关于Trie Tree简单实现

最近突然有兴致hiho一下了，实现了下trie tree，感觉而言，还是挺有意思的，个人觉得这货不光可以用来查单词吧，其实也可以用来替代Hash，反正查找，插入复杂度都挺低的，哈哈，啥都不懂，瞎扯....废话不多，正题开始！

题目截下：

Trie Tree用来干啥呢，套用Hiho上的解释，比如存在一个字典，里面存在10000个单词，需要查找以xxx为前缀的单词个数，按照常规思维，10000 个单词，挨个比对，哇，复杂度爆炸！所以此时呀，将这些单词以树的形式存储，每个节点存放一个字符，这样一来，添加一个词组，只需从根节点从上之下添加， 并将经过的节点计数加1，这样便可以统计拥有同一前缀的单词个数了，哎，不得不说，无论查找或者添加，这种用树结构来存储词组的方法还真是方便。说了这么多，开始上代码，对了，这个写代码这次采用的从上之下的方式，不得不说，也是有种不同的感受.....

按照题目要求，可有以下代码：

int main()
{
	TrieTree tt;
	int a = 0;
	cin >> a;
	string s = "";
	char t[20];
	for (int i = 0; i < a; i++)
	{
		cin >> t;
		s = t;
		tt.add(t);
	}
	cin >> a;
	for (int i = 0; i < a; i++)
	{
		cin >> t;
		s = t;
		cout<<tt.search(t)<<endl;
	}
    return 0;
}

由题中要求，显然TrieTree需要实现add，search操作

class TrieTree
{
public:
	TrieTree();
	void add(string s);
	int  search(string s);
private:
	TrieNode root;
};

TrieTree::TrieTree():root(0)
{

}

void TrieTree::add(string s)
{
	TrieNode *t = &root;
	for (int i=0;i<s.length();i++)
	{
		t=t->add(s[i]);
	}
}

int TrieTree::search(string s)
{
	TrieNode *t = &root;
	int num = 0;
	for (int i = 0; i < s.length(); i++)
	{
		t=t->search(s[i]);
		if (t == NULL)
			return 0;
	}
	return t->num;
}

继续实现TrieNode：

class TrieNode
{
public:

	char c;
	int num;
	list<TrieNode*> tnv;
	TrieNode* add(char c);
	TrieNode* search(char c);
	TrieNode(char c);
};
TrieNode::TrieNode(char c)
{
	this->c = c;
	num = 0;
}
TrieNode *TrieNode::add(char c)
{
	auto t = tnv.begin();
	while (t!=tnv.end())
	{
		if ((*t)->c == c)
		{
			(*t)->num++;//对经过的节点计数加一
			return *t;
		}
 		t++;
	}
	TrieNode *m = new TrieNode(c);
	m->num++;
	tnv.push_back(m);
	return m;
}
TrieNode *TrieNode::search(char c)
{
	auto t = tnv.begin();
	while (t != tnv.end())
	{
		if ((*t)->c == c)
		{
			return *t;
		}
		t++;
	}
	return NULL;
}

上面值得注意的是，根节点无实际意义，再添加词组时，应在增加经过的节点处计数，OK，大概就这样了~