[Python] 将视频转成ASCII符号形式、生成GIF图片

一、简要说明

简述：本文主要展示将视频转成ASCII符号形式展示出来，带音频。
运行环境：Win10/Python3.5。
主要模块： PIL、numpy、shutil。

注意点：ffmpeg.exe（视频处理）可以自行网上下载。
本文主要参考：Python将视频转换为全字符视频（含音频）

二、简单分析

在网上看到转成字符形式的视频，感觉挺有趣的，于是查阅相关资料，开始实现一下。基本思路：主要使用 ffmpeg 对进行视频操作，然后使用 PIL 对图片进行缩小、灰度和转码的处理。流程如下：

1. 创建临时路径。

2. 将视频按帧分割成图片存入临时目录。

3. 遍历将图片缩放、转成灰度，再转成ASCII形式的图片。

4. 将ASCII形式的图片合成视频。

5. 获取源文件的音频文件。

6. 合并视频和音频文件。

再来看看效果图：

三、开发流程

3.1、创建目录，存储图片的临时路径

    # [1]、创建存储临时图片的路径

    def createpath(self):

        print("-" * 30)

        print("[1/6]正在创建临时路径...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # 源视频文件的图片路径

        if not os.path.exists(self.pic_path):

            os.makedirs(self.pic_path)

        else:

            # 清空在创建

            shutil.rmtree(self.pic_path)

            os.makedirs(self.pic_path)

        # 转换之后的图片路径

        if not os.path.exists(self.ascii_path):

            os.makedirs(self.ascii_path)

        else:

            # 清空再创建

            shutil.rmtree(self.ascii_path)

            os.makedirs(self.ascii_path)

        # 存储输出文件的目录

        if not os.path.exists(self.outpath):

            os.makedirs(self.outpath)

以上代码主要创建源视频切割图片存储路径、转码后图片存储路径和输出文件的存储路径，图片的存储路径为临时路径，每次执行前会先清空之前的文件，请注意。

3.2、将视频分割成图片

	# [2]、将视频分割成图片

    def video2pic(self):

        print("-" * 30)

        print("[2/6]正在切割原始视频为图片...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # 使用ffmpeg切割图片，命令行如下

        cmd = 'ffmpeg -i {0} -r 24 {1}/%06d.jpeg'.format(self.filename, self.pic_path)

        # 执行命令

        os.system(cmd)

cmd：ffmpeg -i [输入文件名] -r [fps,帧率] [分割图存储路径]

这里就比较简单，使用 ffmpeg 将视频分割成图片并按照相应个数存储在临时路径即可。查阅ffmpeg命令行说明

3.3、将视频分割成图片

	# [3]、将图片缩放、转成ascii形式

    def pic2ascii(self):

        print("-" * 30)

        print("[3/6]正在处理分析图片，转成ascii形式...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # 读取原始图片目录

        pic_list = sorted(os.listdir(self.pic_path))

        total_len = len(pic_list)

        count = 1

        # 遍历每张图片

        for pic in pic_list:

            # 图片完整路径

            imgpath = os.path.join(self.pic_path, pic)

            # 1、缩小图片，转成灰度模式，存入数组

            origin_img = Image.open(imgpath)

            # 缩小之后宽高

            resize_width = int(origin_img.size[0] / self.resize_times)

            resize_height = int(origin_img.size[1] / self.resize_times)

            resize_img = origin_img.resize((resize_width, resize_height), Image.ANTIALIAS).convert("L")

            img_arr = np.array(resize_img)

            # 2、新建空白图片（灰度模式、与原始图片等宽高）

            new_img = Image.new("L", origin_img.size, 255)

            draw_obj = ImageDraw.Draw(new_img)

            font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 8)

            # 3、将每个字符绘制在一定的区域内

            for i in range(resize_height):

                for j in range(resize_width):

                    x, y = j*self.resize_times, i*self.resize_times

                    index = int(img_arr[i][j]/4)

                    draw_obj.text((x, y), self.ascii_char[index], font=font, fill=0)

            # 4、保存字符图片

            new_img.save(os.path.join('temp_ascii', pic), "JPEG")

            print("已生成ascii图（%d/%d）" % (count, total_len))

            count += 1

这一步是重点，在遍历获取源图片目录列表之后，就可以分步进行操作了：

缩小图片、转成灰度模式，存入数组。
新建空白图片（灰度模式、与原始图片等宽高）。
将每个字符绘制在一定的区域内。
保存字符图片。

下面就是替换的字符：

self.ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwO0QLCJYXzcvunxrjft/\|()1[]?-_+~<>i!......... ")

3.4、将ascii形式的图片合成视频

	# [4]、合成视频

    def ascii2video(self):

        print("-" * 30)

        print("[4/6]正在合成视频...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # 输出视频保存路径

        savepath = os.path.join(self.outpath, self.outname)

        cmd = 'ffmpeg -threads 2 -start_number 000001 -r 24 -i {0}/%06d.jpeg -vcodec mpeg4 {1}'.format(self.ascii_path, savepath)

        os.system(cmd)

遍历转码的图片，合成视频。

cmd：ffmpeg -threads 2 -start_number [开始图片编号] -r [帧率，fps] -i [图片路径] -vcodec [指定解码器] [输出文件名]

3.5、获取音频mp3文件

 	# [5]、获取原始视频的mp3文件

    def video2mp3(self):

        print("-" * 30)

        print("[5/6]正在分离音频文件...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # mp3名字和保存路径

        name = self.filename.split('.')[0] + '.mp3'

        savepath = os.path.join(self.outpath, name)

        cmd = 'ffmpeg -i {0} -f mp3 {1}'.format(self.filename, savepath)

        os.system(cmd)

cmd：ffmpeg -i [输入视频文件名] -f mp3 [输出的mp3文件名]

3.5、合并视频和音频文件

	# [6]、将视频和音频合并

    def mp4andmp3(self):

        print("-"*30)

        print("[6/6]正在合并视频和音频...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        cmd = 'ffmpeg -i {0} -i {1} -strict -2 -f mp4 {2}'.format(self.mp4filename, self.mp3ilename,  self.mergefilename)

        os.system(cmd)

上面代码就是将视频和音频进行合并，转成全符号的视频也不会丢失音频。

cmd ：ffmpeg -i [视频文件名] -i [音频文件名] -strict -2 -f mp4 [合并后的文件名]

四、生成GIF动图

# -*- coding:utf-8 -*-

import imageio

import os

# 图片路径

pic_path = "temp_pic"

# 输出文件名

outname = "jljt.gif"

# 越过的图片数

skip_num = 10

pic_list = sorted(os.listdir(pic_path))

frames = []

total_len = len(pic_list)

# 遍历、读取图片，这里的

for i in range(0, total_len, skip_num):

    path = os.path.join(pic_path, pic_list[i])

    frames.append(imageio.imread(path))

# 生成GIF图片

imageio.mimsave(outname, frames, "GIF", duration=0.1)

print("生成完成")

上面主要实现：将分割出来的图片，合成一张GIF动图，通过设置越过的图片数，可以减小容量，但是会加速动画效果，上面的效果图，就是通过这里生成的。

五、附录

*转发需注明出处

# -*- coding:utf-8 -*-

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

import numpy as np

import os

import sys

import shutil

class Video2Ascii:

    def __init__(self, filename):

        # 执行前的一些判断

        if not os.path.isfile(filename):

            print("源文件找不到，或者不存在！")

            exit()

        temp_arr = filename.split('.')

        # 字符列表，从左至右逐渐变得稀疏，对应着颜色由深到浅

        self.ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwO0QLCJYXzcvunxrjft/\|()1[]?-_+~<>i!......... ")

        # 传入视频文件名

        self.filename = filename

        # 输出视频文件名

        self.outname = temp_arr[0] + "_out." + temp_arr[1]

        # 存储图片的临时路径、输出路径

        self.pic_path = 'temp_pic'

        self.ascii_path = 'temp_ascii'

        self.outpath = 'temp_out'

        # 设置图片缩小的倍数

        self.resize_times = 6

        # 设置输出文件的名字,声音文件以及带声音的输出文件

        self.mp3ilename = os.path.join(self.outpath, temp_arr[0] + '.mp3')

        self.mp4filename = os.path.join(self.outpath, self.outname)

        # 合并输出的视频文件

        self.mergefilename = os.path.join(self.outpath, temp_arr[0] + '_voice.' + temp_arr[1])

    # [1]、创建存储临时图片的路径

    def createpath(self):

        print("-" * 30)

        print("[1/6]正在创建临时路径...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # 源视频文件的图片路径

        if not os.path.exists(self.pic_path):

            os.makedirs(self.pic_path)

        else:

            # 清空在创建

            shutil.rmtree(self.pic_path)

            os.makedirs(self.pic_path)

        # 转换之后的图片路径

        if not os.path.exists(self.ascii_path):

            os.makedirs(self.ascii_path)

        else:

            # 清空再创建

            shutil.rmtree(self.ascii_path)

            os.makedirs(self.ascii_path)

        # 存储输出文件的目录

        if not os.path.exists(self.outpath):

            os.makedirs(self.outpath)

    # [2]、将视频分割成图片

    def video2pic(self):

        print("-" * 30)

        print("[2/6]正在切割原始视频为图片...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # 使用ffmpeg切割图片，命令行如下

        cmd = 'ffmpeg -i {0} -r 24 {1}/%06d.jpeg'.format(self.filename, self.pic_path)

        # 执行命令

        os.system(cmd)

    # [3]、将图片缩放、转成ascii形式

    def pic2ascii(self):

        print("-" * 30)

        print("[3/6]正在处理分析图片，转成ascii形式...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # 读取原始图片目录

        pic_list = sorted(os.listdir(self.pic_path))

        total_len = len(pic_list)

        count = 1

        # 遍历每张图片

        for pic in pic_list:

            # 图片完整路径

            imgpath = os.path.join(self.pic_path, pic)

            # 1、缩小图片，转成灰度模式，存入数组

            origin_img = Image.open(imgpath)

            # 缩小之后宽高

            resize_width = int(origin_img.size[0] / self.resize_times)

            resize_height = int(origin_img.size[1] / self.resize_times)

            resize_img = origin_img.resize((resize_width, resize_height), Image.ANTIALIAS).convert("L")

            img_arr = np.array(resize_img)

            # 2、新建空白图片（灰度模式、与原始图片等宽高）

            new_img = Image.new("L", origin_img.size, 255)

            draw_obj = ImageDraw.Draw(new_img)

            font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 8)

            # 3、将每个字符绘制在 8*8 的区域内

            for i in range(resize_height):

                for j in range(resize_width):

                    x, y = j*self.resize_times, i*self.resize_times

                    index = int(img_arr[i][j]/4)

                    draw_obj.text((x, y), self.ascii_char[index], font=font, fill=0)

            # 4、保存字符图片

            new_img.save(os.path.join('temp_ascii', pic), "JPEG")

            print("已生成ascii图（%d/%d）" % (count, total_len))

            count += 1

            # exit()

    # [4]、合成视频

    def ascii2video(self):

        print("-" * 30)

        print("[4/6]正在合成视频...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # 输出视频保存路径

        savepath = os.path.join(self.outpath, self.outname)

        cmd = 'ffmpeg -threads 2 -start_number 000001 -r 24 -i {0}/%06d.jpeg -vcodec mpeg4 {1}'.format(self.ascii_path, savepath)

        os.system(cmd)

    # [5]、获取原始视频的mp3文件

    def video2mp3(self):

        print("-" * 30)

        print("[5/6]正在分离音频文件...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        # mp3名字和保存路径

        name = self.filename.split('.')[0] + '.mp3'

        savepath = os.path.join(self.outpath, name)

        cmd = 'ffmpeg -i {0} -f mp3 {1}'.format(self.filename, savepath)

        os.system(cmd)

    # [6]、将视频和音频合并

    def mp4andmp3(self):

        print("-"*30)

        print("[6/6]正在合并视频和音频...")

        print("-" * 30 + '\r\n')

        cmd = 'ffmpeg -i {0} -i {1} -strict -2 -f mp4 {2}'.format(self.mp4filename, self.mp3ilename,  self.mergefilename)

        os.system(cmd)

    # [0]、启动

    def start(self):

        """

            > 程序流程：

                1、创建路径

                2、将原始视频分割成图片

                3、将图片缩放、转成ascii形式

                4、将ascii形式的图片合成视频

                5、获取音频mp3文件

                6、合并视频和音频文件

        :return:

        """

        self.createpath()

        self.video2pic()

        self.pic2ascii()

        self.ascii2video()

        self.video2mp3()

        self.mp4andmp3()

        print("程序执行完成")

if __name__ == "__main__":

    if len(sys.argv) != 2:

        print("参数不匹配,请参考(脚本名 原始视频)：xxx.py test.mp4 ")

        exit()

    demo = Video2Ascii(sys.argv[1])

    demo.start()

[Python] 将视频转成ASCII符号形式、生成GIF图片的更多相关文章

Python下字符画（ascii art）生成
之前在b站上看到有人用C写了个脚本把妹抖龙op转换成字符画的形式输出了,感觉比较好玩在下就用python也写了一遍(主要是因为python比较简单好用).这里就这里就不介绍字符画了,因为能搜到这个的肯 ...
超不清视频播放器-用Python将视频转成字符
前言今天分享的这段代码,看起来没啥实际用处,而且有些反潮流,因为现如今大家看视频都追求更高分辨率的超清画质,而我们这个,是一个“超不清”的视频播放器:在控制台里播放视频,用字符来表示画面不过我觉得 ...
python 将视频转换成音频
安装库 sudo pip install moviepy 代码 index.py from moviepy.editor import * video = VideoFileClip('test.mp ...
音视频入门-13-使用开源库生成PNG图片
* 音视频入门文章目录 * RGB-to-PNG 回顾上一篇 [手动生成一张PNG图片] 根据 [PNG文件格式详解] 一步一步地手动实现了将 RGB 数据生成了一张 PNG 图片. 有许多开源的 ...
python 视频转成代码视频
# -*- coding:utf-8 -*- # coding:utf-8 import os, cv2, subprocess, shutil from cv2 import VideoWriter ...
Python如何把八进制转换成ASCII码
做题途中拿到一串八进制字符串 0126 062 0126 0163 0142 0103 0102 0153 0142 062 065 0154 0111 0121 0157 0113 0111 010 ...
Python远程视频监控
Python远程视频监控程序老板由于事务繁忙无法经常亲临教研室,于是让我搞个监控系统,让他在办公室就能看到教研室来了多少人.o(>﹏<)o||| 最初我的想法是直接去网上下个软件,可 ...
[原创]使用python对视频/音频文件进行详细信息采集,并进行去重操作
[原创]使用python对视频/音频文件进行详细信息采集,并进行去重操作转载请注明出处一.关于为什么用pymediainfo以及pymediainfo的安装使用python对视频/音频文件进行详 ...
Python学习教程（Python学习视频_Python学些路线）：Day06 函数和模块的使用
Python学习教程(Python学习视频_Python学些路线):函数和模块的使用在讲解本章节的内容之前,我们先来研究一道数学题,请说出下面的方程有多少组正整数解. $$x_1 + x_2 + x ...

随机推荐

《VR入门系列教程》之14---面向大众的Unity3D
大众化的游戏引擎--Unity3D 并不是所有VR应用都是游戏,然而现在做VR开发的几乎都会用专业游戏引擎来做,因为游戏引擎既满足了一个引擎的要求又可以方便地制作出高品质的VR应用.一个游戏引 ...
Webpack 下使用 web workers 及基本原理和应用场景
_ 阅读目录一:web workers的基本原理二:web Workers 的基本用法三:在webpack中配置 Web Workers 四:Web Worker的应用场景回到顶部一:web ...
Ubuntu中修改默认开机项
1首先,按住Ctrl+Alt+t打开终端 2输入cd /etc/default 3输入sudo sudo nano grub 并按照提示输入密码 4在我们开机的时候,可以看到自己想要默认的开机项是多少 ...
Java课堂动手动脑6
一.下列语句哪一个将引起编译错误?为什么?哪一个会引起运行时错误?为什么? m=d;d=m;d=(Dog)m;d=c;c=(Cat)m; 先进行自我判断, 1.代码: class Mammal{} c ...
【原创】TextCNN原理详解（一）
最近一直在研究textCNN算法,准备写一个系列,每周更新一篇,大致包括以下内容: TextCNN基本原理和优劣势 TextCNN代码详解(附Github链接) TextCNN模型实践迭代经验总结 ...
win10 我的电脑下面的六个文件夹的隐藏
第一步第二步第三步修改注册表,要隐藏那个文件夹,ThisPCPolicy 改为 "Hide" 修改我的文档的注册表值,使我的文档文件夹隐藏 <w ...
nginx负载均衡策略url_hash配置方法
参考文章: https://docs.nginx.com/nginx/admin-guide/load-balancer/http-load-balancer/ 根据路径,进行一致性hash,具体的配 ...
tomcat和weblogic发布时，jar包内资源文件的读取路径问题
问题场景: 本地使用的是tomcat作为发布容器,应用启动后一切正常: 发布测试环境服务器使用weblogic作为发布容器,发布后File类读取文件无法找到文件(路径错误). 问题原因: tomcat ...
2019最新最全Java开发面试常见问题答案总结
2019最新最全Java开发面试常见问题答案总结马上准备9月份出去面试Java开发,自己学习丢西瓜捡芝麻,学了的都忘了,所以有机会自己做个学习笔记,摘录自各个博文以及总结. 1.JAVA面向对象的特 ...
Source Maps简介
提高网站性能最简单的方式之一是合并压缩JavaScript和CSS文件.但是当你需要调试这些压缩文件中的代码时,那将会是一场噩梦.不过也不用担心,souce maps将会帮你解决这一问题. Sourc ...