha3

456
3

表示匹配任意个数字,匹配到2个结果

分组 ()与 或 |[^]

身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部由数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面我们尝试用正则来表示:

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032

110101198001017032

   表示可以匹配一个正确的身份证号
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170

1101011980010170

表示也可以匹配这串数字,但这并不是一个正确的身份证号码,它是一个16位的数字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170

False

现在不会匹配错误的身份证号了
()表示分组,将\d{2}[0-9x]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023

110105199812067023

表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

转义符 \

在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义,变成'\\'。

在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成'\\n',那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\n'这个概念,此时的正则是r'\\n'就可以了。

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
\n \n  False
因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\n本身,用表达式\n无法匹配
\\n \n  True
转义\之后变成\\,即可匹配
"\\\\n" '\\n'  True
如果在python中,字符串中的'\'也需要转义,所以每一个字符串'\'又需要转义一次
r'\\n' r'\n'  True
在字符串之前加r,让整个字符串不转义

贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
<.*>

<script>...<script>

<script>...<script>
默认为贪婪匹配模式,会匹配尽量长的字符串
<.*?> r'\d'

<script>

<script>

加上?为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式,会匹配尽量短的字符串
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次,但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*?x 就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现

re模块下的常用方法

findall() 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里

import re

ret = re.findall('a', 'eva egon yuan')  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : ['a', 'a']

search() 只找第一个符合条件的,返回一个包含匹配信息的对象,需要使用group()方法

ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group()
print(ret) #结果 : 'a'
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。

match() 与search()用法相同,不过是从头匹配

ret = re.match('a', 'abc').group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : 'a'

split() 切割

ret = re.split('[ab]', 'abcd')  # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret) # ['', '', 'cd']

sub() 替换,返回替换后的字符串

ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H',参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4

subn() 替换,返回元组(替换的结果,替换了多少次)

ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H',返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)    # 结果:('evaHegonHyuanH', 3)

compile() 将正则表达式编译为一个正则表达式对象

obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
print(ret.group()) #结果 : 123

finditer() 返回一个存放匹配结果的迭代器

import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group()) #查看第一个结果
print(next(ret).group()) #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果

注意:

1 findall的优先级查询:

import re

ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['www.oldboy.com']

2 split的优先级查询

ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : ['eva', 'egon', 'yuan'] ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan'] #在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,
#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。

day18 python之re模块与正则表达式的更多相关文章

  1. Python的re模块,正则表达式书写方法

    Python的re模块,正则表达式 #导入re模块 import  re 1.match方法的使用: result = re.match(正则表达式,待匹配的字符串) 正则表达式写法: 第一部分: 字 ...

  2. Python的re模块,正则表达式用法详解,正则表达式中括号的用法

    Python的re模块,正则表达式 #导入re模块 import  re 1.match方法的使用: result = re.match(正则表达式,待匹配的字符串) 正则表达式写法: 第一部分: 字 ...

  3. python之re模块(正则表达式)

    正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. 正则表达式中,普通字符匹配本身,非打印字符\n .\t等 ...

  4. Python使用re模块实现正则表达式操作

    Python提供了re模块,用于实现正则表达式的操作.在实现时,可以使用re模块提供的方法(如search().match().findall()等)进行字符串处理,也可以先使用re模块的compil ...

  5. python 之 re模块(正则表达式)

    一.起源(历史) 正则表达式的“鼻祖”或许可一直追溯到科学家对人类神经系统工作原理的早期研究.美国新泽西州的Warren McCulloch和出生在美国底特律的Walter Pitts这两位神经生理方 ...

  6. python之re模块和正则表达式

    今天我们来谈谈python中模块的使用,在探讨模块前先来了解一下正则表达式的具体用法. 1.正则表达式 正则表达式就是匹配 字符串内容的一种规则.谈到正则就和字符串相关了,首先我们要知道什么是字符组. ...

  7. python 之re模块(正则表达式) 分组、断言详解

    正则表达式分组.断言详解   提示:阅读本文需要有一定的正则表达式基础. 正则表达式中的断言,作为高级应用出现,倒不是因为它有多难,而是概念比较抽象,不容易理解而已,今天就让小菜通俗的讲解一下. 如果 ...

  8. Python 使用re模块实现正则表达式

    # coding: utf-8 # Team : Quality Management Center # Author:Carson # Date :2019/6/21 10:41 # Tool :P ...

  9. day18 python模块 random time sys os模块

    day18 python   一.random模块     取随机整数 import random print(random.randint(1,2))                 #顾头顾尾 p ...

随机推荐

  1. PHPstorm远程连接侧边栏怎么打开,远程数据库侧边栏怎么打开

  2. PrintService类打印

    系统打印服务框架代码位于android.printservice包中.系统并没有实现具体打印功能,需要打印机厂商制作插件接入系统打印服务之后,自行实现 主要类: PrintDocument:表示待打印 ...

  3. systemverilog中实现饱和截位和饱和截位的分析

    截位(rnd/prnd/floor):都是去掉低位数据的操作(去掉低位低精度的数据,或者说小数位,降低数据的精度) 饱和(sat/sym_sat):都是去掉高位数据的操作,(去掉无符号数高位的0,或者 ...

  4. vue发送请求---fetch-jsonp

    fetch-jsonp和axios类似,都是第三方插件返送请求,而vue-resource是vue官方提供的请求插件 前两个哪个组件使用就在那里引入,vue-resource直接在vue的main.j ...

  5. mvc模式的理解

    一开始总是觉得dao层和service层没有区别,甚至觉得service层根本就是多余的,service层就是把dao层的内容调用了一下,然后重写了一次,后来才理解到,dao层是数据链路层,是与数据库 ...

  6. X86-32位架构的CPU是不是内存只能到4G

    不是的,可以通过分页机制扩展实现超过4G内存的支持. 什么是分页机制扩展? PAE. 什么是PAE?   PAE如何实现的?  

  7. React之ref

    作为响应式开发框架React,我们知道他是数据驱动的,但有时候避免不了还是得动用到DOM操作,这个时候我们就可以用到ref:用法如下: 然后这样做有个弊端,当一个 ul 下面的 li 是动态添加的时候 ...

  8. ACM练习中关于LCS的题目

    You are planning to take some rest and to go out on vacation, but you really don’t know which cities ...

  9. .Net Core知识点

    1:const,readonly,和get访问器,三者都可在自己的生命域里赋值,但是编译器也是可以在构造函数里进行初始化赋值的 2:Debugger.IsAttached 属性 http://msdn ...

  10. 2018-2019-2 网络对抗技术 20165236 Exp6 信息搜集与漏洞扫描

    2018-2019-2 网络对抗技术 20165236 Exp6 信息搜集与漏洞扫描 一.实验内容 1.实践目标 掌握信息搜集的最基础技能与常用工具的使用方法. 2.实践内容 (1)各种搜索技巧的应用 ...