使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch

本文介绍如何使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch。（注意：是增量！！！）

1.简介

1.1 canal介绍

Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。Canal广泛用于阿里巴巴集团（包括https://www.taobao.com），以提供可靠的低延迟增量数据管道，github地址：https://github.com/alibaba/canal

Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改，而Canal Client可以实现将更改广播到任何地方，例如数据库和Apache Kafka。

它具有以下功能：

支持所有平台。
支持由Prometheus提供支持的细粒度系统监控。
支持通过不同方式解析和订阅MySQL binlog，例如通过GTID。
支持高性能，实时数据同步。（详见Performance）
Canal Server和Canal Client都支持HA / Scalability，由Apache ZooKeeper提供支持
Docker支持。

缺点：

不支持全量更新，只支持增量更新。

完整wiki地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki

1.2 运作原理

原理很简单：

Canal模拟MySQL的slave的交互协议，伪装成mysql slave，并将转发协议发送到MySQL Master服务器。
MySQL Master接收到转储请求并开始将二进制日志推送到slave（即canal）。
Canal将二进制日志对象解析为自己的数据类型（原始字节流）

如图所示：

1.3 同步es

在同步数据到es的时候需要使用适配器：canal adapter。目前最新版本1.1.3，下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases。

目前es貌似支持6.x版本，不支持7.x版本！！！

2.准备工作

2.1 es和jdk

安装es可以参考：https://www.dalaoyang.cn/article/78

安装jdk可以参考：https://www.dalaoyang.cn/article/16

2.2 安装canal server

下载canal.deployer-1.1.3.tar.gz

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.3/canal.deployer-1.1.3.tar.gz

解压文件

tar -zxvf canal.deployer-1.1.3.tar.gz

进入解压后的文件夹

cd canal.deployer-1.1.3

修改conf/example/instance.properties文件，主要注意以下几处：

canal.instance.master.address：数据库地址，例如127.0.0.1:3306
canal.instance.dbUsername：数据库用户
canal.instance.dbPassword：数据库密码

完整内容如下：

#################################################

## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen

# canal.instance.mysql.slaveId=0

# enable gtid use true/false

canal.instance.gtidon=false

# position info

canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306

canal.instance.master.journal.name=

canal.instance.master.position=

canal.instance.master.timestamp=

canal.instance.master.gtid=

# rds oss binlog

canal.instance.rds.accesskey=

canal.instance.rds.secretkey=

canal.instance.rds.instanceId=

# table meta tsdb info

canal.instance.tsdb.enable=true

#canal.instance.tsdb.url=

#canal.instance.tsdb.dbUsername=

#canal.instance.tsdb.dbPassword=

#canal.instance.standby.address =

#canal.instance.standby.journal.name =

#canal.instance.standby.position =

#canal.instance.standby.timestamp =

#canal.instance.standby.gtid=

# username/password

canal.instance.dbUsername=root

canal.instance.dbPassword=12345678

canal.instance.connectionCharset = UTF-8

# enable druid Decrypt database password

canal.instance.enableDruid=false

#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==

# table regex

canal.instance.filter.regex=.*\\..*

# table black regex

canal.instance.filter.black.regex=

# mq config

#canal.mq.topic=example

# dynamic topic route by schema or table regex

#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,mytest2\\..*,.*\\..*

#canal.mq.partition=0

# hash partition config

#canal.mq.partitionsNum=3

#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*

#################################################

回到canal.deployer-1.1.3目录下，启动canal：

sh bin/startup.sh

查看日志：

vi logs/canal/canal.log

查看具体instance日志：

 vi logs/example/example.log

关闭命令

sh bin/stop.sh

2.3 安装canal-adapter

下载canal.adapter-1.1.3.tar.gz

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.3/canal.adapter-1.1.3.tar.gz

解压

tar -zxvf canal.adapter-1.1.3.tar.gz

进入解压后的文件夹

cd canal.adapter-1.1.3

修改conf/application.yml文件，主要注意如下内容，由于是yml文件，注意我这里说明的属性名称：

server.port:canal-adapter端口号
canal.conf.canalServerHost:canal-server地址和ip
canal.conf.srcDataSources.defaultDS.url:数据库地址
canal.conf.srcDataSources.defaultDS.username:数据库用户名
canal.conf.srcDataSources.defaultDS.password:数据库密码
canal.conf.canalAdapters.groups.outerAdapters.hosts:es主机地址,tcp端口

完整内容如下：

server:

  port: 8081

spring:

  jackson:

    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss

    time-zone: GMT+8

    default-property-inclusion: non_null

canal.conf:

  mode: tcp

  canalServerHost: 127.0.0.1:11111

  batchSize: 500

  syncBatchSize: 1000

  retries: 0

  timeout:

  accessKey:

  secretKey:

  srcDataSources:

    defaultDS:

      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true

      username: root

      password: 12345678

  canalAdapters:

  - instance: example

    groups:

    - groupId: g1

      outerAdapters:

      - name: es

        hosts: 127.0.0.1:9300

        properties:

         cluster.name: elasticsearch

另外需要配置conf/es/*.yml文件，adapter将会自动加载conf / es下的所有.yml结尾的配置文件。在介绍配置前，需要先介绍一下本案例使用的表结构，如下：

CREATE TABLE `test` (

  `id` int(11) NOT NULL,

  `name` varchar(200) NOT NULL,

  `address` varchar(1000) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

需要手动去es中创建索引，比如这里使用es-head创建，如下图：

test索引结构如下：

{

    "mappings":{

        "_doc":{

            "properties":{

                "name":{

                    "type":"text"

                },

                "address":{

                    "type":"text"

                }

            }

        }

    }

}

接下来创建test.yml（文件名随意），内容很好理解_index为索引名称，sql为对应语句，内容如下：

dataSourceKey: defaultDS

destination: example

groupId:

esMapping:

  _index: test

  _type: _doc

  _id: _id

  upsert: true

  sql: "select a.id as _id,a.name,a.address from test a"

  commitBatch: 3000

配置完成后，回到canal-adapter根目录，执行命令启动

bin/startup.sh

查看日志

vi logs/adapter/adapter.log

关闭canal-adapter命令

bin/stop.sh

3.测试

都启动成功后，先查看一下es-head，如图，现在是没有任何数据的。

接下来，我们在数据库中插入一条数据进行测试，语句如下：

INSERT INTO `test`.`test`(`id`, `name`, `address`) VALUES (7, '北京', '北京市朝阳区');

然后在看一下es-head，如下

接下来看一下日志，如下：

2019-06-22 17:54:15.385 [pool-2-thread-1] DEBUG c.a.otter.canal.client.adapter.es.service.ESSyncService - DML: {"data":[{"id":7,"name":"北京","address":"北京市朝阳区"}],"database":"test","destination":"example","es":1561197255000,"groupId":null,"isDdl":false,"old":null,"pkNames":["id"],"sql":"","table":"test","ts":1561197255384,"type":"INSERT"}

Affected indexes: test

小知识点：上面介绍的查看日志的方法可能不是很好用，推荐使用如下语法，比如查看日志最后200行：

tail -200f logs/adapter/adapter.log

4.总结

1.全量更新不能实现，但是增删改都是可以的。

2.一定要提前创建好索引。

3.es配置的是tcp端口，比如默认的9300