python中切片的理解
Python中什么可以切片
- l Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice)
- l 如:列表,字符,元祖
Python中切片的格式
- l 格式:[start : end : step]
- l Start:起始索引,从0开始,-1表示结束
- l End:结束索引
- l Step:步长
- l end-start=正数时,从左向右取值,=负数时反向取值
- l 注意:切片结果不包含结束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一个位置索引
常用的几种方式:
- l [:] 如:list2=list1[:] 全部截取
- l [0:1:n] 如:list1[0:3;1] 从0开始到3每次增加1截取,不包含索引结束位置
- l [0:-1:1]:从0开始到结束,每次增加1,截取不包含索引结束位置
- l [:3]:默认从起始位置索引,每次增加1截取,结束位置索引为3
- l [3:0:-1]反向取值,每次增加1截取,不包含索引结束位置
直接看例子会更直观一些
- l
list1 = ['ji','yan','jiao']
list2 = list1[:]
print('list1[:] 打印出的结果为:',list2)
'''
打印结果:
list1[:] 打印出的结果为: ['ji', 'yan', 'jiao']
'''
list1 = ['ji','yan','jiao']
list3 = list1[0:1:1]
list3_1 = list1[0:2:1]
list3_2 = list1[0:2:2]
list3_2_1 = list1[0:3:2]
list3_3 = list1[0:-1:1]
print('list1[0:1:1] 打印的结果为:',list3)
print('list1[0:2:1] 打印的结果为:',list3_1)
print('list1[0:2:2] 打印的结果为:',list3_2)
print('list1[0:3:2] 打印的结果为:',list3_2_1)
print('list1[0:-1:1] 打印的结果为:',list3_3)
'''
打印结果:
list1[0:1:1] 打印的结果为: ['ji']
list1[0:2:1] 打印的结果为: ['ji', 'yan']
list1[0:2:2] 打印的结果为: ['ji']
list1[0:3:2] 打印的结果为: ['ji', 'jiao']
list1[0:-1:1] 打印的结果为: ['ji', 'yan']
''' list1 = ['ji','yan','jiao']
list4 = list1[:2]
list4_1 = list1[:3]
print(' list1[:2]打印结果为:',list4)
print(' list1[:3]打印结果为:',list4_1)
'''
打印结果:
list1[:2]打印结果为: ['ji', 'yan']
list1[:3]打印结果为: ['ji', 'yan', 'jiao']
'''
list1 = ['ji','yan','jiao']
list5 = list1[2:0:-1]
list5_1 = list1[2:0:-2]
print(' list1[2:0:-1]打印结果为:',list5)
print(' list1[2:0:-2]打印结果为:',list5_1)
'''
打印结果:
list1[2:0:-1]打印结果为: ['jiao', 'yan']
list1[2:0:-2]打印结果为: ['jiao']
'''
python中切片的理解的更多相关文章
- Python中切片的应用
Python中切片的应用 Python中可以通过切片实现对列表或者字符串取指定范围的操作,实际就是通过对列表或者字符串通过索引进行操作. 具体细节点击廖雪峰Python教程,其中的课后小问题在此记录下 ...
- Python中使用@的理解
Python函数中使用@ 稍提一下的基础 fun 和fun()的区别 以一段代码为例: def fun(): print('fun') return None a = fun() #fun函数并将返回 ...
- 转载-对于Python中@property的理解和使用
原文链接:https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137 重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行 @property def ...
- Python中yield深入理解
众所周知,python中的yield有这样的用法: def test(alist): for i in alist: yield i 这样,这个test函数就变成了一个生成器,当每次调用的时候,就会自 ...
- python中Metaclass的理解
今天在学习<python3爬虫开发实战>中看到这样一段代码3 class ProxyMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs ...
- python中*args, **kwargs理解
先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '----------- ...
- python 05 关于对python中引用的理解
数据的在内存中的地址就是数据的引用. 如果两个变量为同一个引用,那么这两个变量对应的数据一定相同: 如果两个变量对应的数据相同,引用不一定相同. 通过id(数据)可以查看数据对应的地址,修改变量的值, ...
- 深入理解python(一)python语法总结:基础知识和对python中对象的理解
用python也用了两年了,趁这次疫情想好好整理下. 大概想法是先对python一些知识点进行总结,之后就是根据python内核源码来对python的实现方式进行学习,不会阅读整个源码,,,但是应该会 ...
- Python中生成器的理解
1.生成器的定义 在Python中一边循环一边计算的机制,称为生成器 2.为什么要有生成器 列表所有的数据都存在内存中,如果有海量的数据将非常耗内存 如:仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占 ...
随机推荐
- centos开启ftp服务的步骤
1.安装vsftpd sudo yum install vsftpd -y 2.启动ftp服务 service vsftpd start 3. 加入开机启动 chkconfig vsftpd on ...
- tortoisegit密钥与git密钥配置
在客户端生成密钥并将公钥上传到服务器可以避免每次连接git服务器都要登录的尴尬. 但git的私钥是不能直接用在tortoisegit上的,需要用tortoisegit的puttygen转换一下,详细过 ...
- Codeforces Round #546 (Div. 2)
http://codeforces.com/contest/1136 A #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; int N, K; ...
- Linux 典型应用之服务管理
crontab 定时任务 用户所建立的crontab文件中,每一行都代表一项任务,每行的每个字段代表一项设置,它的格式共分为六个字段,前五段是时间设定段,第六段是要执行的命令段,格式如下: minut ...
- spring boot中log4j冲突问题和解决办法
Spring Boot中自带了log4j日志管理.写法应该是: private static final Logger logger = Logger.getLogger(XXX.class); 而不 ...
- WorldCount代码检查与优化——软件测试第三次作业
合作者:201631062222,201631062232 代码地址:https://gitee.com/biubiubiuLYQ/ceshi_secend 本次作业链接地址:https://edu. ...
- Algorithm Visualizer
Algorithm Visualizer https://algorithm-visualizer.org/ https://algorithm-visualizer.org/divide-and-c ...
- python设计模式第二十三天【状态模式】
1.应用场景 (1)通过改变对象的内部状态从而改变对象的行为,一般表现为状态的顺序执行 2.代码实现 #!/usr/bin/env python #!_*_ coding:UTF-8 _*_ from ...
- Yii2上传图片插件使用
例子: 1.在表单中: <?php $form = \yii\widgets\ActiveForm::begin([ 'options'=>[ 'class' => 'form-ho ...
- SQL Server 只安装客户端的方法
只安装管理工具