在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression, LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和LogisticRegressionCV的主要区别是LogisticRegressionCV使用了交叉验证来选择正则化系数C。而LogisticRegression需要自己每次指定一个正则化系数。除了交叉验证,以及选择正则化系数C以外, LogisticRegression和LogisticRegressionCV的使用方法基本相同。

LogisticRegression 和 LogisticRegressionCV的更多相关文章

  1. sklearn.linear_model.LogisticRegression参数说明

    目录 sklearn.linear_model.LogisticRegression sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV sklearn.linear_ ...

  2. scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

    之前在逻辑回归原理小结这篇文章中,对逻辑回归的原理做了小结.这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结.重点讲述调参中要注意的事项. 1. 概述 在scikit-lear ...

  3. scikit_learn逻辑回归类库

    来自:刘建平 1.概述 在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要有3个类.LogisticRegression, LogisticRegressionCV 和 logistic_regres ...

  4. Sklearn实现逻辑回归

    方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=F ...

  5. sklearn逻辑回归(Logistic Regression)类库总结

    class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_inter ...

  6. 逻辑回归(Logistic Regression)算法小结

    一.逻辑回归简述: 回顾线性回归算法,对于给定的一些n维特征(x1,x2,x3,......xn),我们想通过对这些特征进行加权求和汇总的方法来描绘出事物的最终运算结果.从而衍生出我们线性回归的计算公 ...

  7. 02-14 scikit-learn库之逻辑回归

    目录 scikit-learn库之逻辑回归 一.LogisticRegression 1.1 使用场景 1.2 代码 1.3 参数详解 1.4 属性 1.5 方法 二.LogisticRegressi ...

  8. sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)调参指南

    python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_ca ...

  9. 基于jieba,TfidfVectorizer,LogisticRegression进行搜狐新闻文本分类

    一.简介 此文是对利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类的准确性的提升,数据集和分词过程一样,这里就不在叙述,读者可参考前面的处理过程 经过jieba分词,产生24000条分词结果 ...

随机推荐

  1. vue中Axios请求豆瓣API数据并展示到Swipe中

    vue中Axios请求豆瓣API数据并展示到Swipe中 1.首先是安装Axios: 安装方法cnpm install axios --save 等待npm安装完毕: 2.在main.js中引入axi ...

  2. Oracle11g登录名和密码不区分大小写

    问题描述: oracle11g对账户密码实行大小写识别,烦的一比!想移除此限制 问题解决: oracle 11g以前的版本的用户名和密码是不区分大小写!oracle 11g 用户名和密码默认区分大小写 ...

  3. centos7 mysql数据库安装和配置(转, 未验证)

    一.系统环境 yum update升级以后的系统版本为 [root@yl-web yl]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.1.1503 ...

  4. 计算N个点和M个点之间的距离

    KNN中,训练样本有train_count个,测试样本有test_count个,每个样本有attr_count个属性.现在需要快速计算test_count个测试样本和train_count个样本之间的 ...

  5. Vue中CSS模块化最佳实践

    Vue风格指南中介绍了单文件组件中的Style是必须要有作用域的,否则组件之间可能相互影响,造成难以调试. 在Vue Loader Scope CSS和Vue Loader CSS Modules两节 ...

  6. CentOS yum安装redis(转)

    1.安装redis yum install redis 2.安装php-redis扩展 yum install php-redis 3.启动redis,并设定开机自动启动 service redis ...

  7. FTP上传、下载(简单小例子)

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.I ...

  8. GSSAPIAuthentication=no

    GSSAPI ( Generic Security Services Application Programming Interface) 是一套类似Kerberos 5的通用网络安全系统接口.该接口 ...

  9. c++ 一个h文件里面定义一个主类,然后定义多个子类

    最近遇到一个函数,在调用的时候出现问题,记录下实现过程. #ifndef MLS_DEFORMATION_H #define MLS_DEFORMATION_H #include <vector ...

  10. maven命令package、install、deploy比较

    maven生命周期(lifecycle)由各个阶段组成,每个阶段由maven的插件plugin来执行完成.生命周期(lifecycle)主要包括clean.resources.complie.inst ...