GPU上的基本线性代数

cuBLAS库提供了基本线性代数子例程（BLAS）的GPU加速实现。cuBLAS通过针对NVIDIA GPU进行了高度优化的嵌入式行业标准BLAS API来加速AI和HPC应用程序。cuBLAS库包含用于批处理操作，跨多个GPU的执行以及混合和低精度执行的扩展。使用cuBLAS，应用程序会自动受益于常规性能的改进和新的GPU架构。cuBLAS库包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA Toolkit中。

cuBLAS多GPU扩展

cuBLASMg提供了最新的多GPU矩阵矩阵乘法，每个矩阵都可以2D块循环的方式在多个设备之间分配。cuBLASMg当前是CUDA数学库早期访问计划的一部分。

cuBLAS性能

cuBLAS库针对NVIDIA GPU的性能进行了高度优化，并利用张量内核加速了低精度和混合精度矩阵乘法。

cuBLAS的主要功能

  • 全面支持所有152个标准BLAS例程
  • 支持半精度和整数矩阵乘法
  • 针对Volta和Turing张量Cores进行了优化的GEMM和GEMM扩展
  • 针对各种深度学习模型中使用的大小调整了GEMM性能
  • 支持CUDA流以进行并发操作

GPU上的基本线性代数的更多相关文章

  1. NVIDIA GPU上的Tensor线性代数

    NVIDIA GPU上的Tensor线性代数 cuTENSOR库是同类中第一个GPU加速的张量线性代数库,提供张量收缩,归约和逐元素运算.cuTENSOR用于加速在深度学习训练和推理,计算机视觉,量子 ...

  2. GPU上稀疏矩阵的基本线性代数

    GPU上稀疏矩阵的基本线性代数 cuSPARSE库为稀疏矩阵提供了GPU加速的基本线性代数子例程,这些子例程的执行速度明显快于仅CPU替代方法.提供了可用于构建GPU加速求解器的功能.cuSPARSE ...

  3. GPU上的快速光谱图分区

    GPU上的快速光谱图分区 图形是用于对物理,生物,社会和信息系统中许多类型的关系和过程进行建模的数学结构.用于解决各种高性能计算和数据分析问题.对于网络分析,基因组学,社交网络分析和其他领域,大规模图 ...

  4. pytorch在CPU和GPU上加载模型

    pytorch允许把在GPU上训练的模型加载到CPU上,也允许把在CPU上训练的模型加载到GPU上.CPU->CPU,GPU->GPU torch.load('gen_500000.pkl ...

  5. 在GPU上训练数据

    在GPU上训练数据 模型搬到GPU上 数据搬到GPU上 损失函数计算搬到GPU上

  6. linux GPU上多个buffer间的同步 —— ww_mutex、dma-fence的使用 笔记

    原文链接:https://www.cnblogs.com/yaongtime/p/14111134.html   WW-Mutexes   在GPU中一次Render可能会涉及到对多个buffer的引 ...

  7. TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习

    TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长.与桌面平台上所做的类似,在移动设备中使用 GPU 既有利于推理速度,也有利于能源 ...

  8. TVM在ARM GPU上优化移动深度学习

    TVM在ARM GPU上优化移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长.与在台式机平台上所做的类似,在移动设备中使用GPU可以提高推理速度和能源效率.但是,大 ...

  9. GPU上的图像和信号处理

    GPU上的图像和信号处理 NVIDIA Performance Primitives(NPP)库提供GPU加速的图像,视频和信号处理功能,其执行速度比仅CPU实施快30倍.拥有5000多个用于图像和信 ...

随机推荐

  1. Python容器数据类型之间的转换

    强制转换成字符串 str() 将列表(list)转为字符串 var1 = [1, 2, 3, 4] var2 = str(var1) print(type(var2)) # <class 'st ...

  2. 微信小程序中的自定义组件

    微信小程序中的组件 前言 之前做小程序开发的时候,对于开发来说比较头疼的莫过于自定义组件了,当时官方对这方面的文档也只是寥寥几句,一笔带过而已,所以写起来真的是非常非常痛苦!! 好在微信小程序的库从 ...

  3. Python脚本爬取网站美女照片

    上次无意之中看到一个网站,里面全是美女的照片,我就心想,哪天有时间了得把这网站的所有美女照片都得爬下来.今天有时间,写了点代码,爬去了网站的所有照片.附上战果!图片实在是太多了,爬半个多小时 先附上所 ...

  4. Linux下抓包命令tcpdump的使用

    在linux下,可以使用 tcpdump 命令来抓取数据包. 主要用法如下: 过滤网卡 tcpdump -i eth0 #抓取所有经过网卡eth0数据包 tcpdump -i lo #抓取环回口的数据 ...

  5. 简单写个logictic回归

    最近做华为软件精英挑战赛热身赛,给出的demo是使用logistic做的金融风控,比赛要求很严格,如果使用Python 进行训练那么不能使用任何第三方机器学习库,只能使用Python和原生numpy1 ...

  6. 【maven】pom.xml中"spring-boot-maven-plugin"报红问题

    问题原因 插件下载速度太慢了,即是从国外的中央仓库里下载的. 没有刷新maven spring-boot-maven-plugin没加版本号(有些电脑不加版本号,也是不会爆红的) 问题解决 maven ...

  7. Instagram 为什么不用redis

    Hi 我还是大粽子 碎碎念 让我比较兴奋的就是这段时间的文章,被感兴趣的同学一一关注,关注量上涨就是我的最大动力. 我每周都会输出至少3篇原创文章,希望能被更多的同学关注,点赞,在看,形成习惯. In ...

  8. 自动化测试面试官:登录或注册时有验证码怎么处理?OCR图像识别技术大揭秘！

    本节大纲 读取cookie实现免登陆 pytesseract+tesseract-ocr实现图像识别 Pillow库对验证码截图 API接口实现图像识别 今天的这个技术点,为什么要给大家分享一下呢? ...

  9. 详解Tomcat核心配置、http协议

    Tomcat服务器 Tomcat配置与部署(IDEA) https://www.cnblogs.com/gonghr/p/14731266.html Tomcat手工创建和打包第一个Web工程 在ap ...

  10. Nmap浅析（1）——主机发现

    主机发现 ​ 当网络不通时,Ping一下网关来检查网关是否正常.当测试的目标是一个网络时,其中在线的主机才是目标,那么就需要技术来找出这些目标. ​ 技术的方法大都与TCP/IP协议族中的协议相对应. ...