JUC 并发编程--01,线程,进程,经典卖票案例, juc的写法
进程: 就是一个程序, 里面包含多个线程, 比如一个QQ程序
线程: 进程中最小的调度单元, 比如 QQ中的自动保存功能
并发: 多个线程操作同一资源, 抢夺一个cpu的执行片段, 快速交替
并行: 多个线程一起执行
线程有几个状态: NEW(新) , RUNNABLE(运行) , BLOCKED(阻塞) , WAITING(无限等待) , TIMED_WAITING(超时等待) , TERMINATED(死亡)
他们之前相互转换关系:

1、新建(new):线程对象被创建后就进入了新建状态。如:Thread thread = new Thread();
2、就绪状态(Runnable):也被称为“可执行状态”。线程对象被创建后,其他线程调用了该对象的start()方法,从而启动该线程。如:thread.start(); 处于就绪状态的线程随时可能被CPU调度执行。
3、运行状态(Running):线程获取CPU权限进行执行。需要注意的是,线程只能从就绪状态进入到运行状态。
4、阻塞状态(Blocked):阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权限,暂时停止运行。直到线程进入就绪状态,才有机会进入运行状态。阻塞的三种情况:
----4.1)等待阻塞:通过调用线程的wait()方法,让线程等待某工作的完成。
----4.2)同步阻塞:线程在获取synchronized同步锁失败(因为锁被其他线程占用),它会进入同步阻塞状态。
----4.3)其他阻塞:通过调用线程的sleep()或join()或发出了I/O请求时,线程会进入到阻塞状态。当sleep()状态超时、join()等待线程终止或超时、或者I/O处理完毕时,线程重新转入就绪状态。
5、死亡状态(Dead):线程执行完了或因异常退出了run()方法,该线程结束生命周期。
经典的卖票案例: 直接上代码
在这里 线程就是单独的 资源类, 属性--方法, 多个线程来操作同一资源, 这样写的好处是解耦
代码, synchronized 版本的经典的卖票案例
//这是一个资源类
class Ticket {
private int num = 300;
public synchronized void sale(){
if (num > 0) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"票的剩余个数为" + num--);
}
}
public static void main(String[] args) {
//多个线程操作同一资源, 这样写解耦,
Ticket ticket = new Ticket();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 40; i++) {
ticket.sale();
}
},"线程-1").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 40; i++) {
ticket.sale();
}
},"线程-2").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 40; i++) {
ticket.sale();
}
},"线程-3").start();
}
}
代码, Lock 版本的经典的卖票案例:
public class LockDemo {
public static void main(String[] args) {
Ticket_L tick = new Ticket_L();
new Thread(()->{for (int i = 0; i < 40; i++) tick.sale();},"thread-1").start();
new Thread(()->{for (int i = 0; i < 40; i++) tick.sale();},"thread-2").start();
new Thread(()->{for (int i = 0; i < 40; i++) tick.sale();},"thread-3").start();
}
}
//这是一个资源类, 还是卖票案例
class Ticket_L {
private int num = 300;
private Lock lock = new ReentrantLock();
public void sale(){
//先加一把锁
lock.lock();
try {
if(num > 0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"票的剩余个数为" + num--);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
}
synchronized 和 Lock 区别:
1: synchronized 内置的java关键字, Lock是一个java类
2: synchronized 不能判断获取锁的状态, Lock 可以判断是否获取到了锁,有个方法: lock.tryLock(), 来判断是否已经加了锁
3: synchronized 自动释放锁, Lock必须手动释放锁, 不释放的话,容易造成死锁
4: synchronized 是阻塞的, 比如线程1(获取到锁, 阻塞), 线程2(就等待,一直等待), Lock锁,不一定会一直等下去
5、Synchronized 可重入锁,不可以中断的,非公平;Lock ,可重入锁,可以 判断锁,非公平(可以自己设置);
6、Synchronized 适合锁少量的代码同步问题,Lock 适合锁大量的同步代码!
JUC 并发编程--01,线程,进程,经典卖票案例, juc的写法的更多相关文章
- C++ 并发编程 01 线程api
1.使用多线程的好处: 提高性能,分离关注点 2. 多线程所在头文件 <thread> 3. 使用线程方式为std::thread(functioncall),如: #include & ...
- JUC 并发编程--08,线程池,三大方法,七大参数,4种拒绝策略,代码演示
三大方法: //线程池核心线程数为n, 最大线程数为 n ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(n); 源码: ...
- Scala 深入浅出实战经典 第68讲:Scala并发编程原生线程Actor、Cass Class下的消息传递和偏函数实战解析
王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-87讲)完整视频.PPT.代码下载: 百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt ...
- 《转载》Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块
本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和mult ...
- JUC并发编程学习笔记
JUC并发编程学习笔记 狂神JUC并发编程 总的来说还可以,学到一些新知识,但很多是学过的了,深入的部分不多. 线程与进程 进程:一个程序,程序的集合,比如一个音乐播发器,QQ程序等.一个进程往往包含 ...
- 并发编程 01—— ThreadLocal
Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭 ...
- Java并发编程:线程间协作的两种方式:wait、notify、notifyAll和Condition
Java并发编程:线程间协作的两种方式:wait.notify.notifyAll和Condition 在前面我们将了很多关于同步的问题,然而在现实中,需要线程之间的协作.比如说最经典的生产者-消费者 ...
- 并发编程 13—— 线程池的使用 之 配置ThreadPoolExecutor 和 饱和策略
Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭 ...
- Python3 与 C# 并发编程之~进程先导篇
在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/1.并发编程-进程先导篇.html Python3 与 C# 并发编程之- 进程篇 ...
随机推荐
- Python 第二章-列表和元组
第二章-列表和元组 2.0 在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序列号-即元素的位置, 也称为索引.第一个索引是0,第二个是1,以此类推. ...
- node-OS&Domain&Net&Path
OS--------------------------------------------- Node.js os 模块提供了一些基本的系统操作函数. var os = require(" ...
- XCTF-shrine
shrine 直接看题 进来给了个python代码 import flask import os app = flask.Flask(__name__) app.config['FLAG'] = os ...
- 将一个eclipse的SSM项目用IDEA打开并运行
项目部署 将一个eclipse项目用idea打开,并且 部署到tomcat中 .或者你tomcat部署成功,但是启动就是404,下面的步骤就要更认真看了 项目配置 打开idea,Import Proj ...
- VMware 15 虚拟机黑屏问题
方法一:关闭加速3D图形 点击虚拟机,右键设置,取消勾选后,再进行重启 方法二:用管理员运行cmd 输入如下命令,要使用管理员运行,然后重启电脑 netsh winsock reset 方法三:换成V ...
- java之I/O流
I/O流的使用情况多种多样,首先它的数据源就可能是文件.控制台.服务器等,它的单位可能是按字节.按字符.按行等.为了涵盖所有的可能,java类库中创建了大量的类,如此多的类让我们在使用时感觉有点难以选 ...
- Docker简单流程
- [MySQL数据库之事务、读现象、数据库锁机制、多版本控制MVCC、事务隔离机制]
[MySQL数据库之事务.读现象.数据库锁机制.多版本控制MVCC.事务隔离机制] 事务 1.什么是事务: 事务(Transaction),顾名思义就是要做的或所做的事情,数据库事务指的则是作为单个逻 ...
- MSSQL·查看DB中所有表及列的相关信息
阅文时长 | 0.6分钟 字数统计 | 1013.6字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『MSSQL·查看DB中所有表及列的相关信息』 编写人 | SCscHero 编写时 ...
- 面试侃集合 | LinkedBlockingQueue篇
面试官:好了,聊完了ArrayBlockingQueue,我们接着说说LinkedBlockingQueue吧 Hydra:还真是不给人喘口气的机会,LinkedBlockingQueue是一个基于链 ...