[PHP]算法-最长公共子串的PHP实现
最长公共子串问题:
给定两个字符串,求出它们之间最长的相同子字符串的长度。 暴力解法思路:
1.以两个字符串的每个字符为开头,往后比较,这样就会需要两层循环
2.两层循环内部的比较方式,也是一层循环,以当前字符为起点,往后遍历比较,直到有不同就跳出这次循环,记录下相同子字符串的长度
3.以最长的那次长度为准,因此也就是有三层循环。时间复杂度O(n^3) longest=0
for i=0;i<str1.size;i++
for j=0;j<str2.size;j++
m=i n=j length=0
while(m<str1.size && n<str2.size)
if str1[m]!=str2[n] break
++length
++m
++n
longest=longest<length ? length:longest 动态规划法:
1.上面的比较过程中,以i和j为起点开始,如果遇到不同的停止后,下一次的开始位置会进行重复比较
2.动态规划法-空间换时间,矩阵图,可以把复杂度降至O(n^2)
3.str1是横轴,str2是纵轴,table[i][j]就是以这两个字符为结尾的最长子串的长度
4.table[0][j]可以推出,如果str1[0]==str2[j]的就为1,table[i][0]可以推出,如果str1[i]==str2[0] 就为1,其余为0
5.table[i][j] 如果str1[i]==str2[j] 可以由table[i-1][j-1]+1得到,不等就为0 假设两个字符串分别为s和t,s[i]和t[j]分别表示其第i和第j个字符(字符顺序从0开始),再令L[i, j]表示以s[i]和s[j]为结尾的相同子串的最大长度。应该不难递推出L[i, j]和L[i+1,j+1]之间的关系,因为两者其实只差s[i+1]和t[j+1]这一对字符。若s[i+1]和t[j+1]不同,那么L[i+1, j+1]自然应该是0,因为任何以它们为结尾的子串都不可能完全相同;而如果s[i+1]和t[j+1]相同,那么就只要在以s[i]和t[j]结尾的最长相同子串之后分别添上这两个字符即可,这样就可以让长度增加一位。合并上述两种情况,也就得到L[i+1,j+1]=(s[i]==t[j]?L[i,j]+1:0)这样的关系。
<?php
$str1="abcdef";
$str2="esdfdbcde1"; //暴力解法
function longestCommonSubstring1($str1,$str2){
$longest=0;
$size1=strlen($str1);
$size2=strlen($str2);
for($i=0;$i<$size1;$i++){
for($j=0;$j<$size2;$j++){
$m=$i;
$n=$j;
$length=0;
while($m<$size1 && $n<$size2){
if($str1[$m]!=$str2[$n]) break;
++$length;
++$m;
++$n;
}
$longest=$longest < $length ? $length : $longest;
}
}
return $longest;
}
//矩阵动态规划法
function longestCommonSubstring2($str1,$str2){
$size1=strlen($str1);
$size2=strlen($str2);
$table=array();
for($i=0;$i<$size1;$i++){
$table[$i][0]=$str1[$i]==$str2[0] ? 1:0;
}
for($j=0;$j<$size2;$j++){
$table[0][$j]=$str1[0]==$str2[$j] ? 1:0;
}
for($i=1;$i<$size1;$i++){
for($j=1;$j<$size2;$j++){
if($str1[$i]==$str2[$j]){
$table[$i][$j]=$table[$i-1][$j-1]+1;
}else{
$table[$i][$j]=0;
}
}
}
$longest=0;
for($i=0;$i<$size1;$i++){
for($j=0;$j<$size2;$j++){
$longest=$longest<$table[$i][$j] ? $table[$i][$j] : $longest;
}}
return $longest;
}
$len=longestCommonSubstring1($str1,$str2);
$len=longestCommonSubstring2($str1,$str2);
var_dump($len);
[PHP]算法-最长公共子串的PHP实现的更多相关文章
- 算法设计 - LCS 最长公共子序列&&最长公共子串 &&LIS 最长递增子序列
出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的 ...
- 【实习记】2014-08-29算法学习Boyer-Moore和最长公共子串(LCS)
昨天的问题方案一:寻找hash函数,可行性极低.方案二:载入内存,维护成一个守护进程的服务.难度比较大.方案三:使用前5位来索引,由前3位增至前5位唯一性,理论上是分拆记录扩大100倍,但可以 ...
- 《算法导论》读书笔记之动态规划—最长公共子序列 & 最长公共子串(LCS)
From:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/117167 1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要 ...
- [算法练习]最长公共子串(LCS)
题目说明: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.比如"bab"和"caba"的最长公共子串是"ba"和" ...
- 文本比较算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法的C++实现【求最长公共子串(不需要连续)】
算法见:http://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/06/03/1750454.html 求最长公共子串(不需要连续) #include <stdio. ...
- 经典算法-最长公共子序列(LCS)与最长公共子串(DP)
public static int lcs(String str1, String str2) { int len1 = str1.length(); int len2 = str2.length() ...
- 最长公共子串算法(Longest Common Substring)
给两个字符串,求两个字符串的最长子串 (例如:"abc""xyz"的最长子串为空字符串,"abcde"和"bcde"的最 ...
- [Data Structure] LCSs——最长公共子序列和最长公共子串
1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence ...
- 后缀数组(模板题) - 求最长公共子串 - poj 2774 Long Long Message
Language: Default Long Long Message Time Limit: 4000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 21 ...
随机推荐
- Python time库常用函数
time模块中时间表现的格式主要有三种: timestamp 时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 struct_time 时间元组,共有九个元素组. for ...
- JavaScript之DOM对象获取(1)
我们在操作html中的节点的时候,第一步就需要获取到对应节点(元素),才能有后续的操作.获取节点的方式有很多 1.document.getElementById(‘id值’) 通过id精确的选中某一个 ...
- Java 使用 int 数据计算百分比
int diliverNum=3;//举例子的变量 int queryMailNum=9;//举例子的变量 // 创建一个数值格式化对象 NumberFormat numberFormat = Num ...
- linux下如何把php升级到5.6
1: 进入终端后查看php版本 php -v 输出可能如下: PHP (cli) (built: Nov ::) Copyright (c) - The PHP Group Zend Engine v ...
- Cannot load php5apache2_4.dll into server
配置PHP开发环境的时候,当进行到在Apache的httpd.conf文件中配置加载PHP模块时发生如下错误 httpd: Syntax error on line 185 of D:/wamp/Ap ...
- [Postman]查找替换(5)
在邮差中查找和替换 在Postman中快速轻松地查找和替换API项目中的文本.Postman应用程序使您能够执行全局查找和替换操作,该操作可在其各种组件(如集合,环境,全局和打开选项卡)中无缝工作.这 ...
- SVN+Axure版本管理&协同设计(一)
1. SVN介绍 2.安装部署 环境介绍:Ubuntu16
- 自动化测试 | UI Automator 进阶指南
UI Automator 相关介绍: 跨应用的用户界面自动化测试 包含在 AndroidX Test(https://developer.android.com/training/testing) 中 ...
- leetcode — minimum-window-substring
import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * * Source : https://oj.leetcode.com/problems/mi ...
- ES6躬行记(2)——扩展运算符和剩余参数
扩展运算符(Spread Operator)和剩余参数(Rest Parameter)的写法相同,都是在变量或字面量之前加三个点(...),并且只能用于包含Symbol.iterator属性的可迭代对 ...