服务端

import asyncio
import logging
import sys
from typing import Optional SERVER_ADDRESS = ('localhost', 10000) logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(name)s: %(message)s',
stream=sys.stderr,
)
log = logging.getLogger('main') class EchoServer(asyncio.Protocol):
"""
每个新客户端连接都会触发对connection_made()的调用。
transport参数是asyncio.Transport的一个实例,它提供了使用套接字进行异步I/O的抽象。
不同类型的通信提供不同的传输实现,所有这些都具有相同的API。
例如,有单独的传输类用于处理套接字和处理管道到子进程。
传入客户端的地址可通过get_extra_info()传输获得,
get_extra_info()是一种特定于实现的方法。 启动顺序
State machine of calls: start -> CM [-> DR*] [-> ER?] -> CL -> end * CM: connection_made()
* DR: data_received()
* ER: eof_received()
* CL: connection_lost()
""" def connection_made(self, transport):
self.transport = transport
self.address = transport.get_extra_info('peername')
self.log = logging.getLogger('EchoServer_{}_{}'.format(*self.address))
self.log.debug('connection accepted') def data_received(self, data: bytes) -> None:
"""
类似于一个循环,循环调用这个方法读取内容。
"""
self.log.debug('received{!r}'.format(data))
self.transport.write(data)
self.log.debug('sent {!r}'.format(data)) def eof_received(self) -> Optional[bool]:
"""
有些传输支持特殊的文件结束指示符(“EOF”)。
遇到EOF时,调用eof_received()方法。在这个实现中,
EOF被发送回客户端以指示它被接收到。
因为不是所有的传输都支持显式的EOF,
所以该协议首先询问传输发送EOF是否安全。
:return:
"""
self.log.debug('received EOF')
if self.transport.can_write_eof():
self.transport.write_eof() def connection_lost(self, exc: Optional[Exception]) -> None:
"""
当连接关闭时,无论是正常情况还是由于错误,
都会调用协议的connection_lost()方法。
如果有错误,参数包含适当的异常对象。否则就没有了。
:param exc:
:return:
"""
if exc:
self.log.error('ERROR:{}'.format(exc))
else:
self.log.debug('closing')
super().connection_lost(exc) if __name__ == '__main__':
"""
然后需要运行事件循环以处理事件和处理客户端请求。
对于长时间运行的服务,run_forever()方法是执行此操作的最简单方法。
当事件循环被应用程序代码或通过发送进程信号停止时,
可以关闭服务器以正确清理套接字,
然后可以关闭事件循环以在程序退出之前完成处理任何其他协同程序。
"""
loop = asyncio.get_event_loop()
factory = loop.create_server(EchoServer, *SERVER_ADDRESS)
server = loop.run_until_complete(factory)
log.debug('starting up on {} port {}'.format(*SERVER_ADDRESS))
try:
loop.run_forever()
finally:
log.debug('closing server')
server.close()
loop.run_until_complete(server.wait_closed())
log.debug('closing event loop')
loop.close()

客户端

import asyncio
import functools
import logging
import sys
from asyncio import transports
from typing import Optional MESSAGES = [
b'This is the message. ',
b'It will be sent ',
b'in parts.',
]
SERVER_ADDRESS = ('localhost', 10000) logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(name)s: %(message)s',
stream=sys.stderr,
)
log = logging.getLogger('main') event_loop = asyncio.get_event_loop() class EchoClient(asyncio.Protocol):
"""
客户机协议类定义了与服务器相同的方法,但实现不同。
类构造函数接受两个参数,一个是要发送的消息列表,
另一个是将来要使用的实例,通过接收来自服务器
的响应来表示客户机已经完成了一个工作周期。
""" def __init__(self, messages, future):
super().__init__()
self.messages = messages
self.log = logging.getLogger('EchoClient')
self.f = future def connection_made(self, transport: transports.BaseTransport) -> None:
self.transport = transport
self.address = transport.get_extra_info('peername')
self.log.debug('connecting to {} port {}'.format(*self.address))
for msg in self.messages:
transport.write(msg)
self.log.debug('sending {!r}'.format(msg))
if transport.can_write_eof():
transport.write_eof()
def data_received(self, data: bytes) -> None:
self.log.debug("received {!r}".format(data)) def eof_received(self) -> Optional[bool]:
self.log.debug('received EOF')
self.transport.close()
if not self.f.done():
self.f.set_result(True) def connection_lost(self, exc: Optional[Exception]) -> None:
self.log.debug('server closed connection')
self.transport.close()
if not self.f.done():
self.f.set_result()
super().connection_lost(exc) client_completed = asyncio.Future() client_factory = functools.partial(
EchoClient,
messages=MESSAGES,
future=client_completed,
)
factory_coroutine = event_loop.create_connection(
client_factory,
*SERVER_ADDRESS,
)
log.debug('waiting for client to complete')
try:
event_loop.run_until_complete(factory_coroutine)
event_loop.run_until_complete(client_completed)
finally:
log.debug('closing event loop')
event_loop.close()

asyncio协议的更多相关文章

  1. asyncio

    一.简介 asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. asyncio的编程模型就是一个消息循环.我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用, ...

  2. 使用asyncio实现redis客户端

    redis协议格式请参考,http://doc.redisfans.com/topic/protocol.html 这里简单介绍下: *<参数数量> \r\n $<参数 的字节数量& ...

  3. asyncio异步IO——Streams详解

    前言 本文翻译自python3.7官方文档--asyncio-stream,译者马鸣谦,邮箱 1612557569@qq.com.转载请注明出处. 数据流(Streams) 数据流(Streams)是 ...

  4. 我实在不懂Python的Asyncio

    原语 事件循环(Event Loop) Awaitables和Coroutines Coroutine Wrappers Awaitables and Futures Tasks Handles Ex ...

  5. 爬虫高性能 asyncio库 twisted库 tornado库

    一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是 ...

  6. python之asyncio

    asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. asnycio是用来编写并发代码的库,python3.5以后使用async/await语法. asyncio 被用作 ...

  7. (转)asyncio --- 异步 I/O

    原文:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio.html asyncio 是用来编写 并发 代码的库,使用 async/await 语法. asy ...

  8. asyncio并发编程

    一. 事件循环 1.注: 实现搭配:事件循环+回调(驱动生成器[协程])+epoll(IO多路复用),asyncio是Python用于解决异步编程的一整套解决方案: 基于asynico:tornado ...

  9. Python开发【异步】:asyncio

    异步asyncio asyncio是一个使用async / await语法编写并发代码的库. asyncio用作多个Python异步框架的基础,这些框架提供高性能的网络和Web服务器,数据库连接库,分 ...

随机推荐

  1. Winform开发框架中工作流模块的动态处理

    在工作流处理表中,首先我们区分流程模板和流程实例两个部分,这个其实就是类似模板和具体文档的概念,我们一份模板可以创建很多个类似的文档,文档样式结构类似的.同理,流程模板实例为流程实例后,就是具体的一个 ...

  2. SQL Server之深入理解STUFF

    前言 最近项目无论查询报表还是其他数据都在和SQL Server数据库打交道,对于STUFF也有了解,但是发现当下一次再写SQL语句时我还得查看相关具体用法,说到底还是没有完全理解其原理,所以本节我们 ...

  3. 排序算法(sorting)

    学习到的排序算法的总结,包括对COMP20003中排序部分进行总结,部分图片来自COMP20003 有部分内容来自http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.ht ...

  4. Photoshop合成雪景天使美女照片

    一.新建一个800 * 426的文件,打开人物素材把不要的东西删除掉,因为白雪景色很白,就直接涂上白色就可以了,然后把人像移动到我要的角度. 二.对人物图层按Ctrl + M 调整曲线,参数设置如下图 ...

  5. vue入门之编译项目

    好记性不如烂笔头,最近又开始学习vue了,编译的过程中遇到几个小坑,特此一记.     首先说一下vue项目如何编译,其实很简单,cd到项目文件夹,然后执行命令: npm run bulid 不过np ...

  6. 解决虚拟机下安装CentOS无法上网

    Centos7默认是不启用有线网卡的,需要手动开启. 操作步骤如下: 首先,打开终端.cd /etc/sysconfig/network-scripts/ls 查看一下ifcfg-eno后面对应的数字 ...

  7. 基于MySQL的Activiti6引擎创建

    整个activiti6的搭建都是在spring boot2之上的,首先贴一下pom: <dependencies> <!-- 这是activiti需要的最基本的核心引擎 --> ...

  8. Python【第一篇】python安装、pip基本用法、变量、输入输出、流程控制、循环

    一.python安装 Ubuntu下 系统版本已经同时安装了python2和python3 如果没有python3,可以参考这个貌似是印度阿三的安装视频:http://v.youku.com/v_sh ...

  9. 自动化运维工具Ansible介绍

    一个由 Python 编写的强大的配置管理解决方案.尽管市面上已经有很多可供选择的配置管理解决方案,但他们各有优劣,而 ansible 的特点就在于它的简洁. 让 ansible 在主流的配置管理系统 ...

  10. 关于ehcache缓存中eternal及timeToLiveSeconds和timeToIdleSeconds的说明

    今天发现开发项目启动时有警告提示:cache 'xx' is set to eternal but also has TTL/TTI set,发现是ehcache缓存设置冲突 所以决定在此mark一下 ...