golang 性能调优分析工具 pprof（下）

四、net/http/pprof

4.1 代码例子 1

go version go1.13.9

把上面的程序例子稍微改动下，命名为 demohttp.go:

package main

import (

	"bytes"

	"fmt"

	"io/ioutil"

	"log"

	"math/rand"

	"net/http"

	_ "net/http/pprof"

	"sync"

)

func main() {

	http.HandleFunc("/pprof-test", handler)

	fmt.Println("http server start")

	err := http.ListenAndServe(":8090", nil)

	if err != nil {

		log.Fatal(err)

	}

}

func handler(resp http.ResponseWriter, req *http.Request) {

	var wg sync.WaitGroup

	wg.Add(200)

	for i := 0; i < 200; i++ {

		go cyclenum(30000, &wg)

	}

	wg.Wait()

	wb := writeBytes()

	b, err := ioutil.ReadAll(wb)

	if err != nil {

		resp.Write([]byte(err.Error()))

		return

	}

	resp.Write(b)

}

func cyclenum(num int, wg *sync.WaitGroup) {

	slice := make([]int, 0)

	for i := 0; i < num; i++ {

		for j := 0; j < num; j++ {

			j = i + j

			slice = append(slice, j)

		}

	}

	wg.Done()

}

func writeBytes() *bytes.Buffer {

	var buff bytes.Buffer

	for i := 0; i < 30000; i++ {

		buff.Write([]byte{'a' + byte(rand.Intn(10))})

	}

	return &buff

}

4.2 开始分析

4.2.1 在 web 界面上分析

先运行上面的 demohttp.go 程序，执行命令：

go run demohttp.go

然后在浏览器输入：http://localhost:8090/debug/pprof/，查看服务运行情况，如下图：

名称	url	说明
allocs	$host/debug/pprof/allocs?debug=1	过去所有内存抽样情况
block	$host/debug/pprof/block?debug=1	同步阻塞时程序栈跟踪的一些情况
heap	$host/debug/pprof/heap?debug=1	活动对象的内存分配情况
mutex	$host/debug/pprof/mutex?debug=1	互斥锁持有者的栈帧情况
profile	$host/debug/pprof/profile	cpu profile，点击时会得到一个文件，然后可以用 go tool pprof 命令进行分析
threadcreate	$host/debug/pprof/threadcreate?debug=1	创建新 OS 线程的堆栈跟踪情况
trace	$host/debug/pprof/trace	当前程序执行的追踪情况，点击时会得到一个文件，可以用 go tool trace 命令来分析这个文件

点击上面的链接，就可以查看具体的分析情况。

不断刷新网页，可以看到数据在不断变化。

4.2.2 命令行交互分析

在命令行上运行 demohttp.go 程序，执行命令:

go run demohttp.go

A. 分析 cpu profile

在开启另外一个命令行终端，执行如下命令：

go tool pprof http://localhost:8090/debug/pprof/profile?seconds=70

参数 seconds = 70：进行 70s 的数据样本采集，这个参数可以根据实际情况调整。

上面的命令执行后，会等待 70s ，然后才会进入命令交互界面，如上图

输入 top 命令：

大家发现没，其实与上面 runtime/pprof 在命令行交互时是一样的操作，可以参考上面的字段参数说明。

找出耗时代码部分，也可以用命令：list。

在 top 命令执行后，发现什么问题没？这个 top 命令显示的信息都是系统调用信息耗时，没有用户定义的函数。为什么？下面进行分析。

B. 分析 memory profile

执行命令：

go tool pprof http://localhost:8090/debug/pprof/heap

然后同样输入 top 命令查看函数使用情况，如下图：

其余的跟踪分析命令类似，就不一一分析了。

把上面在终端命令行下交互分析的数据进行可视化分析。

4.2.3 图形可视化分析

A. pprof 图形可视化

在前面可视化分析中，我们了解到可视化最重要有 2 步：1.采集数据 2.图形化采集的数据。

在上面第三节 runtime/pprof 中，进入终端命令行交互操作，然后输入 web 命令，就可以生成一张 svg 格式的图片，用浏览器可以直接查看该图片。我们用同样的方法来试一试。

输入命令：

go tool pprof http://localhost:8090/debug/pprof/profile?seconds=30

等待 30s 后输入 web 命令

如下图：

果然生成了一个 svg 文件，在浏览器查看该图片文件，啥有用信息也没有，如下图：

为什么没有有用信息？前面有讲到过，没有用户访问 http server ，需要的程序没有运行，一直阻塞在那里等待客户端的访问连接，所以 go tool pprof 只能采集部分代码运行的信息，而这部分代码又没有消耗多少 cpu。

那怎么办？

一个方法就是用 http 测试工具模拟用户访问。这里用 https://github.com/rakyll/hey 这个工具。

安装 hey：

go get -u github.com/rakyll/hey

安装完成后，进行 http 测试：

hey -n 1000 http://localhost:8090/pprof-test

同时开启另一终端执行命令：

go tool pprof http://localhost:8090/debug/pprof/profile?seconds=120

等待 120s 后，采集信息完成，如下图：

输入 top 命令查看统计信息：

可以看到用户定义的一个最耗时函数是：main.cyclenum。如果要查看这个函数最耗时部分代码，可以用 list cyclenum 命令查看。

我们这里是要生成一张图片，所以输入 web 命令生成图片：

在浏览器上查看 svg 图片：

(图片较大，只截取了部分)

这张图完整的展示了 top 命令的信息。

B. web 可视化

执行命令：

go tool pprof -http=":8080" http://localhost:8090/debug/pprof/profile

同时开启另一终端执行测试命令：

hey -n 200 -q 5 http://localhost:8090/pprof-test

上面 go tool pprof 执行完成后，会自动在浏览器打开一个 http 地址，http://localhost:8080/ui/，如下图：

(截取部分图片)

这样就可以在web浏览器上查看分析数据了。

C. 火焰图

用 http 测试框架 hey 访问，命令为：

hey -n 200 -q 5 http://localhost:8090/pprof-test

在压测的同时开启另一终端执行命令：

go-torch -u http://localhost:8090

来生成火焰图。

运行命令时在终端输出了信息：

Run pprof command: go tool pprof -raw -seconds 30 http://localhost:8090/debug/pprof/profile

可以看到 go-torch 的原始命令也是用到了 go tool pprof

上面这个命令默认生成了 torch.svg 的火焰图文件，如下：

(截取一部分图展示)

点击方块可以查看更详细信息:

参考