1.简单的将日志打印到屏幕

import logging

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message

默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。

为什么只会打印warning?因为另外两个不足以打印,就是没有必要,这只是个小例子,没有什么意义,假如要写入txt文件时,这些都会被写入的。

2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w') logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message') ./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

3.将日志同时输出到文件和屏幕

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w') #################################################################################################
#定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
################################################################################################# logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:
root : INFO This is info message
root : WARNING This is warning message
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message 

4.logging之日志回滚

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler #################################################################################################
#定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10M
Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
Rthandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)
################################################################################################

从上例和本例可以看出,logging有一个日志处理的主对象,其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下:

logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件
logging.FileHandler: 日志输出到文件
日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.BaseRotatingHandler
logging.handlers.RotatingFileHandler
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets
logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器

由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册!

5.通过logging.config模块配置日志

#logger.conf
###############################################
[loggers]
keys=root,example01,example02
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02
[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0
[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
###############################################
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('myapp.log', 'a')
[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=
上例3:
import logging
import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01") logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')
上例4:
import logging
import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example02") logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

6.logging是线程安全的

python logging模块小记的更多相关文章

  1. python logging模块可能会令人困惑的地方

    python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调 ...

  2. python logging模块使用

    近来再弄一个小项目,已经到收尾阶段了.希望加入写log机制来增加程序出错后的判断分析.尝试使用了python logging模块. #-*- coding:utf-8 -*- import loggi ...

  3. 读懂掌握 Python logging 模块源码 (附带一些 example)

    搜了一下自己的 Blog 一直缺乏一篇 Python logging 模块的深度使用的文章.其实这个模块非常常用,也有非常多的滥用.所以看看源码来详细记录一篇属于 logging 模块的文章. 整个 ...

  4. (转)python logging模块

    python logging模块 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 1 logging模块简介 logging模块是Python ...

  5. Python logging 模块学习

    logging example Level When it's used Numeric value DEBUG Detailed information, typically of interest ...

  6. python logging—模块

    python logging模块 python logging提供了标准的日志接口,python logging日志分为5个等级: debug(), info(), warning(), error( ...

  7. Python logging模块无法正常输出日志

    废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name ...

  8. 0x03 Python logging模块之Formatter格式

    目录 logging模块之Formatter格式 Formater对象 日志输出格式化字符串 LogRecoder对象 时间格式化字符串 logging模块之Formatter格式 在记录日志是,日志 ...

  9. 0x01 Python logging模块

    目录 Python logging 模块 前言 logging模块提供的特性 logging模块的设计过程 logger的继承 logger在逻辑上的继承结构 logging.basicConfig( ...

随机推荐

  1. linux安装redis及外网访问

    1.下载Redis,最新版是redis-3.2.1.tar.gz 2.上传到Linux上,解压到/usr/local/下面  ,命令:tar -zxvf redis-3.2.1.tar.gz 3.我们 ...

  2. 原生js实现上拉加载

    原生js实现上拉加载其实超级简单,把原理整明白了你也会,再也不用去引一个mescroll啦~ 好了,废话不多说,开始进入正题:上拉加载是怎么去做的,原理就是监听滚动条滑到页面底部,然后就去做一次请求数 ...

  3. 明解C语言 入门篇 第一章答案

    练习1-1 #include <stdio.h> int main() { int a; a = 15; int b; b = 37; int c; c = a - b; printf(& ...

  4. null与undefined的区别?

    古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志. ——北宋· 苏 轼<晁错论> 1.首先看一个判断题:null和undefined 是否相等     console.log(null== ...

  5. 第二十七章 system v消息队列(三)

    消息队列实现回射客户/服务器 msg_srv.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> ...

  6. 聊聊 Vue 中 provide/inject 的应用

    众所周知,在组件式开发中,最大的痛点就在于组件之间的通信.在 Vue 中,Vue 提供了各种各样的组件通信方式,从基础的 props/$emit 到用于兄弟组件通信的 EventBus,再到用于全局数 ...

  7. 从V神到以太坊——以太坊发展简史

    以太坊的出现,让人们的认识从比特币飞跃到了区块链本身.使得区块链技术在非金融领域的普遍应用成为可能,同时,也被认为是区块链2.0时代的标志,是区块链技术发展史上重要的里程碑. 以太坊的故事,要从比特币 ...

  8. 主席树学习笔记(静态区间第k大)

    题目背景 这是个非常经典的主席树入门题——静态区间第K小 数据已经过加强,请使用主席树.同时请注意常数优化 题目描述 如题,给定N个整数构成的序列,将对于指定的闭区间查询其区间内的第K小值. 输入输出 ...

  9. 通过ISO镜像简单搭建本地yum仓库

    本文参考链接:https://segmentfault.com/a/1190000015155966 *有时候在我们本地搭建一些Linux上的程序运行环境或者安装一些软件的时候,难免会遇到需要使用yu ...

  10. synchronized和ReentrantLock锁住了谁?

    一.synchronized 案例1: public class LockDemo{ public static void main(String[] args) throws Exception { ...