redis的缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿

　　

缓存雪崩：

比如给缓存中的key设置了统一的过期时间，而在过期时间点，有大量的请求进来，这个时候redis中没有用户请求的资源，所以所有的请求会全部拥到数据库，如果数据库有报警监测的话，可能会报一下警，然后数据库就挂掉了。如果这时候把数据重新起来，redis上还是没有缓存这些内容，数据库还是会被再一次击垮。

解决方法：

给key的过期时间设置一个随机值，让key的过期时间不集中到一块。这样即使有过期的，这样的压力，一般的redis集群都能扛下来。

缓存击穿：

某个key比较热点，当有大量的用户访问时，如果这个key在这期间失效的话，会造成缓存击穿。

解决方法：

可以设置热点数据和首页数据不过期，如果主页数据有更新的话，可以从数据库刷新缓存

缓存穿透：

缓存穿透就是用户访问的数据在缓存中和数据库中都不存在。数据库的id都是从1自增加的，如果用户用户访问一个id为-1的数据或者id特别大的数据，缓存中和数据库中找不到这个数据，就会造成缓存穿透

解决办法：

在接口层进行数据校验，如果id<=0或者参数不合法，直接拦截。或者如果这个数据找不到的话，可以给这个key的value设置为null或者可以根据需要返回一个“小可爱，您迷路了”。

注：

① redis可以做高可用、集群、哨兵加主从，可以避免全盘崩溃
② redis可以做持久化RDB+AOF，一旦重启，可以自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据(恢复数据时只需把备份文件放到redis的安装目录即可)
③ 服务降级，进行数据限流(通过限流组件:这样用户可能单次访问不到页面，但是多刷几次就出来了) ，这样可以避免数据库被直接打死