工作机制.py

rpc_server.py
# !/usr/bin/env python3.5
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'LuoTianShuai'
"""
RPC/Server端
"""
import pika
# 添加认证信息
credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.31.123", 5672, "/", credentials))

# 添加一个通道
channel = connection.channel()
# 添加一个队列,这个队列在Server就是我们监听请求的队列
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')

# 斐波那契计算
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)

# 应答函数,它是我们接受到消息后如处理的函数替代原来的callback
def on_request(ch, method, props, body):
n = int(body)
print(" [.] fib(%s)" % n)
response = fib(n)

ch.basic_publish(exchange='',
# 返回的队列,从属性的reply_to取出来
routing_key=props.reply_to,
# 添加correlation_id,和Client进行一致性匹配使用的
properties=pika.BasicProperties(correlation_id=props.correlation_id),
# 相应消息/我们的处理结果
body=str(response))
# 增加消息回执
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

# 每次预处理的请求个数/这个请求我没有处理完不要给我发了
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
# 定义接收通道的属性/定义了callback方法,接收的队列,返回的队列在哪里？on_request 的routing_key=props.reply_to
channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue')

# 开始接收消息
print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

rpc_client.py
# !/usr/bin/env python3.5
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'LuoTianShuai'
"""
RPC/Client端
"""
import pika
import uuid

# 定义菲波那切数列RPC Client类调用RPC Server
class FibonacciRpcClient(object):
def __init__(self):
# 添加认证信息
credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin")
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.31.123", 5672, "/", credentials))
# 添加一个通道
self.channel = self.connection.channel()
# 生成一个随机队列-定义callback回调队列
result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
self.callback_queue = result.method.queue
# 定义回调的通道属性
self.channel.basic_consume(self.on_response, # 回调结果执行完执行的Client端的callback方法
no_ack=True,
queue=self.callback_queue)
# 这里注意我们并没有直接阻塞的开始接收消息了

# Client端 Callback方法
def on_response(self, ch, method, props, body):
if self.corr_id == props.correlation_id:
# 定义了self.response = body
self.response = body

def call(self, n):
# 定义了一个普通字段
self.response = None
# 生成了一个uuid
self.corr_id = str(uuid.uuid4())
# 发送一个消息
self.channel.basic_publish(exchange='', # 使用默认的Exchange,根据发送的routing_key来选择队列
routing_key='rpc_queue', # 消息发送到rpc_queue队列中
# 定义属性
properties=pika.BasicProperties(
reply_to=self.callback_queue, # Client端定义了回调消息的callback队列
correlation_id=self.corr_id, # 唯一值用来做什么的？request和callback 匹配用
),
body=str(n))

# 开始循环 我们刚才定义self.response=None当不为空的时候停止`
while self.response is None:
# 非阻塞的接受消息
self.connection.process_data_events(time_limit=3)
return int(self.response)

# 实例化对象
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()

print(" [x] Requesting fib(30)")
# 发送请求计算菲波那切数列 30
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)