MongoDB基础教程[菜鸟教程整理]

MongoDB基础教程

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1.MongoDB 创建数据库
> use runoob;
> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"});
> show dbs;

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2.MongoDB 删除数据库
> use runoob;
> db.dropDatabase();
> show dbs;

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3.MongoDB 插入文档
db.COLLECTION_NAME.insert(document);
> db.col.insert({title: 'MongoDB 教程'});
> db.col.find();
> document=({title: 'MongoDB 教程'});
> db.col.insert(document) or > db.col.save(document);

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4.MongoDB 更新文档
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
);
> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}});
#以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true.
> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true});
> db.col.find().pretty();
#只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
#全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
#只添加第一条：
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
#全部添加加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
#全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
#只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

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5.MongoDB 删除文档
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
);
> db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'});
#如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：
> db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1);
#如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：
>db.col.remove({});
>db.col.find();

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6.MongoDB 查询文档
> db.COLLECTION_NAME.find();
#结构化显示
> db.col.find().pretty();
#操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
#MongoDB AND 条件
> db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty();
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty();
#类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
#MongoDB OR 条件
> db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty();
> db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty();
#AND 和 OR 联合使用
> db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty();
#类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')';

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7.MongoDB 条件操作符
#MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
> db.col.find({"likes" : {$gt : 100}});
#类似于SQL语句：Select * from col where likes > 100;
#MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte
> db.col.find({likes : {$gte : 100}});
#类似于SQL语句：Select * from col where likes >=100;
#MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
> db.col.find({likes : {$lt : 150}});
#类似于SQL语句：Select * from col where likes < 150;
#MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte
> db.col.find({likes : {$lte : 150}});
#类似于SQL语句：Select * from col where likes <= 150;
#MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt
> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
#类似于SQL语句：Select * from col where likes>100 AND likes<200;

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8.MongoDB $type 操作符
#$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
类型 数字 备注
Double 1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃。
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
> db.col.find({"title" : {$type : 2}});

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9.MongoDB Limit与Skip方法
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2);
#注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1);
#注:skip()方法默认参数为 0。

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10.MongoDB 排序
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1});
#其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
#注： 如果没有指定sort()方法的排序方式，默认按照文档的升序排列。

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11.MongoDB 索引
> db.col.ensureIndex({"title":1});
#1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可.
> db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1});
#ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups Boolean 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引 字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.
#通过在创建索引时加background:true 的选项，让创建工作在后台执行.
> db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true});

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12.MongoDB 聚合
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]);
#类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user;
#一些聚合的表达式:
表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]); $avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]);
$min 获取集合所有文档最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]);
$max 获取集合所有文档最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]);
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]);
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]);
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]);
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]);

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13.管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
13.1.$project实例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
13.2.$match实例
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
13.3.$skip实例
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

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14.MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)
#备份
> mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory;
#mongodump 命令可选参数列表如下所示：
语法 描述 实例
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER 该命令将备份所有MongoDB数据 mongodump --host w3cschool.cc --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY mongodump --dbpath /data/db/ --out / data/backup/
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME 该命令将备份指定数据库的集合。 mongodump --collection mycol --db test
#恢复
> mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>;

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15.MongoDB 监控
> mongostat
> mongotop
> mongotop 10
> mongotop --locks //每个数据库的锁的使用

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16.MongoDB Java
16.1.连接数据库的Java代码如下：
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class MongoDBJDBC{
public static void main( String args[] ){
try{
// 连接到 mongodb 服务
MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );

// 连接到数据库
MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");
System.out.println("Connect to database successfully");

}catch(Exception e){
System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
}
}
}

16.2.带驱动编译运行程序，将MongoDB JDBC 启动包 mongo-java-driver-3.2.2.jar 放在本地目录下:
$ javac -cp .:mongo-java-driver-3.2.2.jar MongoDBJDBC.java
$ java -cp .:mongo-java-driver-3.2.2.jar MongoDBJDBC
Connect to database successfully
Authentication: true

16.3.如果你的 Mongo 需要验证用户名及密码，可以使用以下代码：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoCredential;
import com.mongodb.ServerAddress;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class MongoDBJDBC {
public static void main(String[] args){
try {
//连接到MongoDB服务 如果是远程连接可以替换“localhost”为服务器所在IP地址
//ServerAddress()两个参数分别为 服务器地址 和 端口
ServerAddress serverAddress = new ServerAddress("localhost",27017);
List<ServerAddress> addrs = new ArrayList<ServerAddress>();
addrs.add(serverAddress);

//MongoCredential.createScramSha1Credential()三个参数分别为 用户名 数据库名称 密码
MongoCredential credential = MongoCredential.createScramSha1Credential("username", "databaseName", "password".toCharArray());
List<MongoCredential> credentials = new ArrayList<MongoCredential>();
credentials.add(credential);

//通过连接认证获取MongoDB连接
MongoClient mongoClient = new MongoClient(addrs,credentials);

//连接到数据库
MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("databaseName");
System.out.println("Connect to database successfully");
} catch (Exception e) {
System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
}
}
}

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