Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍
jedis是一个著名的key-value存储系统，而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定，支持事务、管道及有jedis自身实现的分布式。
在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比：
一、普通同步方式
最简单和基础的调用方式，
@Test
public void test1Normal() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
很简单吧，每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。
二、事务方式(Transactions)
redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。
看下面例子：
@Test
public void test2Trans() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
List<Object> results = tx.exec();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。
三、管道(Pipelining)
有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：
@Test
public void test3Pipelined() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
四、管道中调用事务
就Jedis提供的方法而言，是可以做到在管道中使用事务，其代码如下：
@Test
public void test4combPipelineTrans() {
jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" + i);
}
pipeline.exec();
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
但是经测试（见本文后续部分），发现其效率和单独使用事务差不多，甚至还略微差点。
五、分布式直连同步调用
@Test
public void test5shardNormal() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); sharding.disconnect();
}
这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。
六、分布式直连异步调用
@Test
public void test6shardpipelined() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); sharding.disconnect();
}
七、分布式连接池同步调用
如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。
@Test
public void test7shardSimplePool() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); ShardedJedis one = pool.getResource(); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); pool.destroy();
}
上面是同步方式，当然还有异步方式。
八、分布式连接池异步调用
@Test
public void test8shardPipelinedPool() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); ShardedJedis one = pool.getResource(); ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
pool.destroy();
}
九、需要注意的地方
事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允许 List<Object> results = tx.exec(); …
… Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。
分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。
分布式调用中不支持事务。
因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。
十、测试
运行上面的代码，进行测试，其结果如下：
Simple SET: 5.227 seconds Transaction SET: 0.5 seconds
Pipelined SET: 0.353 seconds
Pipelined transaction: 0.509 seconds Simple@Sharing SET: 5.289 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.348 seconds Simple@Pool SET: 5.039 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.401 seconds
另外，经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。上面是2片，下面是5片：
Simple@Sharing SET: 5.494 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.51 seconds
Simple@Pool SET: 5.223 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.518 seconds
下面是10片：
Simple@Sharing SET: 5.9 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.794 seconds
Simple@Pool SET: 5.624 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.762 seconds
下面是100片：
Simple@Sharing SET: 14.055 seconds
Pipelined@Sharing SET: 8.185 seconds
Simple@Pool SET: 13.29 seconds
Pipelined@Pool SET: 7.767 seconds
分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。
十一、完整的测试代码
package com.example.nosqlclient; import java.util.Arrays;
import java.util.List; import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction; import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.runners.MethodSorters; @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
public class TestJedis { private static Jedis jedis;
private static ShardedJedis sharding;
private static ShardedJedisPool pool; @BeforeClass
public static void setUpBeforeClass() throws Exception {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6379)); //使用相同的ip:port,仅作测试 jedis = new Jedis("localhost");
sharding = new ShardedJedis(shards); pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
} @AfterClass
public static void tearDownAfterClass() throws Exception {
jedis.disconnect();
sharding.disconnect();
pool.destroy();
} @Test
public void test1Normal() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test2Trans() {
long start = System.currentTimeMillis();
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
//System.out.println(tx.get("t1000").get()); List<Object> results = tx.exec();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test3Pipelined() {
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
//System.out.println(pipeline.get("p1000").get());
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test4combPipelineTrans() {
long start = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" + i);
}
pipeline.exec();
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test5shardNormal() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test6shardpipelined() {
ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test7shardSimplePool() {
ShardedJedis one = pool.getResource(); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
} @Test
public void test8shardPipelinedPool() {
ShardedJedis one = pool.getResource(); ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
}
Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍的更多相关文章
- 【转载】Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式…)介绍
转载地址:http://blog.csdn.net/truong/article/details/46711045 关键字:Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务.管道.分布式…)介 ...
- Java客户端Jedis的八种调用方式
redis是一个著名的key-value存储系统,而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定,支持事务.管道及有jedis自身实现的分布式. 在这里对jedis关于事务.管道和分 ...
- 9、redis之事务2-Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍
1.普通同步 @Test public void test1Normal() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); long start ...
- Jedis的八种调用方式（功能：事务，管道）
1. packagecom.irwin.redis; 2. 3. importjava.util.Arrays; 4. importjava.util.List; ...
- Redis（九）：Redis的Java客户端Jedis
Redis的Java客户端Jedis导航目录: 安装JDK 安装Eclipse Jedis所需要的Jar包 Jedis常用操作 JedisPool 安装JDK tar -zxvf jdk-7u67-l ...
- 9.Redis的Java客户端Jedis
Redis的Java客户端Jedis Jedis所需jar包 commons-pool-1.6.jar jedis-2.1.0.jar 1.Jedis常用操作(jedis中的api 和 我们在 l ...
- Redis之Java客户端Jedis
导读 Redis不仅使用命令客户端来操作,而且可以使用程序客户端操作. 现在基本上主流的语言都有客户端支持,比如Java.C.C#.C++.php.Node.js.Go等. 在官方网站里列一些Java ...
- 使用Redis的Java客户端Jedis
转载自:http://aofengblog.blog.163.com/blog/static/631702120147298317919/ 前一篇文章<Redis命令指南>讲解了通过命令行 ...
- [转载] 使用Redis的Java客户端Jedis
转载自http://aofengblog.blog.163.com/blog/static/631702120147298317919/ 在实际的项目开发中,各种语言是使用Redis的客户端库来与Re ...
随机推荐
- C#堆栈原理（我有两个例子测试你到底会不会）
背景 上次写了一篇文章关于try finnally的一些疑问(被我用windows live覆盖了,草),后来经过大神们解释,我明白了在我理解了try.finnally运行原理后,还欠缺的就是关于值类 ...
- SGU 165.Basketball
题意 输入n个在[1.95,2.05]范围内的数. 保证他们的平均数为2.00. 现在要求把这些数调整出一个顺序, 使得任意长度为K的子段和与2.00* ...
- 调用数据库过程函数mysql
Connection conn=JdbcUtil.getConnection();//JdbcUtil是我写的获取connection的工具类 CallableStatement cast=conn. ...
- Canvas实现文字粒子化，并且绕轴旋转（完善）
1. 之前有放过一个初始版本,但是因为在旋转的时候,有比较大的瑕疵,造成每个点运动到端点后,出现类似撞击的感觉. 2. 所以本文对旋转作了些调整,运用类似水平方向的圆周运动 a. HTML代码,定义c ...
- 设置session的生命周期(php)
PHP中,Session变量保存在服务器端(默认以文件格式保存),而Session ID以cookie形式保存在客户端. 销毁session的方法有2种 第一种是通过程序 session_destor ...
- django笔记1
最近在博客园看来越来越多的关于python的文章,我看到时感觉特别的好,因为我也是一个特别喜欢python这门语言,喜欢python的简洁.干净,简洁而不失强大. 最近在学习django的Model模 ...
- 【转】nodejs
Node.JS + MongoDB技术讲座 云计算 + 大数据 = 未来. 在中国的云计算上基本上是一个概念,个人感觉与当初的SOA没有太大的区别,空泛的理论. 中小型开发的未来 ...
- BZOJ 1492 货币兑换
Description Input 第一行两个正整数\(N,S\),分别表示小Y 能预知的天数以及初始时拥有的钱数. 接下来\(N\)行,第\(K\)行三个实数\(A_{K},B_{K},Rate_{ ...
- java打jar包 命令行cmd在当前路径打jar包
不尝试就永远不会知道真相. 今天搞webservice,需要将服务单独拉出来发布.打jar包的时候要打成aar包,所以用到cmd下的打jar包的命令. 当前路径打jar包,一定要先进到这个文件夹,然后 ...
- javascript widget ui mvc
MVC只是javascript的一个UI模式 JavaScript UI----UI, Template, MVC(View)----Backbone, Angular RequireJS------ ...