一、数字的处理函数

(一)int()

取整数部分,与正负号无关,举例如下:

 print(int(-3.6), int(-2.5), int(-1.4))
print(int(3.6), int(2.5), int(1.4)) 运行结果如下:

 -3 -2 -1
 3 2 1

(二)//

整除并且向下取整,举例如下:

 print(7//2, 7//-2, -7//2, -(7//2))
print(2//3, -2//3, -1//3) 运行结果如下:

 3 -4 -4 -3
 0 -1 -1

(三)round()

四舍六入五取偶,举例如下:

 print(round(2.5), round(2.5001), round(2.6))
print(round(3.5), round(3.5001), round(3.6), round(3.3))
print(round(-2.5), round(-2.5001), round(-2.6))
print(round(-3.5), round(-3.5001), round(-3.6), round(-3.3)) 运行结果如下:

 2 3 3
 4 4 4 3
 -2 -3 -3
 -4 -4 -4 -3

(四)floor()

向下取整,举例如下:

 import math

 print(math.floor(2.5), math.floor(-2.5))

运行结果如下:
2 -3

(五)ceil()

向上取整,举例如下:

 import math

 print(math.ceil(2.5), math.ceil(-2.5))

运行结果如下:
3 -2

(六)max()

获取最大值

(七)min()

获取最小值

(八)pow(x, y)

求次方(x的y次方),相当于x**y,也可以写成这种形式。

(九)sqrt()

求平方根,举例如下:

 import math

 print(math.sqrt(3))

运行结果如下:
1.7320508075688772

(十)bin()

将数字转换为二进制

(十一)oct()

将数字转换为八进制

(十二)hex()

将数字转换为十六进制

二、列表

(一)定义

  • 列表是可变的、线性的数据结构
  • 列表内的个体称为元素,由若干个元素组成列表
  • 元素可以是任意对象(数字、字符串、对象、列表等)
  • 列表内的元素是有序的,可以使用索引

(二)对列表的相关操作

1、列表索引访问

列表可以通过索引去访问其中的元素,索引的顺序是从0开始的(从左向右),-1索引表示列表中的最后一个元素,依次类推。

 lst = ['a', 3, 'b']
print(lst[1]) 运行结果如下:
3

2、list.index(value, [start, [stop]])

  • 通过值value,从指定区间[start, stop]查找元素中是否有这个值,如果有则返回对应位置的索引,如果没有,就抛异常ValueError。
  • 时间复杂度:O(n),随着数据规模的增大,效率下降,所以尽量避免使用这个方法。
 lst = ['a', 3, 'b']
print(lst.index('a')) 运行结果如下:
0

3、list.count(value)

  • 返回列表中值value的出现次数。
  • 时间复杂度:O(n),随着数据规模的增大,效率下降,所以尽量避免使用这个方法。
 lst = ['a', 3, 'b', 'a']
print(lst.count('a')) 运行结果如下:
2

4、列表元素的修改

  • 列表是可变的有序的数据结构,所以可以根据其索引来修改列表中对应的元素。
  • 注意,索引不能超界,否则抛出异常IndexError。
 lst = ['a', 3, 'b', 'a']
lst[3] = 'c'
print(lst) 运行结果如下:
['a', 3, 'b', 'c']

5、list.append(object)

  • 在列表的尾部追加元素。
  • 返回None,就地修改。
  • 时间复杂度:O(1),直接在列表尾部追加,所以对于效率没有什么影响。
 lst = ['a', 3, 'b', 'a']
lst.append('d')
print(lst) 运行结果如下:
['a', 3, 'b', 'a', 'd']

6、list.insert(index, object)

  • 根据索引index,将元素插入到对应的位置。
  • 返回None,就地修改。
  • 时间复杂度:O(n),所以这种方法不推荐使用,推荐使用append这种方法。
  • 插入元素的时候索引可以超界,超过上界,头部追加,超过下界,尾部追加。
 lst = ['a', 3, 'b', 'a']
lst.insert(2, 'd')
print(lst) 运行结果如下:
['a', 3, 'd', 'b', 'a']

7、list.extend(iteratable)

  • 将可迭代对象的元素追加进行来。
  • 返回None,就地修改。
 lst = ['a', 3, 'b', 'a']
lst.extend('d')
print(lst) 运行结果如下:
['a', 3, 'b', 'a', 'd']

8、+

  • 将两个列表连接起来,返回一个新的列表,原列表不变。

9、*

  • 重复操作,将列表中的元素重复n次,返回一个新的列表。

10、list.remove(value)

  • 找到匹配的值value,移除该值。
  • 返回None,就地修改。
  • 时间复杂度:O(n),不建议使用这个方法。
 lst = [3, 4, 2, 7]
lst.remove(4)
print(lst) 运行结果如下:
[3, 2, 7]

11、list.pop([index])

  • 不指定索引index,则直接弹出列表尾部的值,指定索引,则弹出指定索引的值。
  • 时间复杂度:不指定索引,时间复杂度O(1),指定索引,时间复杂度O(n)。
  • 注意,索引不能超界,否则抛异常IndexError。
 lst = [3, 4, 2, 7]
lst.pop()
print(lst)
lst.pop(1)
print(lst) 运行结果如下:

 [3, 4, 2]
 [3, 2]

12、list.clear()

  • 清除列表中的所有元素,返回一个空的列表。

13、list.reverse()

  • 将列表中的元素进行反转。
  • 返回None,就地修改。
 lst = [3, 4, 2, 7]
lst.reverse()
print(lst) 运行结果如下:
[7, 2, 4, 3]

14、list.sort(key=None, reverse=False)

  • 将列表中的元素进行排序,默认为升序。
  • 返回None,就地修改。
  • reverse改为True,降序排列。
lst = [3, 4, 2, 7]
lst.sort()
print(lst) 运行结果如下:
[2, 3, 4, 7]

15、list.copy()

  • 浅拷贝,将列表中的元素进行拷贝,返回一个新的列表。
  • 注意,浅拷贝如果遇到引用类型的数据时,修改其中一个列表的引用类型另一个列表中的值也会改变。
 lst = [3, [3, 4], 7]
lst2 = lst.copy()
print(lst2)
lst2[1][0] = 10
print(lst)
print(lst2) 运行结果如下:

 [3, [3, 4], 7]
 [3, [10, 4], 7]
 [3, [10, 4], 7]

16、copy.deepcopy(list)

  • 深拷贝,将列表中的元素拷贝返回一个新的列表。
  • 深拷贝就没有引用类型数据修改变化的问题了。
 import copy

 lst = [3, [3, 4], 7]
lst2 = copy.deepcopy(lst)
print(lst2)
lst2[1][0] = 10
print(lst)
print(lst2) 运行结果如下:

 [3, [3, 4], 7]
 [3, [3, 4], 7]
 [3, [10, 4], 7]

三、random模块

1、randint(a, b)

  • 返回a到b之间的整数
import random

print(random.randint(1, 10))

2、choice(seq)

  • 从非空序列的元素中随机挑选出一个元素
 import random

 print(random.choice([2, 5, 8]))

3、randrange([start, ] stop, [, step])

  • 从指定范围[start, stop],按照指定的步数step随机获取一个数,step缺省值为1.
 import random

 print(random.randrange(1, 10, 2))

4、shuffle(list)

  • 就地打乱列表中的元素
 import random

 lst = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(lst)
print(lst)

5、sample(population, k)

  • 从样本空间population中随机取出k个不同的元素,返回一个新的列表。
 import random

 lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = random.sample(lst, 2)
print(lst2)

(python)数据结构------列表的更多相关文章

  1. python 数据结构-列表

    列表常用方法汇总: #定义列表li li=[12.23,456,88,9] a=[1,2,3] #添加元素到列表结尾 li.append(360) #追加列表元素extend(L) li.extend ...

  2. python数据结构-列表-基本操作

  3. python数据结构-列表-建立/索引/反转

  4. Python数据结构之一——list(列表)

    Python版本:3.6.2  操作系统:Windows   作者:SmallWZQ Python包含6种常见的内建序列.它们分别是列表.元祖.字符串.Unicode字符串.buffer(memory ...

  5. Python数据结构之列表、元组及字典

    一位大牛Niklaus Wirth曾有一本书,名为<Algorithms+Data Structures=Programs>,翻译过来也就是算法+数据结构=程序.而本文就是介绍一下Pyth ...

  6. Python数据结构:列表、元组和字典

    在Python中有三种内建的数据结构——列表list.元组tuple和字典dict 列表中的项目包括在方括号中,项目之间用逗号分割 元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是不可变的 即你不能修改元 ...

  7. Python笔记——基本数据结构:列表、元组及字典

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wklken/archive/2011/04/10/6312888.aspx Python基本数据结构:列表,元组及字典 一.列表 一组有序项 ...

  8. python数据结构之图的实现

    python数据结构之图的实现,官方有一篇文章介绍,http://www.python.org/doc/essays/graphs.html 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图: A -> B ...

  9. Python数据结构与算法--List和Dictionaries

    Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还 ...

随机推荐

  1. Net Core集成Exceptionless分布式日志功能以及全局异常过滤

    Net Core集成Exceptionless分布式日志功能以及全局异常过滤 相信很多朋友都看过我的上篇关于Exceptionless的简单入门教程[asp.Net Core免费开源分布式异常日志收集 ...

  2. JavaScript中的原型链原理

    工作中经常解除到prototype的概念,一开始错误的认为prototype是对象的原型链,其实prototype只能算是JavaScript开放出来的原型链接口,真正的原型链概念应该是__proto ...

  3. Mysql 调优和水平扩展思路

    系统调优参数 一些比较重要的参数: back_log:back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.如果MySql的连接数据达到max_connecti ...

  4. python练习六—简单的论坛

    进行简单的web应用之后,接下来就应该学习python连接数据库,这个练习就是在上个练习的基础上将信息保存到数据库,这个联系也没有什么特别的,有之前java web的经验的话,很好理解,主要还是一个M ...

  5. 如何使用借助python完成 ARCGIS工具箱的调用

    上个月使用python调用arcgis工具箱完成了火点txt文件转shp文件的小功能, 感觉很不错, 写下这篇博客希望对大家有所帮助. 1.环境介绍: 系统: win8.1(64位) arcgis:d ...

  6. JSON初步认识

    一.背景 曾经有一段时间,XML是互联网传输结构化数据的标准.但是XML过于繁琐.冗长.JSON2001年就开始应用了,2006年,DC才把Json提交给IETF. 与XML相比,Json是在Java ...

  7. Perl数据序列化和持久化(入门):Storable模块

    Perl提供了一个Storable模块,用来对数据结构进行序列化(serialization,Perl中称为冻结),也就是将数据结构保存为二进制数据. 序列化后的数据可以写入文件实现持久化,可以将持久 ...

  8. 关于 Uboot 中有趣的 0xdeadbeef 填充

    在 Uboot 的 Start.S 中存在以下源码: .globl _start _start: b start_code ldr pc, _undefined_instruction ldr pc, ...

  9. html5入门:教你用canvas写一个时钟

    今天的时间比较充裕,心血来潮,为大家分享一个html5的小例子,希望对刚学html5或者是没学html5正准备学的“童鞋们”展示一个小案例,希望对你们的学习有帮助!高手嘛!请跳过吧! 好了,闲话少数, ...

  10. 【转载】Windows服务器修改远程桌面默认端口

    因为 windows服务器远程桌面端口默认是 3389端口,使用系统默认端口的风险很大,很容易被攻击软件扫描以及攻击,同时频繁的扫描和攻击会导致服务器的 CPU 及带宽资源耗尽,因此为了保证服务器的安 ...