我们知道进程之间的数据是互不影响的,但有时我们需要在进程之间通信,那怎么办呢?

认识Queue

可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理:

put:

from multiprocessing import Queue
# 创建一个实例,指定最大容量为3,若不指定则无限大(直到内存的尽头)。
q = Queue(3)
q.put("a")
q.put("b")
q.put("c")
# 队列已满,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止。
q.put("d")

get:

from multiprocessing import Queue
# 创建一个实例,指定最大容量为3,若不指定则无限大(直到内存的尽头)。
q = Queue(3)
q.put("a")
q.put("b")
q.put("c")
q.get() # 'a'
q.get() # 'b'
q.get() # 'c'
# # 队列为空,此时程序被阻塞,知道队列中再有数据。
q.get()

说明:

  • get(self, block=True, timeout=None) 和 put(self, obj, block=True, timeout=None)
  1. get和put在默认情况是block(阻塞)为True,timeout(超时时间)=None,只要队列中没有数据或者空队列时一直被阻塞。
  2. block设为False(关闭阻塞),timeout保持默认时,只要队列中没有数据或队满就立即报异常。

    get(False)和get_nowait()是等价的,put(要入的的数据,False)和put_nowait(要入队的数据)也是等价的。
  3. block=False,timeout=2(timeout超时时间的单位是秒) 表示队满或者队空时,等待2s,如果还是队满或队空,那就报异常。表现形式为:get(False,2)、put(要入队的数据,False,2)

使用Queue

我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据:

from multiprocessing import Process, Queue
import os
import time
import random # 写数据进程执行的代码
def write(q):
for value in ["A", "B", "C"]:
print("Put %s to queue.." % value)
q.put(value)
time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码
def read(q):
while True:
if not q.empty():
value = q.get()
print("Get %s to queue.." % value)
time.sleep(random.random())
else:
break if __name__ == '__main__':
# 父进程创建Queue,传给各个子进程
q = Queue()
pw = Process(target=write, args=(q,))
pr = Process(target=read, args=(q,))
# 启动子进程
pw.start()
# 等待写数据的子进程结束
pw.join() pr.start()
pr.join() print("所有数据都写完并且读完")

进程池中的Queue

如果要使用Pool创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到一条如下的错误信息:

RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

from multiprocessing import Pool, Manager
import os
import time
import random # 写数据进程执行的代码
def write(q):
for value in ["A", "B", "C"]:
print("Put %s to queue.." % value)
q.put(value)
time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码
def read(q):
while True:
if not q.empty():
value = q.get()
print("Get %s to queue.." % value)
time.sleep(random.random())
else:
break if __name__ == '__main__':
print("(%s) start" % os.getpid())
# 父进程创建Queue,传给各个子进程
q = Manager().Queue()
po = Pool()
po.apply(write, (q,))
po.apply(read, (q,))
po.close()
# po.join() # 阻塞式一般不需要 print("(%s) end" % os.getpid())

python进程之间的通信——Queue的更多相关文章

  1. python多进程之间的通信:消息队列Queue

    python中进程的通信:消息队列. 我们知道进程是互相独立的,各自运行在自己独立的内存空间. 所以进程之间不共享任何变量. 我们要想进程之间互相通信,传送一些东西怎么办? 需要用到消息队列!! 进程 ...

  2. Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue)

    Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue) 1,进程间通信Process有时是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程之间的通信,而Queue就是其中的一个方法----这是操作系统开辟 ...

  3. Python并发编程03 /僵孤进程,孤儿进程、进程互斥锁,进程队列、进程之间的通信

    Python并发编程03 /僵孤进程,孤儿进程.进程互斥锁,进程队列.进程之间的通信 目录 Python并发编程03 /僵孤进程,孤儿进程.进程互斥锁,进程队列.进程之间的通信 1. 僵尸进程/孤儿进 ...

  4. python全栈开发 * 进程之间的通信,进程之间数据共享 * 180726

    进程之间的通信(IPC)队列和管道一.队列 基于管道实现 管道 + 锁 数据安全(一).队列 队列遵循先进先出原则(FIFO) 多用于维护秩序,买票,秒杀 队列的所有方法: put()(给队列里添加数 ...

  5. 进程之间的通信(multiprocess.Queue)

    一.进程间通信 进程之间的数据是相互隔离的,例如 from multiprocessing import Process def task(): global n # 声明全局变量 n = 999 p ...

  6. c# IPC实现本机进程之间的通信

    IPC可以实现本地进程之间通信.这种用法不是太常见,常见的替代方案是使用wcf,remoting,web service,socket(tcp/pipe/...)等其他分布式部署方案来替代进程之间的通 ...

  7. Python 进程之间共享数据

    最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种 ...

  8. python 进程之间的通讯

    python 进程之间的通讯 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- # author:leo # datetime:2019/5/28 10:15 # ...

  9. day34——僵尸进程和孤儿进程、互斥锁、进程之间的通信

    day34 僵尸进程和孤儿进程 基于unix环境(linux,macOS) 主进程需要等待子进程结束之后,主进程才结束 主进程时刻监测子进程的运行状态,当子进程结束之后,一段时间之内,将子进程进行回收 ...

随机推荐

  1. vue项目中主要文件的加载顺序(index.html、main.js、App.vue)

    todo: https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/p/9493544.html https://www.cnblogs.com/stella1024/p/10563 ...

  2. 2016 ICPC 大连网络赛 部分题解

    先讲1007,有m个人,n种石头,将n种石头分给m个人,每两个人之间要么是朋友关系,要么是敌人关系,朋友的话他们必须有一种相同颜色的石头,敌人的话他们必须所有石头的颜色都不相同.另外,一个人可以不拥有 ...

  3. 库&插件&框架&工具

    nodejs 入门 nodejs 入门教程,大家可以在 github 上提交错误 2016 年最好用的表单验证库 SMValidator.js 前端表单验证工具分享 浅谈前端线上部署与运维 说到前端部 ...

  4. cin.clear()与cin.sync()的使用

    cin.clear()与cin.sync()使用是有先后顺序的. 他们的作用: cin.clear(); //将流中的所有状态都重设为有效值 cin.sync();//清空流 在输入错误的情况下,如果 ...

  5. LeetCode 147. 对链表进行插入排序(Insertion Sort List)

    题目描述 对链表进行插入排序. 插入排序的动画演示如上.从第一个元素开始,该链表可以被认为已经部分排序(用黑色表示). 每次迭代时,从输入数据中移除一个元素(用红色表示),并原地将其插入到已排好序的链 ...

  6. Java-synchronized 中锁的状态及其转换

    synchronized 锁的优化过程:无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁 一.不同锁对象的状态表示(需要了解 Java 对象头) https://wiki.open ...

  7. Windows 全绿色安装Mysql

    1.从Oracle官网上下载Mysql的Windows安装包,注意要下载Zip文件 2.将Mysql的Zip文件下载到本地电脑指定目录下 3.配置my.inia. 在<安装目录>下创建一个 ...

  8. [Java]算术表达式求值之三(中序表达式转二叉树方案 支持小数)

    Entry类 这个类对表达式的合法性进行了粗筛: package com.hy; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; ...

  9. linux vim的全目录搜索 和 hostname的设置?

    vim下的搜索命令是: vimgrep, 简写就是vim. 关于这个全局搜索的用法根grep的差不多, 但是, 如果你直接使用 grep的话 就会在vim的外部执行, 根vim内部就没有什么关系了, ...

  10. CNN卷积汇总

    1,卷积作用:减少参数(卷积核参数共享),卷积过程中不断对上一个输出进行抽象,由局部特征归纳为全局特征(不同卷积层可视化可以观察到这点) 2,卷积核 早期卷积核由人工总结,如图像处理中有: 深度神经网 ...