redis的缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿
缓存雪崩:
比如给缓存中的key设置了统一的过期时间,而在过期时间点,有大量的请求进来,这个时候redis中没有用户请求的资源,所以所有的请求会全部拥到数据库,如果数据库有报警监测的话,可能会报一下警,然后数据库就挂掉了。如果这时候把数据重新起来,redis上还是没有缓存这些内容,数据库还是会被再一次击垮。
解决方法:
给key的过期时间设置一个随机值,让key的过期时间不集中到一块。这样即使有过期的,这样的压力,一般的redis集群都能扛下来。
缓存击穿:
某个key比较热点,当有大量的用户访问时,如果这个key在这期间失效的话,会造成缓存击穿。
解决方法:
可以设置热点数据和首页数据不过期,如果主页数据有更新的话,可以从数据库刷新缓存
缓存穿透:
缓存穿透就是用户访问的数据在缓存中和数据库中都不存在。数据库的id都是从1自增加的,如果用户用户访问一个id为-1的数据或者id特别大的数据,缓存中和数据库中找不到这个数据,就会造成缓存穿透
解决办法:
在接口层进行数据校验,如果id<=0或者参数不合法,直接拦截。或者如果这个数据找不到的话,可以给这个key的value设置为null或者可以根据需要返回一个“小可爱,您迷路了”。
注:
① redis可以做高可用、集群、哨兵加主从,可以避免全盘崩溃
② redis可以做持久化RDB+AOF,一旦重启,可以自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据(恢复数据时只需把备份文件放到redis的安装目录即可)
③ 服务降级,进行数据限流(通过限流组件:这样用户可能单次访问不到页面,但是多刷几次就出来了) ,这样可以避免数据库被直接打死
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