缓存

背景介绍:

动态网站的问题就在于它是动态的。 也就是说每次用户访问一个页面,服务器要执行数据库查询,启动模板,执行业务逻辑以及最终生成一个你所看到的网页,这一切都是动态即时生成的。 从处理器资源的角度来看,这是比较昂贵的。

缓存的目的是为了避免重复计算,特别是对一些比较耗时间、资源的计算。

django 自带的缓存:

内存缓存、数据库缓存、文件系统缓存、本地内存缓存、仿缓存,自定义后端缓存,本篇介绍redis+drf-extensions实现缓存。也可以自己通过装饰器和redis-py模块手动实现,较为简单。

settings.py

CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}
# 在view中使用
from django.shortcuts import render
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
... # 在urlConf中使用cache
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [
path('/', cache_page(60 * 15)(IndexView.as_view())),
]

如下为restframework缓存配置

环境配置:

$ pip install django-redis
$ pip install drf-extensions

settings.py

CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"PASSWORD": "mysecret"
}
}
}

views.py(装饰器更灵活)

from rest_framework_extensions.cache.decorators import (
cache_response
) class GoodsView(APIView):
@cache_response(timeout=60*60, cache='default')
def get(self,request,*args,**kwargs):
...
# or
@cache_response(timeout=60*60, cache='default')
def list(self,request,*args,**kwargs):
......
  • timeout 缓存时间
  • cache 缓存使用的Django缓存后端(即CACHES配置中的键名称)

限流

限流与权限类似,因为它确定是否应该授权请求。 限流阀指示临时状态,并用于控制客户端可以对API进行的请求速率。
与权限一样,可能会使用多种限流方式。你的 API 可能对未经身份验证的请求进行限流,对经过身份验证的请求限流较少。
如果你需要对 API 的不同部分使用不同的限流策略,由于某些服务特别占用资源,你可能想要使用同时有多种限流策略的另一种方案。
如果你想要同时实现爆发限流率和持续限流率,也可以使用多个限流阀。例如,你可能希望将用户限制为每分钟最多 60 个请求,并且每天最多 1000 个请求。
限流阀不一定只限制请求频率。例如,存储服务可能还需要对带宽进行限制,而付费数据服务可能希望对正在访问的某些记录进行限制。

限流算法:

1. 计数器算法

2. 漏桶算法

3. 令牌桶算法

restframework 自带 Throttling,也是利用了cache,统计ip,user请求次数

设置限流策略

settings.py全局设置默认限流策略

REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
'rest_framework.throttling.UserRateThrottle'
),
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'anon': '3/min',
'user': '5/min'
}
}
"""
('s', 'sec', 'm', 'min', 'h', 'hour', 'd', 'day')
"""

然后在视图类中加入即可

from rest_framework.throttling import AnonRateThrottle
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle class DemoAPIView(APIView):
throttle_classes = (AnonRateThrottle,UserRateThrottle)

  

当然也可以自定义Throttle

class VipInstantRateThrottle(UserRateThrottle):
rate = '30/min' class VipContinuedRateThrottle(UserRateThrottle):
rate = '1000/day'

API参考

AnonRateThrottle

AnonRateThrottle 将永远限制未认证的用户。通过传入请求的 IP 地址生成一个唯一的密钥来进行限制。

允许的请求频率由以下之一决定(按优先顺序)。

1. 类的 rate 属性,可以通过继承 AnonRateThrottle 并设置属性来提供。

2. DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 设置.

如果你想限制未知来源的请求频率,AnonRateThrottle 是合适的。

UserRateThrottle

UserRateThrottle 通过 API 将用户请求限制为给定的请求频率。用户标识用于生成一个唯一的密钥来加以限制。未经身份验证的请求将回退到使用传入请求的 IP 地址生成一个唯一的密钥来进行限制。

允许的请求频率由以下之一决定(按优先顺序)。

1. 类的 rate 属性,可以通过继承 UserRateThrottle 并设置属性来提供。

2. DEFAULT_THROTTLE_RATES['user'] 设置.

一个 API 可能同时具有多个 UserRateThrottles。为此,请继承 UserRateThrottle 并为每个类设置一个唯一的“范围”。

dajngo cache,throttling的更多相关文章

  1. 45.限流Throttling及源码解析

    什么是限流? 限流类似于权限机制,它也决定是否接受当前请求,用于控制客户端在某段时间内允许向API发出请求的次数,也就是频率 假设有客户端(比如爬虫程序)短时间发起大量请求,超过了服务器能够处理的能力 ...

  2. ASP.NET Core 折腾笔记二:自己写个完整的Cache缓存类来支持.NET Core

    背景: 1:.NET Core 已经没System.Web,也木有了HttpRuntime.Cache,因此,该空间下Cache也木有了. 2:.NET Core 有新的Memory Cache提供, ...

  3. [Java 缓存] Java Cache之 DCache的简单应用.

    前言 上次总结了下本地缓存Guava Cache的简单应用, 这次来继续说下项目中使用的DCache的简单使用. 这里分为几部分进行总结, 1)DCache介绍; 2)DCache配置及使用; 3)使 ...

  4. Spring cache简单使用guava cache

    Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式.类似于sl4j,你可以选择log框架实现,也一样可以实现缓存实现,比如ehcache,guava cache. [TOC ...

  5. 笔记:Memory Notification: Library Cache Object loaded into SGA

    笔记:Memory Notification: Library Cache Object loaded into SGA在警告日志中发现一些这样的警告信息:Mon Nov 21 14:24:22 20 ...

  6. ABP源码分析十三:缓存Cache实现

    ABP中有两种cache的实现方式:MemroyCache 和 RedisCache. 如下图,两者都继承至ICache接口(准确说是CacheBase抽象类).ABP核心模块封装了MemroyCac ...

  7. [Java 缓存] Java Cache之 Guava Cache的简单应用.

    前言 今天第一次使用MarkDown的形式发博客. 准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验. 一: 什么是Guava Guava工程包含了若干被Google的 Java项 ...

  8. ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(40)-精准在线人数统计实现-【过滤器+Cache】

    系列目录 上次的探讨没有任何结果,我浏览了大量的文章和个别系统的参考!决定用Cache来做,这可能有点难以接受但是配合mvc过滤器来做效果非常好! 由于之前的过滤器我们用过了OnActionExecu ...

  9. HTML5离线缓存(Application Cache)

    HTML5离线缓存又名Application Cache,是从浏览器的缓存中分出来的一块缓存区,要想在这个缓存中保存数据,可以使用一个描述文件(manifest file),列出要下载和缓存的资源. ...

随机推荐

  1. PHP如何实现在数据库随机获取几条记录

    本文实例讲述了PHP实现在数据库百万条数据中随机获取20条记录的方法.PHP实例分享给大家供大家参考,具体如下: 为什么要写这个? 在去某个公司面试时,让写个算法出来,当时就蒙了,我开发过程中用到算法 ...

  2. 什么是基于风险的测试(RBT)?

    基于风险的测试(Risk-based testing) 文/杨学明 一.基于风险的测试起源 基于风险的测试起源,在软件测试领域,基于风险测试最早的是测试大师Boris Beizer<软件测试技术 ...

  3. ASP.NET Core 入门教程 5、ASP.NET Core MVC 视图传值入门

    一.前言 1.本教程主要内容 ASP.NET Core MVC 视图引擎(Razor)简介 ASP.NET Core MVC 视图(Razor)ViewData使用示例 ASP.NET Core MV ...

  4. iOS中Realm数据库的基本用法

      原文  http://git.devzeng.com/blog/simple-usage-of-realm-in-ios.html 主题 RealmiOS开发 Realm是由 Y Combinat ...

  5. vue li click

    <ul>      <li @click="mechanisms(1)">AAAAA</li>      <li @click=" ...

  6. python中的struct模块的学习

    由于TCP协议中的黏包现象的发生,对于最low的办法,每次发送之前让他睡一秒,然后在发送,可是这样真的太low了,而且太占用资源了. 黏包现象只发生在tcp协议中: 1.从表面上看,黏包问题主要是因为 ...

  7. docker面试整理

    为什么要使用docker  https://www.cnblogs.com/AshOfTime/p/10755479.html docker的使用场景 docker和虚拟机比较的优势   https: ...

  8. 数据类型:list列表[]、元祖tuple()、dict字典{}

    List 列表[] 可变的 lst = [1,2,3,4] #改 lst[(元素下标)] = '需要修改的' #通过下表修改 lst[下标:下标] = '需要修改的' #通过范围修改 #加 lst.a ...

  9. P1354 房间最短路问题

    传送门 可以发现,最短路一定要经过墙壁的断点. 那么把房间看作一个有向图,墙壁的断点为节点,求从起点到终点的最短路. 这道题的难点在于建图.枚举所有的断点,若可以走则加入这条边. 判断两点是否连通,即 ...

  10. System.IO在不存在的路径下创建文件夹和文件的测试

    本文测试System.IO命名空间下的类,在不存在的路径下创建文件夹和文件的效果: 首先测试创建文件夹: System.IO.Directory.CreateDirectory(@"C:\A ...