Elasticsearch基本概念

Elasticsearch是基于Lucene的全文检索库,本质也是存储数据,很多概念与传统关系型数据库类似。

传统关系型数据库与Elasticsearch进行概念对比

Elasticsearch 传统关系型数据库
indices(索引库) Databases(数据库)
type(类型) Table(数据表)
Document(文档) Row(行)
Field(字段) Columns(列)
mappings(映射配置) 表结构

具体说明

概念 具体说明
indices(索引库) indices是index的复数,代表许多的索引
type(类型) 类型是模拟传统关系型数据库中的table概念,一个索引库下可以有不同类型的索引,比如商品索引,订单索引,其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱,因此未来版本中会移除这个概念
Document(文档) 存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息,就是一个文档
Field(字段) 文档中的属性
mappings(映射配置) 字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性
索引集(Indices,index的复数) 逻辑上的完整索引
分片(shard) 数据拆分后的各个部分
副本(replica) 每个分片的复制

注:Elasticsearch本身就是分布式的,因此即便你只有一个节点,Elasticsearch默认也会对你的数据进行分片(默认5个分片)和副本操作,当你向集群添加新数据时,数据也会在新加入的节点中进行平衡。

安装Elasticsearch和ik分词器

安装前需要配置JAVA环境

Mac

安装Elasticsearch

homebrew安装

brew install elasticsearch

运行

  • 查看状态

$ brew services list

  • 启动

$ brew services start elasticsearch

  • 重启

$ brew services restart elasticsearch

  • 停止

$ brew services stop elasticsearch

浏览器输入 http://localhost:9200 查看ES是否运行

你也可以打开终端,执行以下操作:

curl 'http://localhost:9200/?pretty'

最终的响应结果和下面类似:

{
"name": "pYaFJhZ",
"cluster_name": "docker-cluster",
"cluster_uuid": "oC28y-cNQduGItC7qq5W8w",
"version": {
"number": "6.8.2",
"build_flavor": "oss",
"build_type": "tar",
"build_hash": "b506955",
"build_date": "2019-07-24T15:24:41.545295Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "7.7.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}

安装ik分词器

终端下安装:

$ cd /usr/local/Cellar/elasticsearch/ES版本

$ bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.2/elasticsearch-analysis-ik-6.8.2.zip

install后边的地址为ES对应版本的ik分词器的下载地址

Windows

安装Elasticsearch

下载安装包,解压,然后双击执行 bin/elasticsearch.bat进行安装。

运行

命令提示符

elasticsearch.bat -d

或者直接双击执行elasticsearch.bat

浏览器输入 http://localhost:9200 查看ES是否运行。

或者下载cURL(点此下载),使用cURL的方式验证:

curl 'http://localhost:9200/?pretty'

安装ik分词器

命令提示符下安装:

\bin\elasticsearch-plugin.bat install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.2/elasticsearch-analysis-ik-6.8.2.zip

注:

  1. 安装完ik分词器之后需要重启ES
  2. Elasticsearch版本和elasticsearch-analysis-ik需要一一对应!

Elasticsearch配置文件elasticsearch.yml

配置参数 介绍
cluster.name 集群名称,默认是elasticsearch
node.name 节点名,称默认从elasticsearch-2.4.3/lib/elasticsearch-2.4.3.jar!config/names.txt中随机选择一个名称
path.data 指定es的数据存储目录,默认存储在es_home/data目录下
path.logs 指定es的日志存储目录,默认存储在es_home/logs目录下
bootstrap.memory_lock 锁定物理内存地址,防止elasticsearch内存被交换出去,也就是避免es使用swap交换分区
network.host 为es设置ip绑定,默认是127.0.0.1,也就是默认只能通过127.0.0.1 或者localhost才能访问
http.port 为es设置自定义端口,默认是9200(在同一个服务器中启动多个es节点的话,默认监听的端口号会自动加1:例如:9200,9201,9202...)
discovery.zen.ping.unicast.hosts 当启动新节点时,通过这个ip列表进行节点发现,组建集群默认节点列表: ["127.0.0.1", "[::1]"] 127.0.0.1:表示ipv4的回环地址。 [::1]:表示ipv6的回环地址
discovery.zen.minimum_master_nodes 通过配置这个参数来防止集群脑裂现象 (集群总节点数量/2)+1
gateway.recover_after_nodes 一个集群中的N个节点启动后,才允许进行数据恢复处理,默认是1
action.destructive_requires_name 设置是否可以通过正则或者_all删除或者关闭索引库,默认true表示必须需要显式指定索引库名称

本文链接:https://www.lifengdi.com/archives/article/tech/869

ElasticSearch入门-基本概念介绍以及安装的更多相关文章

  1. 科学计算三维可视化---Mayavi入门(Mayavi介绍和安装)

    Mayavi介绍 是基于VTK开发的可视化软件(更加高效),Mayavi完全由python编写,方便使用,而且可以使用python编写扩展,嵌入到用户程序中 安装要求 VTK >pip3 ins ...

  2. [转载]FFmpeg完美入门[1] - FFmpeg介绍及安装

    1 FFmpeg简介 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件).它提供了录制.转换以及流化音视 频的完整解决方案.它包含了非常先 ...

  3. Elasticsearch 入门 - 基本概念

    NRT Elasticsearch 是一个 接近实时 的搜索平台.这意味着从你索引文档到其可以被搜索中间存在着一个轻微的延迟(通常为1秒钟). Cluster 一个或多个节点的完整数据.聚合索引和搜索 ...

  4. TensorFlow入门,基本介绍,基本概念,计算图,pip安装,helloworld示例,实现简单的神经网络

    TensorFlow入门,基本介绍,基本概念,计算图,pip安装,helloworld示例,实现简单的神经网络

  5. Elasticsearch入门教程(二):Elasticsearch核心概念

    原文:Elasticsearch入门教程(二):Elasticsearch核心概念 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:ht ...

  6. 《读书报告 -- Elasticsearch入门 》-- 安装以及简单使用(1)

    <读书报告 – Elasticsearch入门 > 第一章 Elasticsearch入门 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,使得人们可以在一定规模上和一定速度上 ...

  7. Elasticsearch 入门,基本概念和操作

    基本概念 Node 与 Cluster Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例. 单个 Elastic 实例称为一个节点(nod ...

  8. ElasticSearch 入门介绍

    tags: 第三方 lucene [toc] 1. what Elastic Search(ES)是什么 全文检索和lucene 全文检索 优点:高效,准确,分词全文检索允许用户输入一些关键字,从数据 ...

  9. Elasticsearch介绍和安装与使用

    转载:https://blog.csdn.net/weixin_42633131/article/details/82902812 1.Elasticsearch介绍和安装 1.1.简介1.1.1.E ...

随机推荐

  1. hadoop笔记-hdfs文件读写

    概念 文件系统 磁盘进行读写的最小单位:数据块,文件系统构建于磁盘之上,文件系统的块大小是磁盘块的整数倍. 文件系统块一般为几千字节,磁盘块一般512字节. hdfs的block.pocket.chu ...

  2. mui Picker DtPicker 固定内容以及变动内容Picker 不同情况下的应用 提高效率

    目的是: 保证不同的Picker只创建一次,多次创建Picker系统不会自己销毁,X掉一个之后后面可能会出现下一个. 保证实现需求的情况下,优化代码,提高效率. 1.如果picker中的内容为定值 v ...

  3. Spring Cloud Gateway(八):其它路由谓词工厂

    本文基于 spring cloud gateway 2.0.1 6.基于Cookie的谓词工厂 CookieRoutePredicateFactory 是 Cookie 类型的路由断言工厂,接收两个参 ...

  4. docker笔记--如何批量删掉已经停止的容器

    (以下操作都是在root用户) 方法如下: (1)显示所有容器,过滤出状态为Exited的容器id,然后删除. #  for i in `docker ps -a |grep Exited |awk ...

  5. CodeForces - 1175D Array Splitting(数组划分+后缀和+贪心)

    You are given an array a1,a2,…,ana1,a2,…,an and an integer kk. You are asked to divide this array in ...

  6. 小福bbs——项目需求分析

    # 一.简单了解 这个作业属于哪个课程 班级链接 这个作业要求在哪里 作业要求的链接 团队名称 小福bbs 这个作业的目标 第一个版本,根据项目预期情况形成 作业的正文 小福bbs--项目需求分析 其 ...

  7. qt 关于Qt中MVC的介绍与使用

    Qt包含一组使用模型/视图结构的类,可以用来管理数据并呈现给用户.这种体系结构引入的分离使开发人员更灵活地定制项目,并且提供了一个标准模型的接口,以允许广泛范围的数据源被使用到到现有的视图中. 模型 ...

  8. c++ 套接字 --->2002 java NIO --->netty

    c++ 套接字 --->2002 java NIO --->netty

  9. 不建议在for循环中使用”+”进行字符串拼接

    https://mp.weixin.qq.com/s/qG6bdhndAip9s-_XM9oP3A 为什么阿里巴巴不建议在for循环中使用”+”进行字符串拼接 互联网后端架构 1周前    

  10. Leetcode: Find First and Last Position of Element in Sorted Array

    Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value. You ...