---恢复内容开始---

分析静态网络的方法:(1)节点链接图 (2)可视化邻接矩阵 and(3)hierarchical edge bundles.

分析网络演变的方法:(1)时间到时间的映射和(2)事件到空间的映射    实现方法为动画和网格图(small multiples).

该方法主要包括四个部分:(1)离散化(2)向量化,标准化(3)降维(4)可视化和交互

---恢复内容结束---

Reducing Snapshots to Points: A Visual Analytics Approach to Dynamic Network Exploration的更多相关文章

  1. ConceptVector: Text Visual Analytics via Interactive Lexicon Building using Word Embedding

      论文简介 本文是对词嵌入的一种应用,用户可以根据自己的需要创建concept,系统根据用户提供的seed word推荐其他词汇,以帮助用户更高的构建自己的concept.同时用户可以利用自己创建的 ...

  2. 论文阅读-Clustering temporal disease networks to assist clinical decision support systems in visual analytics of comorbidity progression

    一.问题描述:      二.相关工作: 三.方法描述: 四.实验及结果

  3. C++ compile Microsoft Visual C++ Static and Dynamic Libraries

    出处:http://www.codeproject.com/Articles/85391/Microsoft-Visual-C-Static-and-Dynamic-Libraries 出处:http ...

  4. (知识扩展)R运用领域一览表

    • Applications and Case Studies - Lessons and Experiences • Big Data Analytics • Biomedical and Heal ...

  5. Big Data Analytics for Security(Big Data Analytics for Security Intelligence)

    http://www.infoq.com/articles/bigdata-analytics-for-security This article first appeared in the IEEE ...

  6. Fast-tracking approach for building routing topologies in fast-moving networks

    In one embodiment, a local node in a communication network determines a set of its neighbor nodes, a ...

  7. 论文笔记之:Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking

    Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking ICCV 2015 本文主要考虑的是一个多特征融合的问题.如何有效的进 ...

  8. How-to: Do Real-Time Log Analytics with Apache Kafka, Cloudera Search, and Hue

    Cloudera recently announced formal support for Apache Kafka. This simple use case illustrates how to ...

  9. 973. K Closest Points to Origin

    We have a list of points on the plane.  Find the K closest points to the origin (0, 0). (Here, the d ...

随机推荐

  1. 源码分析系列1:HashMap源码分析(基于JDK1.8)

    1.HashMap的底层实现图示 如上图所示: HashMap底层是由  数组+(链表)+(红黑树) 组成,每个存储在HashMap中的键值对都存放在一个Node节点之中,其中包含了Key-Value ...

  2. Selenium2Library测试web

    Selenium 定位元素 ▲ Locator 可以id或name来用定位界面元素 也可以使用XPath或Dom,但是,必须用XPath=或Dom=来开头 ▲ 最好使用id来定位,强烈建议强制要求开发 ...

  3. CSS中 Padding和Margin两个属性的详细介绍和举例说明

    代码示例: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF ...

  4. 解决json_encode中文乱码问题

    关键字JSON_UNESCAPED_UNICODE即Json不要编码Unicode. $arr={"name":"你好"}; json_encode($arr, ...

  5. Linux版本

    1.内核:Linux内核Kernel目前最新稳定版 3.4  http://www.kernel.org/ 2.发行版本:是一些厂商将Linux系统内核与应用软件和文档包装起来,并提供一些安装界面和系 ...

  6. distinct 与group by 去重

    mysql中常用去重复数据的方法是使用 distinct  或者group by ,以上2种均能实现,但2者也有不同的地方. distinct 特点: 如:select  distinct   nam ...

  7. Selenium 2自动化测试实战26(unittest单元测试框架)

    一.unittest单元测试框架 1.认识单元测试 1.断言方法 #计算器类 #coding:utf-8 #计算器类 class Count: def __init__(self,a,b): self ...

  8. java分布式事务及解决方案

    1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成 ...

  9. linux常用命令(12)head命令

    head 与 tail 就像它的名字一样的浅显易懂,它是用来显示开头或结尾某个数量的文字区块,head 用来显示档案的开头至标准输出中,而 tail 想当然尔就是看档案的结尾.1 命令格式head [ ...

  10. C基础知识(12):可变参数

    该功能需要使用<stdarg.h>.函数的最后一个参数写成省略号,即三个点号(...),省略号之前的那个参数是int,代表了要传递的可变参数的总数.该文件提供了实现可变参数功能的函数和宏. ...