到某个点的最短距离                到终点的最短路径

完整代码

 #include <iostream>
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>
#include <deque>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
//A*寻路算法
#include <boost\graph\astar_search.hpp>
#include <boost\graph\dijkstra_shortest_paths.hpp>
using namespace std;
using namespace boost; void main()
{
//定义图的种类
typedef adjacency_list<listS, vecS, directedS, no_property, property<edge_weight_t, double>> graph_t;
//定义相关类型
typedef graph_traits<graph_t>::vertex_descriptor vertex_desciptor;
typedef graph_traits<graph_t>::edge_descriptor edge_descriptor;
typedef pair<int, int> Edge; //定义结点和边的相关对象和属性
enum nodes { A, B, C, D, E, F, G, H, N };
char name[] = "ABCDEFGH";
//创建边
Edge edge_array[] = { Edge(A,B),Edge(A,C),Edge(B,D),Edge(B,E),Edge(C,E),
Edge(C,F),Edge(F,G),Edge(G,H),Edge(E,H),Edge(D,E),Edge(D,H) };
//定义边的权重
double weights[] = { ,,1.3,,,,1.2,0.5,1.3,0.4,6.3 };
//边的数量
int num_arcs = sizeof(edge_array) / sizeof(Edge); //生成被建模的图对象
// 边数组头地址 边数组尾地址 定义权重 结点数量
graph_t g(edge_array, edge_array + num_arcs, weights, N); //p用于放置最短路径生成树的各个顶点的下一个节点
std::vector<vertex_desciptor> p(num_vertices(g));
//d用于放置从近到远的路径距离
std::vector<double> d(num_vertices(g));
//待求最短路径的源顶点
vertex_desciptor s = vertex(A, g); //对图g的A顶点(s为它的描述器,即从哪个点开始)应用dijkstra算法
//作为结果的距离矢量保存在d数组中
//最短路径树上的父节点保存在p数组中
dijkstra_shortest_paths(g, s, predecessor_map(&p[]).distance_map(&d[]));
std::cout << "最短路径延时(ms)" << "\t最短路径树的父节点:" << std::endl;
//输出结果到屏幕
graph_traits <graph_t>::vertex_iterator vi, vend;
for (tie(vi, vend) = vertices(g); vi != vend; vi++)
{
std::cout << "路径距离(" << name[*vi] << ") = " << d[*vi] << ",\t";
std::cout << "父节点(" << name[*vi] << ") = " << name[p[*vi]] << endl;
}
cout << endl;
system("pause");
}

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