re_test

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https://www.cnblogs.com/lanyinhao/p/9165747.html

re模块中包含一个重要函数是compile(pattern [, flags]) ，该函数根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效率的匹配。在直接使用字符串表示的正则表达式进行search,match和findall操作时，python会将字符串转换为正则表达式对象。而使用compile完成一次转换之后，在每次使用模式的时候就不用重复转换。当然，使用re.compile()函数进行转换后，re.search(pattern, string)的调用方式就转换为 pattern.search(string)的调用方式。

将正则表达式编译成正则表达式对象，方便复用该正则表达式

其中，后一种调用方式中，pattern是用compile创建的模式对象。如下:

>>> import re
>>> some_text = 'a,b,,,,c d'
>>> reObj = re.compile('[, ]+')
>>> reObj.split(some_text)
['a', 'b', 'c', 'd']
或者

content= """hello 12345 world_this
123 fan
"""

pattern =re.compile("hello.*fan",re.S)

result = re.match(pattern,content)
print(result)
print(result.group())

re.match 从头开始匹配  尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配的话，match（）就会返回None

result.group()获取匹配的结果

如果为了匹配字符串中具体的目标，则需要通过（）括起来

content= "hello 1234567 World_This is a regex Demo"
result = re.match('^hello\s(\d+)\sWorld.*Demo$',content)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
print(result.span())
结果
通过re.group()获得结果后，如果正则表达式中有括号，则re.group(1)获取的就是第一个括号中匹配的结果

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match='hello 1234567 World_This is a regex Demo'>
hello 1234567 World_This is a regex Demo
1234567
(0, 40)

result.span()获去匹配字符串的长度范围

compile()方法，这个方法可以将正则字符串编译成正则表达式对象，以便在后面的匹配中复用

re.match 从头开始匹配

re.search 匹配包含,但是找到一个就返回 

re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回

前面我们介绍了search()方法的用法，它可以返回匹配正则表达式的第一个内容，但是如果想要获取匹配正则表达式的所有内容，那该怎么办呢？这时就要借助findall()方法了。该方法会搜索整个字符串，然后返回匹配正则表达式的所有内容。

re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符

re.sub      匹配字符并替换

'.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行

'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)

'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以

'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']

'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']

'?'     匹配前一个字符1次或0次

'{m}'   匹配前一个字符m次

'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']

'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'

'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c

 

 

'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的

'\Z'    匹配字符结尾，同$

'\d'    匹配数字0-9

'\D'    匹配非数字

'\w'    匹配[A-Za-z0-9]

'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]

'\s'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'

 

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）

M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）

S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为