[DB] 大数据集群安装

学习要点

• 体系架构、原理
• 多做练习、试验

装虚拟机

• 网络模式：仅主机模式
• software selection：development tools, GUI
• network & host name：host name，打开网卡开关，开机启动网卡，手动分配ip
• installation destination：磁盘大小
• kdump, security policy：关掉
• root：设置密码
• reboot
• 许可协议：接受（1->2->q->yes）
• 下一步，关掉没用的
• 随便起个用户名，不设置密码

远程登录

• putty / xshell

linux配置

• 关闭防火墙（永久）
  • systemctl stop firewalld.service
  • systemctl disable firewalld.service
  • systemctl status firewalld.service：查看防火墙状态
• 设置主机名和ip对应关系
  • vi /etc/hosts ip+主机名
• /tmp 目录
  • 重启后删除数据
  • HDFS默认的数据保存目录，需更改

 文件目录

• 隐藏文件  /root/.bash_profile  存放环境变量
• 隐藏目录  /root/.ssh  配置免密码登录（Hadoop和Spark）

常用操作

• 查看后台进程
  • ps -ef | grep redis-server：查看redis-server进程
• 杀死进程
  • kill -9 进程号：强制杀死
  • kill -3 进程号：Java进程，打印Java进程的Thread Dump

安装JDK

• 解压安装　　
  • tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /root/training
  • /root/training/jdk1.8.0_144
• 设置环境变量

安装Hadoop

• 解压安装
  • tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ~/training/
• 安装tree命令
  • rpm -ivh tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm
  • tree hadoop-2.7.3/ -d -L 3：查看hadoop的3层目录
• 设置环境变量

  

本地模式

• 没有HDFS，只能测试MapReduce程序（不是运行在Yarn中，作为独立Java程序运行）
• 修改配置文件
  
  • vi hadoop-env.sh
  • export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144
• MapReduce例子
  • cd ~/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/
  • hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wowordcount /root/temp/input/data.txt /root/temp/output/wc

伪分布模式

• 单机模拟分布式环境，具备Hadoop所有功能
  • HDFS：NameNode + DataNode + SecondaryNameNode
  • Yarn：ResourceManager + NodeManager
• 修改配置文件
  • hadoop-env.sh（同上）
  • hdfs-site.xml

1 <property>
2 <name>dfs.replication</name>
3 <value>1</value>
4 </property>
5 <property>
6 <name>dfs.permission</name>
7 <value>false</value>
8 </property>

• • core-site.xml

1 <property>
2 <name>fs.defaultFS</name>
3 <value>hdfs://bigdata111:9000</value>
4 </property>
5 <property>
6 <name>hadoop.tmp.dir</name>
7 <value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
8 </property>

• mapred-site.xml（mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml）

1 <property>
2 <name>mapreduce.framework.name</name>
3 <value>yarn</value>
4 </property>　　

• yarn-site.xml

1 <property>
2 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
3 <value>bigdata111</value>
4 </property>
5 <property>
6 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
7 <value>mapreduce_shuffle</value>
8 </property>

• 对HDFS的NameNode进行格式化
  • 创建 /root/training/hadoop-2.7.3/tmp
  • hdfs namenode -format
  • Storage directory /root/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name has been successfully formatted

  

• 启动
  • HDFS：start-dfs.sh
  • Yarn：start-yarn.sh
  • start-all.sh
  • jps：查看进程
  • 通过Web Console访问
    • Yarn：8088
    • hdfs：50070
• SSH免密码登录
  • 对称加密：加密解密同ls .一个文件
  • 不对称加密：加密解密两个文件（公钥私钥；谁登录谁生成）
  • 配置
    • ssh-keygen -t rsa：生成密钥对（RSA算法，一路回车）

• • • ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@bigdata111

• • 认证：
    • B随机产生一个字符串，用A的公钥加密后发回给A
    • A收到B发来的字符串，用私钥解密后发回给B
    • B对比两个字符串是否一样
    • ssh bigdata111

全分布模式

• 至少3台机器
• 主节点bigdata112，从节点bigdata113、bigdata114
• 安装Linux、JDK、关闭防火墙
• 配置免密码登录（两两之间）
• 保证集群时间同步
• 在主节点上安装hadoop，将安装好的目录复制到从节点上
• 在主节点上启动集群，执行程序

 HA模式

• 集群功能：Fail Over（失败迁移）、Load Balance（负载均衡）
• 实现失败迁移
• 两个NameNode，一个Active，一个StandBy
• 客户端连接ZK获取主节点信息
• NameNode通过FailOverController向ZK发送状态信息
• JournalNode（至少两个）管理NameNode的日志，通过日志恢复元信息
• 一个NameNode挂掉后，通过ZK进行切换
• 理论上需要9台机器：ZK（3）+JournalNode（2）+NameNode（2）+DataNode（2）
• 简化后需要4台

• 在bigdata112上安装ZK，配置好后复制到bigdata113、bigdata114
• 在bigdata112上安装hadoop，配置好后复制到bigdata113、bigdata114、bigdata115
  • 在 hdfs-site.xml 中配置隔离机制，否则会导致脑裂
    • 脑裂：HA环境中，同一时刻，HDFS中存在多个Active的NameNode，DataNode不知道听谁指挥
    • 为何脑裂：网络问题，心跳信息没有成功发送到ZK，ZK切换NameNode
    • 如何隔离：切换NameNode前，先Kill掉其他NameNode
• 启动ZK集群
• 启动bigdata112、bigdata113 的 journalNode
• 在bigdata112上格式化HDFS
  • hdfs namenode -format
  • 将/root/training/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到bigdata113的/root/training/hadoop-2.7.3/tmp下（保证两个NameNode维护信息一致）
  • hdfs zkfc -formatZK
• 在bigdata112上启动Hadoop集群（bigdata113上的ResourceManager需要单独启动）

HDFS联盟

• 实现负载均衡
  • 分摊客户端压力
  • 缓存更多元信息
• 两个NameNode都是Active
  • 两个NameNode维护的是不一样的元信息
  • 每个DataNode向不同的NameNode注册
  • 通过集群前端的代理服务器根据路由规则转发客户端请求
  • 代理服务器和NameNode在一起
• 搭建
  • 集群规划
    • NameNode：bigdata112  bigdata113
    • DataNode：bigdata114  bigdata115
  • 在bigdata112上安装hadoop
  • 配置路由规则（viewFS），修改core-site.xml文件
  • 复制到bigdata113、bigdata114、bigdata115
  • 在NameNode（bigdata112、bigdata113）上格式化 　　
  • 根据路由规则，在每个NameNode上创建目录
  • 操作HDFS
    
    • 看到的是viewFS定义的路由规则

集群脚本

• 配置文件

deploy.conf

1 #集群角色规划
2 node01,master,all,hadoop,hive
3 node02,slave,all,hadoop,hive
4 node03,slave,all,hadoop,hive

• 集群分发脚本
  • 授权脚本：chmod u+x runRemoteCmd.sh

deploy.sh

 1 #!/bin/bash
 2 if [ $# -lt 3 ]
 3 then
 4     echo "Usage:./deploy.sh srcFile(or Dir) descFile(or Dir) MachineTag"
 5     echo "Usage:./deploy.sh srcFile(or Dir) descFile(or Dir) MachineTag confFile"
 6     exit
 7 fi
 8
 9 src=$1
10 dest=$2
11 tag=$3
12
13 if [ 'b'$4'b' == 'bb' ]
14 then
15     confFile=/root/tools/deploy.conf
16 else
17     confFile=$4
18 fi
19 if [ -f $confFile ]
20 then
21     if [ -f $src ]
22     then
23         for server in `cat $confFile | grep -v '^#' | grep ','$tag',' | awk -F',' '{print $1}'`
24         do
25             scp $src $server":"$dest
26         done
27     elif [ -d $src ]
28     then
29         for server in `cat $confFile | grep -v '^#' | grep ','$tag',' | awk -F',' '{print $1}'`
30         do
31             scp -r $src $server":"$dest
32         done
33     else
34         echo "Error:No source file exist"
35     fi
36 else
37     echo "Error:Please assign config file"
38 fi

• 命令同步脚本

runRemoteCmd.sh

 1 #!/bin/bash
 2 if [ $# -lt 2 ]
 3 then
 4     echo "Usage:./runRemoteCmd.sh Command MachineTag"
 5     echo "Usage:./runRemoteCmd.sh Command MachineTag confFile"
 6     exit
 7 fi
 8
 9 cmd=$1
10 tag=$2
11
12 if [ 'b'$3'b' == 'bb' ]
13 then
14     confFile=/root/tools/deploy.conf
15 else
16     confFile=$3
17 fi
18 if [ -f $confFile ]
19 then
20     for server in `cat $confFile | grep -v '^#' | grep ','$tag',' | awk -F',' '{print $1}'`
21         do
22             echo "*************$server***************"
23             ssh $server "source /etc/profile; $cmd"
24         done
25 else
26     echo "Error:Please assign config file"
27 fi

• 安装jdk
  • 创建软连接（快捷方式）：ln -s jdk1.8.0_51 jdk
  • 环境变量
    • .bashrc：用户级
    • /etc/profile：全局

时间同步

• CentOS7用ntpdate
• CentOS8用chrony
• 查看版本：cat /etc/*release

参考

厦大公开课

https://dblab.xmu.edu.cn/post/8197/

集群脚本课程

https://edu.csdn.net/course/play/11032/239269

linux shell 参数传递

https://www.runoob.com/linux/linux-shell-passing-arguments.html

chrony服务安装与配置

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1655260653687604326&wfr=spider&for=pc

修改阿里云id

https://blog.csdn.net/dianyeyu0359/article/details/102335754

linux空格问题

https://blog.csdn.net/dreamerway/article/details/20449381

kafka自动化脚本部署

https://blog.csdn.net/sinat_32176947/article/details/79690653

大数据环境安装

https://www.jianshu.com/p/a4a0e7e4e4b7