python中切片的理解
Python中什么可以切片
- l Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice)
- l 如:列表,字符,元祖
Python中切片的格式
- l 格式:[start : end : step]
- l Start:起始索引,从0开始,-1表示结束
- l End:结束索引
- l Step:步长
- l end-start=正数时,从左向右取值,=负数时反向取值
- l 注意:切片结果不包含结束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一个位置索引
常用的几种方式:
- l [:] 如:list2=list1[:] 全部截取
- l [0:1:n] 如:list1[0:3;1] 从0开始到3每次增加1截取,不包含索引结束位置
- l [0:-1:1]:从0开始到结束,每次增加1,截取不包含索引结束位置
- l [:3]:默认从起始位置索引,每次增加1截取,结束位置索引为3
- l [3:0:-1]反向取值,每次增加1截取,不包含索引结束位置
直接看例子会更直观一些
- l
list1 = ['ji','yan','jiao']
list2 = list1[:]
print('list1[:] 打印出的结果为:',list2)
'''
打印结果:
list1[:] 打印出的结果为: ['ji', 'yan', 'jiao']
'''
list1 = ['ji','yan','jiao']
list3 = list1[0:1:1]
list3_1 = list1[0:2:1]
list3_2 = list1[0:2:2]
list3_2_1 = list1[0:3:2]
list3_3 = list1[0:-1:1]
print('list1[0:1:1] 打印的结果为:',list3)
print('list1[0:2:1] 打印的结果为:',list3_1)
print('list1[0:2:2] 打印的结果为:',list3_2)
print('list1[0:3:2] 打印的结果为:',list3_2_1)
print('list1[0:-1:1] 打印的结果为:',list3_3)
'''
打印结果:
list1[0:1:1] 打印的结果为: ['ji']
list1[0:2:1] 打印的结果为: ['ji', 'yan']
list1[0:2:2] 打印的结果为: ['ji']
list1[0:3:2] 打印的结果为: ['ji', 'jiao']
list1[0:-1:1] 打印的结果为: ['ji', 'yan']
''' list1 = ['ji','yan','jiao']
list4 = list1[:2]
list4_1 = list1[:3]
print(' list1[:2]打印结果为:',list4)
print(' list1[:3]打印结果为:',list4_1)
'''
打印结果:
list1[:2]打印结果为: ['ji', 'yan']
list1[:3]打印结果为: ['ji', 'yan', 'jiao']
'''
list1 = ['ji','yan','jiao']
list5 = list1[2:0:-1]
list5_1 = list1[2:0:-2]
print(' list1[2:0:-1]打印结果为:',list5)
print(' list1[2:0:-2]打印结果为:',list5_1)
'''
打印结果:
list1[2:0:-1]打印结果为: ['jiao', 'yan']
list1[2:0:-2]打印结果为: ['jiao']
'''
python中切片的理解的更多相关文章
- Python中切片的应用
Python中切片的应用 Python中可以通过切片实现对列表或者字符串取指定范围的操作,实际就是通过对列表或者字符串通过索引进行操作. 具体细节点击廖雪峰Python教程,其中的课后小问题在此记录下 ...
- Python中使用@的理解
Python函数中使用@ 稍提一下的基础 fun 和fun()的区别 以一段代码为例: def fun(): print('fun') return None a = fun() #fun函数并将返回 ...
- 转载-对于Python中@property的理解和使用
原文链接:https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137 重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行 @property def ...
- Python中yield深入理解
众所周知,python中的yield有这样的用法: def test(alist): for i in alist: yield i 这样,这个test函数就变成了一个生成器,当每次调用的时候,就会自 ...
- python中Metaclass的理解
今天在学习<python3爬虫开发实战>中看到这样一段代码3 class ProxyMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs ...
- python中*args, **kwargs理解
先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '----------- ...
- python 05 关于对python中引用的理解
数据的在内存中的地址就是数据的引用. 如果两个变量为同一个引用,那么这两个变量对应的数据一定相同: 如果两个变量对应的数据相同,引用不一定相同. 通过id(数据)可以查看数据对应的地址,修改变量的值, ...
- 深入理解python(一)python语法总结:基础知识和对python中对象的理解
用python也用了两年了,趁这次疫情想好好整理下. 大概想法是先对python一些知识点进行总结,之后就是根据python内核源码来对python的实现方式进行学习,不会阅读整个源码,,,但是应该会 ...
- Python中生成器的理解
1.生成器的定义 在Python中一边循环一边计算的机制,称为生成器 2.为什么要有生成器 列表所有的数据都存在内存中,如果有海量的数据将非常耗内存 如:仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占 ...
随机推荐
- Linux 下RPM打包制作流程
原文地址:https://www.cnblogs.com/postgres/p/5726339.html 开始前的准备 安装rpmbuild软件包 yum -y install rpm-build 生 ...
- mysql处理重复数据
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY ...
- PS调出清新淡雅外景女生背影照
首先,依然是前期事项. 这套图是八月份下午三点多在草地上拍的(好像标题的秋日欺骗了大众XD),阳光很烈,不过也因为这样,能拍出比较清新的蓝天.用的是腾龙70-200 2.8VC拍摄,长焦在拍这种空旷大 ...
- 【kindle笔记】之 《鬼吹灯》-9-20
[kindle笔记]读书记录-总 9-20 日常吐槽 连着几天,基本是一口气读完了鬼吹灯. 想来,也算是阴差阳错了.本来是想看盗墓的,读了几页开头,心想坏了,拷贝错了,这是鬼吹灯-- 讲真的,每每读小 ...
- Linux sudoers
xxx is not in the sudoers file.This incident will be reported.的解决方法 - xiaochaoyxc - 博客园http://www.cn ...
- Python3练习题 021:递归方法求阶乘
利用递归方法求5!. 方法一 f = 1 for i in range(1,6): f = f * i print(f) 方法二 import functools print(functo ...
- 搭建ELK日志分析系统
看了辣么多博客,就数这个最详细最容易理解了:https://blog.csdn.net/qq_22211217/article/details/80764568 >>>>> ...
- CLOUD设置过滤方案不共享
1.打开BOS,找到应用框架-动态表单-过滤方案另存 2.找到共享给他人,把可见性全部去掉
- lombok 使用 Idea
Lombok 是一种 Java™ 实用工具,可用来帮助开发人员消除 Java 的冗长,尤其是对于简单的 Java 对象(POJO).它通过注解实现这一目的.import lombok.Getter;i ...
- jdbc工具类1.0
package cn.zhouzhou; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManag ...