json.dumps(),json.loads(),json.dump(),json.load()方法的区别
1. json.dumps()
json.dump()是将字典类型转化成字符串类型。
import json
dic = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
st = json.dumps(dic)
print("我是字典类型的", dic)
print("我是字符串类型的",st)
print(type(dic))
print(type(st))
代码输出结果:
我是字典类型的 {'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
我是字符串类型的 {"a": "1111", "b": "2222", "c": "3333", "d": "4444"}
<class 'dict'>
<class 'str'>
2json.loads()方法
json.loads()将字符串类型转化成字典类型
import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
jsDumps = json.dumps(name_emb)
jsLoads = json.loads(jsDumps)
print(name_emb)
print(jsDumps)
print(jsLoads)
print(type(name_emb))
print(type(jsDumps))
print(type(jsLoads))
结果输出:
{'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'}
{"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"}
{u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'}
<type 'dict'>
<type 'str'>
<type 'dict'>
3、json.dump()
json.dump()用于将dict类型的数据转成str,并写入到json文件中。下面两种方法都可以将数据写入json文件
import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')
# solution 1
jsObj = json.dumps(name_emb)
with open(emb_filename, "w") as f:
f.write(jsObj)
f.close()
# solution 2
json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))
4、json.load()
json.load()用于从json文件中读取数据。
import json
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')
jsObj = json.load(open(emb_filename))
print(jsObj)
print(type(jsObj))
for key in jsObj.keys():
print('key: %s value: %s' % (key,jsObj.get(key)))
运行结果如下:
{u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'}
<type 'dict'>
key: a value: 1111
key: c value: 3333
key: b value: 2222
key: d value: 4444
主要区别
dump(),load() 处理的是json文件
dumps(),loads() 处理的是字符串
详细参数
json.dumps() 将python对象编码成JSON字符串
json.dumps(obj, python对象(Boolean类型,None,数字类型,字符串,unicode,列表,元祖,字典)
skipkeys=False, key值如果不是基础类型,True时,报错TypeError; False(默认)时,跳过
ensure_ascii=True, 如果obj里包括非ASCII码,True时,编成ASCII码; False时,不进行编码,原样输出
check_circular=True, False时,"循环引用检查"对容器类型跳过检查,并且也可能导致溢出错误/或者更糟
allow_nan=True, False时,对于序列化超出范围的float值,严格遵守JSON规范,将是一个ValueError而不是使用JavaScript等价物(NaN,Infinity,-Infinity)
cls=None,
indent=None, 缩进,数字类型,None(默认)为最紧密的形式了
separators=None, 如果indent为None,默认值是(', ', ': '),如果指定的话,应该是一个元祖
default=None, 是一个函数,该函数能够把自定义类型的对象转换成可序列化的基本类型
sort_keys=False, True时,输出将按字典key值排序输出
)
json.loads() 将已编码的JSON字符串编码为Python对象
loads(s, *, encoding=None, 编码方式
cls=None,
object_hook=None, 该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象
parse_float=None, 如果指定,将调用每个JSON浮点的字符串进行解码。默认情况下,这相当于浮点(NUMYSTR)。这可以用于使用另一个数据类型或解析器用于JSON浮点(例如十进制、十进制)。
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) 这些都不常用,含义同上类比
json.dump() 将json信息写进文件
dump(obj, 要写入文件的对象
wf, wf为使用with open打开文件的as别名
*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, 同dumps()
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, 同dumps()
default=None, sort_keys=False, **kw) 同dumps()
json.load() 将读取json信息
load(rf, rf为使用with open读文件的as别名
*, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, 同loads()
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) 同dumps()
json.dumps(),json.loads(),json.dump(),json.load()方法的区别的更多相关文章
- 爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍
爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,load ...
- python的json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍
dumps和loads方法都在内存中转换, dump和load的方法会多一个步骤,dump是把序列化后的字符串写到一个文件中,而load是从一个文件中读取字符串 将列表转为字符串 >>&g ...
- Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍
转自:http://blog.csdn.net/mr_evanchen/article/details/77879967 Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json. ...
- Python中的Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍
Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps() 用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json ...
- python:Json模块dumps、loads、dump、load介绍
由上篇文章(python3+requests:get/post请求)涉及到的json.dumps()扩展 1.json.dumps()用于将dict类型的数据转成str 备注:文件路径前面加上 r 是 ...
- python 处理 json 四个函数dumps、loads、dump、load的区别
1 .json.dumps() 函数是将一个 Python 数据类型列表(可以理解为字典)进行json格式的编码(转换成字符串,用于传播)eg, dict = {"age": &q ...
- 【Python】Json序列化和反序列化模块dumps、loads、dump、load函数介绍
1.json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. 转换案例: ...
- Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍
1.json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. import ...
- Json中dumps、loads、dump、load函数实例讲解
1.dumps() 1. json.dumps() 用于将字典(dic)类型的数据转成字符串(str),直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. imp ...
- Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍哦
来自: https://www.jb51.net/article/139498.htm 1.json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直 ...
随机推荐
- 20171018 在小程序页面去获取用户的OpenID
1. 在小程序的.js 文件中增加代码 //加载页面时到后台服务去获取openID onLoad: function (options) { //OpenId wx.login({ //获取code ...
- 006-网页嵌入数据Data URI scheme
在项目css中或者图片展示中: url(data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAA 在RFC2397中定义的Data URI scheme,目的是将一些小的数据,直接嵌入 ...
- Jmeter知识点
聚合报告说明 https://www.cnblogs.com/duanxz/p/5464993.html JMeter之Ramp-up Period(in seconds)说明(可同时并发) http ...
- HTTPS流程
我们都知道HTTPS能够加密信息,以免敏感信息被第三方获取.所以很多银行网站或电子邮箱等等安全级别较高的服务都会采用HTTPS协议. HTTPS简介 HTTPS其实是有两部分组成:HTTP + SSL ...
- 【LeetCode每天一题】Add Two Numbers(两链表相加)
You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stor ...
- [LeetCode] 849. Maximize Distance to Closest Person_Easy tag: BFS
In a row of seats, 1 represents a person sitting in that seat, and 0 represents that the seat is emp ...
- python浮窗
import wx; app = wx.App(); win = wx.Frame(None,title="老穆视频",pos=(900,20),size=(300,60),sty ...
- OGeek CTR预估
特征工程:将所有数据拼接到一起做特征,等到处理完,再按索引拆分数据 1.数据分析 查看标签分布:发现valid与testa.testb的分布相似,说明valid与testa的查询时间比较接近,作为验证 ...
- usermod命令详解
转载自:http://blog.51cto.com/urchin/987186 usermod - 修改用户帐户信息 modify a user account usermod [options] u ...
- linux统计文件夹大小
统计总大小: du -sh dirname 统计文件夹内部各文件大小及总大小: du -h dirname