Python学习（七） —— 装饰器、迭代器、生成器

一、装饰器(decorator)

　　1.装饰器的本质是闭包函数，作用：在不改变函数的调用方式的情况下，给函数的前后添加新的功能

#装饰器的固定结构
def warpper(func):  #定义装饰器函数
    def inner(*args,**kwargs):  #定义内部函数
        # 函数执行前的代码  #添加新功能
        ret = func(*args,**kwargs)  #执行被装饰的函数
        # 函数执行后的代码  #添加新功能
        return ret  #返回被装饰的函数
    return inner  #返回内部函数名

@wrapper  #==> func1 = warpper(func1)  #执行装饰器函数并返回内部函数名给func1
def func1():
    pass

func1()  #执行内部函数

　　2.开放封闭原则：1.对扩展是开放的

　　　　　　　　　    2.对修改是封闭的

　　　　　　　　　    装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则　　

　　3.多个装饰器装饰同一个函数　　

def wrapper1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print(1)
        func(*args,**kwargs)
        print(2)
    return inner

def wrapper2(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print(3)
        func(*args,**kwargs)
        print(4)
    return inner

@wrapper1
@wrapper2
def f1():
    print(123)

二、迭代器（iterator)

　　可迭代的：iterable，必须含有__iter__()方法　　#可迭代协议

　　迭代器：iterator，必须含有__iter__()、__next__()方法　　#包含__next__方法的可迭代对象就是迭代器

　　迭代器是可迭代的一部分

　　获得迭代器：可迭代的调用__iter__()方法

　　使用迭代器：迭代器调用__next__()方法

　　迭代器的特点：惰性运算、从前到后一次去取值，过程不可逆、节省内存空间

a = 'abcde'  #a是可迭代对象
b = a.__iter__()  #获得迭代器
print(b.__next__())  #a
print(b.__next__())  #b

　　判断一个变量是不是迭代器或者可迭代的：

　　　　1.判断这个变量是否含有__iter__()、__next__()方法

　　　　　　print('__iter__' in dir(变量))

　　　　　　print('__next__'  in dir(变量))

　　　　2.判断这个变量是否是迭代器或者可迭代的

　　　　　　from collections import Iterable

　　　　　　print(isinstance(变量,Iterable)

　　　　　　from collections import Iterator

　　　　　　print(isinstance(变量,Iterator))

print('__iter__' in dir(range(20)))  #True #range(20)是可迭代的
print('__next__' in dir(range(20)))  #False  #range(20)不是迭代器

range_iter = range(20).__iter__()  #获得迭代器

from collections import Iterable
print(isinstance(range_iter,Iterable)) #True
from collections import Iterator
print(isinstance(range_iter,Iterator))  #True

#用while循环模拟for循环
li = [1,2,3,4]
li_iter = li.__iter__()  #生成迭代器
while True:
    try:
        print(li_iter.__next__())  #使用迭代器
    except StopIteration:  #遇到异常break
        break

三、生成器(generator)

　　生成器的本质是迭代器，因此生成器的所有好处都和迭代器一样

　　生成器的实现有两种方法：1.生成器函数：常规定义函数，但是使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，下次在这个地方执行

　　　　　　　　　　　　　　2.生成器表达式

def generator_func():  #定义一个函数
    print('a')
    yield 1
    print('b')
    yield 2

g = generator_func()  #返回一个生成器，不执行函数的任何内容
print('abc')  #abc
print(next(g))  #a\n1
print(next(g))  #a\n2