def handle_spider_output(self, result, request, response, spider):
if not result:
return defer_succeed(None)
it = iter_errback(result, self.handle_spider_error, request, response, spider)
dfd = parallel(it, self.concurrent_items,
self._process_spidermw_output, request, response, spider)
return dfd
def iter_errback(iterable, errback, *a, **kw):
"""Wraps an iterable calling an errback if an error is caught while
iterating it.
"""
it = iter(iterable)
while True:
try:
yield next(it)
except StopIteration:
break
except:
errback(failure.Failure(), *a, **kw)

包装一个iter,使其可以在迭代时出现异常时调用 错误处理函数。

def parallel(iterable, count, callable, *args, **named):
"""Execute a callable over the objects in the given iterable, in parallel,
using no more than ``count`` concurrent calls. Taken from: http://jcalderone.livejournal.com/24285.html
"""
coop = task.Cooperator()
work = (callable(elem, *args, **named) for elem in iterable)
return defer.DeferredList([coop.coiterate(work) for _ in range(count)])

并行处理函数,通过twisted的task来实现的。work是一个生成器,每次迭代时,使work前进一步。defer.DeferredList([coop.coiterate(work) for _ in range(count)])生成count个cooperatertask,定时调用work,直到迭代完成。由此可见,蜘蛛输出是一个deferredlist,一个defer在执行callback时,return是defer时,会停止执行callback,等待到结果执行callback时才能再次继续执行。这样实现了defer的串联执行,外层defer相当于总控制,callback返回defer相当于下层的分支。

def coiterate(self, iterator, doneDeferred=None):
"""
Add an iterator to the list of iterators this L{Cooperator} is
currently running. Equivalent to L{cooperate}, but returns a L{defer.Deferred} that will
be fired when the task is done. @param doneDeferred: If specified, this will be the Deferred used as
the completion deferred. It is suggested that you use the default,
which creates a new Deferred for you. @return: a Deferred that will fire when the iterator finishes.
"""
if doneDeferred is None:
doneDeferred = defer.Deferred()
CooperativeTask(iterator, self).whenDone().chainDeferred(doneDeferred)
return doneDeferred

cooperator什么时候调用start开始执行任务?其实在构造cooperator时started=True,所以CooperativeTask()时,会把task加入cooperator,同时调用cooperator的_reschedule()使其可以参与调度。

def _addTask(self, task):
"""
Add a L{CooperativeTask} object to this L{Cooperator}.
"""
if self._stopped:
self._tasks.append(task) # XXX silly, I know, but _completeWith
# does the inverse
task._completeWith(SchedulerStopped(), Failure(SchedulerStopped()))
else:
self._tasks.append(task)
self._reschedule()
def _tick(self):#每次调度时会遍历没有停止的任务,每个任务会执行onework。
"""
Run one scheduler tick.
"""
self._delayedCall = None
for taskObj in self._tasksWhileNotStopped():
taskObj._oneWorkUnit()
self._reschedule() _mustScheduleOnStart = False
def _reschedule(self):
if not self._started:
self._mustScheduleOnStart = True
return
if self._delayedCall is None and self._tasks:
self._delayedCall = self._scheduler(self._tick)延时call为定时调用tick函数。
EPSILON = 0.00000001
def _defaultScheduler(x):
from twisted.internet import reactor
return reactor.callLater(_EPSILON, x)

通过self._scheduler(self._tick)(_defaultScheduler(x))使twisted的reactor能不断调用tick函数。

twisted的task之cooperator和scrapy的parallel()函数的更多相关文章

  1. scrapy item处理----cooperator和parallel()函数

    twisted的task之cooperator和scrapy的parallel()函数 本文是关于下载结果返回后调用item处理的过程实现研究. 从scrapy的结果处理说起 def handle_s ...

  2. 重新想象 Windows 8 Store Apps (43) - 多线程之任务: Task 基础, 多任务并行执行, 并行运算(Parallel)

    [源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (43) - 多线程之任务: Task 基础, 多任务并行执行, 并行运算(Parallel) 作者:webabcd 介绍重新想象 W ...

  3. scrapy之parallel

    Limiting Parallelism jcalderone May 22nd, 2006 This blog has moved! Read this post and its comments ...

  4. 多线程之任务: Task 基础, 多任务并行执行, 并行运算(Parallel)

    Task - 基于线程池的任务(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 多 Task 的并行执行 Parallel - 并行计算(在 System.Threading.Task ...

  5. scrapy yield 回调函数不执行解决方案

    yield Request(url=parse.urljoin(response.url, p_url),callback=self.parse_detail) 回调函数不执行: 加上: dont_f ...

  6. scrapy框架Request函数callback参数为什么是self.parse而不是self.parse( )

    加括号是调用函数,不加括号是指的是函数地址,此处只需要传入函数的地址,等待程序到时调用即可

  7. twisted task.cpperator

    twisted task.cpperator 1.      twisted task.cpperator 1.1.    简介-cooperator 官方文档: https://twistedmat ...

  8. scrapy 源码解析 (三):启动流程源码分析(三) ExecutionEngine执行引擎

    ExecutionEngine执行引擎 上一篇分析了CrawlerProcess和Crawler对象的建立过程,在最终调用CrawlerProcess.start()之前,会首先建立Execution ...

  9. Scrapy 爬虫 使用指南 完全教程

    scrapy note command 全局命令: startproject :在 project_name 文件夹下创建一个名为 project_name 的Scrapy项目. scrapy sta ...

随机推荐

  1. SSL Certificate Signed Using Weak Hashing Algorithm 和SSL Medium Strength Cipher Suites Supported的解决方案

    这两天有个项目被扫描器报了几个中危,都是SSL证书的问题.记录一下解决方案吧. 第一个问题:SSL Certificate Signed Using Weak Hashing Algorithm 这里 ...

  2. XML注入(XXE)

    XML所有元素都必须要有一个结束标志 大小写敏感 所有元素嵌套必须正确 所有的XML文档都必须要有一个根标志 XML包括XML声明,DTD文档类型定义(可选),文档元素 DTD即文档类型定义,用来为X ...

  3. css颜色的设置

    css的颜色设置 1.英文命令颜色 p{color:blue;}RGB颜色 2.与 photoshop 中的 RGB 颜色一致,由 R(red).G(green).B(blue) 三种颜色的比例来配色 ...

  4. pycharm操作

  5. 使用Visual Studio给SQL生成测试数据

    参考:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/02/20/2359444.html 使用VS2010的数据生成计划来生成测试数据 以下面两个表来做例子 ...

  6. 线程中AutoResetEvent与ManualResetEvent的区别

    线程之间的通信是通过发信号来进行沟通的.. ManualResetEvent发送Set信后后,需要手动Reset恢复初始状态.而对于AutoResetEvent来说,当发送完毕Set信号后,会自动Re ...

  7. PLSQL脚本中自定义异常的简单使用

    第一步:自定义异常 excp_notexists exception 第二步:捕获异常 begin                select *** into *** from *** where ...

  8. refreshContext(context)方法源码探究

    该方法目的是刷新应用上下文,是容器启动最主要的方法,其实现是一个模板方法,内容巨大,所以先看模板方法都做了哪些事,然后再细看每个方法的实现机制. refreshContext(context)方法首先 ...

  9. Spfa求最短路径

    spfa求最短路径,其思想就是遍历每一个点,将没有入队的点入队,从这个点开始不断修改能够修改的最小路径,直到队空.不过这里一个点可以重复入队. 这个需要有存图的基础--------->前向星存图 ...

  10. 深度学习(一)——CNN算法流程

    深度学习(一)——CNN(卷积神经网络)算法流程 参考:http://dataunion.org/11692.html 0 引言 20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感 ...