Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍
jedis是一个著名的key-value存储系统，而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定，支持事务、管道及有jedis自身实现的分布式。
在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比：
一、普通同步方式
最简单和基础的调用方式，
@Test
public void test1Normal() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
很简单吧，每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。
二、事务方式(Transactions)
redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。
看下面例子：
@Test
public void test2Trans() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
List<Object> results = tx.exec();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。
三、管道(Pipelining)
有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：
@Test
public void test3Pipelined() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
四、管道中调用事务
就Jedis提供的方法而言，是可以做到在管道中使用事务，其代码如下：
@Test
public void test4combPipelineTrans() {
jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" + i);
}
pipeline.exec();
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
但是经测试（见本文后续部分），发现其效率和单独使用事务差不多，甚至还略微差点。
五、分布式直连同步调用
@Test
public void test5shardNormal() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); sharding.disconnect();
}
这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。
六、分布式直连异步调用
@Test
public void test6shardpipelined() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); sharding.disconnect();
}
七、分布式连接池同步调用
如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。
@Test
public void test7shardSimplePool() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); ShardedJedis one = pool.getResource(); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); pool.destroy();
}
上面是同步方式，当然还有异步方式。
八、分布式连接池异步调用
@Test
public void test8shardPipelinedPool() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); ShardedJedis one = pool.getResource(); ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
pool.destroy();
}
九、需要注意的地方
事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允许 List<Object> results = tx.exec(); …
… Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。
分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。
分布式调用中不支持事务。
因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。
十、测试
运行上面的代码，进行测试，其结果如下：
Simple SET: 5.227 seconds Transaction SET: 0.5 seconds
Pipelined SET: 0.353 seconds
Pipelined transaction: 0.509 seconds Simple@Sharing SET: 5.289 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.348 seconds Simple@Pool SET: 5.039 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.401 seconds
另外，经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。上面是2片，下面是5片：
Simple@Sharing SET: 5.494 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.51 seconds
Simple@Pool SET: 5.223 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.518 seconds
下面是10片：
Simple@Sharing SET: 5.9 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.794 seconds
Simple@Pool SET: 5.624 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.762 seconds
下面是100片：
Simple@Sharing SET: 14.055 seconds
Pipelined@Sharing SET: 8.185 seconds
Simple@Pool SET: 13.29 seconds
Pipelined@Pool SET: 7.767 seconds
分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。
十一、完整的测试代码
package com.example.nosqlclient; import java.util.Arrays;
import java.util.List; import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction; import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.runners.MethodSorters; @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
public class TestJedis { private static Jedis jedis;
private static ShardedJedis sharding;
private static ShardedJedisPool pool; @BeforeClass
public static void setUpBeforeClass() throws Exception {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6379)); //使用相同的ip:port,仅作测试 jedis = new Jedis("localhost");
sharding = new ShardedJedis(shards); pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
} @AfterClass
public static void tearDownAfterClass() throws Exception {
jedis.disconnect();
sharding.disconnect();
pool.destroy();
} @Test
public void test1Normal() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test2Trans() {
long start = System.currentTimeMillis();
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
//System.out.println(tx.get("t1000").get()); List<Object> results = tx.exec();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test3Pipelined() {
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
//System.out.println(pipeline.get("p1000").get());
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test4combPipelineTrans() {
long start = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" + i);
}
pipeline.exec();
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test5shardNormal() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test6shardpipelined() {
ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test7shardSimplePool() {
ShardedJedis one = pool.getResource(); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test8shardPipelinedPool() {
ShardedJedis one = pool.getResource(); ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
}
Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍的更多相关文章
- 【转载】Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式…)介绍
转载地址:http://blog.csdn.net/truong/article/details/46711045 关键字:Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务.管道.分布式…)介 ...
- Java客户端Jedis的八种调用方式
redis是一个著名的key-value存储系统,而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定,支持事务.管道及有jedis自身实现的分布式. 在这里对jedis关于事务.管道和分 ...
- 9、redis之事务2-Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍
1.普通同步 @Test public void test1Normal() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); long start ...
- Jedis的八种调用方式（功能：事务，管道）
1. packagecom.irwin.redis; 2. 3. importjava.util.Arrays; 4. importjava.util.List; ...
- Redis（九）：Redis的Java客户端Jedis
Redis的Java客户端Jedis导航目录: 安装JDK 安装Eclipse Jedis所需要的Jar包 Jedis常用操作 JedisPool 安装JDK tar -zxvf jdk-7u67-l ...
- 9.Redis的Java客户端Jedis
Redis的Java客户端Jedis Jedis所需jar包 commons-pool-1.6.jar jedis-2.1.0.jar 1.Jedis常用操作(jedis中的api 和 我们在 l ...
- Redis之Java客户端Jedis
导读 Redis不仅使用命令客户端来操作,而且可以使用程序客户端操作. 现在基本上主流的语言都有客户端支持,比如Java.C.C#.C++.php.Node.js.Go等. 在官方网站里列一些Java ...
- 使用Redis的Java客户端Jedis
转载自:http://aofengblog.blog.163.com/blog/static/631702120147298317919/ 前一篇文章<Redis命令指南>讲解了通过命令行 ...
- [转载] 使用Redis的Java客户端Jedis
转载自http://aofengblog.blog.163.com/blog/static/631702120147298317919/ 在实际的项目开发中,各种语言是使用Redis的客户端库来与Re ...
随机推荐
- ios9 http请求失败的问题
最近做项目的时候 将电脑版本升级到10.11.3 xcode'升级到 7.2 但是在模拟器上边进行数据请求的时候告诉我说网路哦有问题 截图如下 通过网络终于找到了解决的办法 原来是ios9 采用 ...
- C# 枚举
一.在学习枚举之前,首先来听听枚举的优点. 1.枚举能够使代码更加清晰,它允许使用描述性的名称表示整数值. 2.枚举使代码更易于维护,有助于确保给变量指定合法的.期望的值. 3.枚举使代码更易输入. ...
- Node.js的长连接
之前写的js服务器脚本,在服务器上运行的挺好的.也经过了压力测试,单次接受4000次的连接不成问题.在5s里,可以应答1W多次的连接.对于这个连接次数,我们还是挺满意的,但是Boss说:客户端每2分钟 ...
- IoC模式(控制反转）（转）
转自:http://www.cnblogs.com/qqlin/archive/2012/10/09/2707075.html,写的很好,用C#代码解释控制反转,然后更进一步,提到依赖注入是控制反转的 ...
- ExtJs4 学习3 combox自动加载的例子
Ext.onReady(function() { delivery_datas = [{ "Id" : "1", "Name" : &q ...
- centos 安装vnc服务
1.安装tigervnc-server yum install tigervnc-server 2.启动vnc服务 vncserver:1 [错误提示待解决bad display name " ...
- sass编译css(转自阮一峰)
一.什么是SASS SASS是一种CSS的开发工具,提供了许多便利的写法,大大节省了设计者的时间,使得CSS的开发,变得简单和可维护. 本文总结了SASS的主要用法.我的目标是,有了这篇文章,日常的一 ...
- Javascript中null值,特别注意的两点
null 是一个javascript字面量,表示空值,就是没有对象被呈现.他是javascript原始值之一.null值常被放在期望一个对象上,但是不引用任何对象的参数位置,也就是说对象的初始化. 我 ...
- MySql数据库3【优化3】缓存设置的优化
1.表缓存 相关参数: table_open_cache 指定表缓存的大小.每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容.通过检查峰值时间的状 ...
- php获取https下的内容
直接用file_get_contents,会报错: $url = ('https://xxx.com"); file_get_contents($url); 错误: Warning: fil ...