hdu3656Fire station(DLX重复覆盖 + 二分)
题目大意:一个城市n个点,现在要建m个消防站,消防站建在给定的n个点中。求建m个消防站后,m个消防站要覆盖所有的n个点的覆盖半径最小。
题目分析:重复覆盖问题,DLX解决。不过要求覆盖半径最小,需要二分。虽然给的范围并不大,DLX毕竟还是暴力搜索,而且精度有6位小数,因此直接二分距离的话会TLE!解决方案是将图中任意2点的距离记录下来,去重后二分已知的距离。因为消防站建在给定的n个点中,那么最小覆盖半径一定在任意2点距离中产生。
DLX搜索的时候,一般习惯删除的时候从左往右,不过效率却不一定高。比如这题,从左向右删除和从右向左删除,跑的时间至少差了1s以上!可见用dancing links搜索的时候姿势还是很重要的。有时候换个姿势也许效率更高~
详情请见代码:
#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 51;
const int M = 30001;
const double eps = 1e-7; double dis[N][N];
double tle[M];
int s[M],h[M],u[M],d[M],l[M],r[M],col[M],row[M];
int point[N][2];
int m,n,num,len;
int fs;
double getdis(int i,int j)
{
return sqrt((double)(point[i][0] - point[j][0])*(point[i][0] - point[j][0])
+(double)(point[i][1] - point[j][1])*(point[i][1] - point[j][1]));
}
void read()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
int i,j;
len = 1;
tle[len ++] = 0;
for(i = 1;i <= n;i ++)
{
dis[i][i] = 0.0;
scanf("%d%d",&point[i][0],&point[i][1]);
for(j = 1;j < i;j ++)
dis[i][j] = dis[j][i] = getdis(i,j),tle[len ++] = dis[i][j];
}
}
void init()
{
memset(h,0,sizeof(h));
memset(s,0,sizeof(s));
for(int i = 0;i <= n;i ++)
{
u[i] = d[i] = i;
l[i] = (i + n) % (n + 1);
r[i] = (i + 1) % (n + 1);
}
num = n + 1;
}
void add(int i,int j)
{
if(h[i])
{
r[num] = h[i];
l[num] = l[h[i]];
r[l[num]] = l[r[num]] = num;
}
else
h[i] = l[num] = r[num] = num;
s[j] ++;
u[num] = u[j];
d[num] = j;
d[u[num]] = num;
u[j] = num;
col[num] = j;
row[num] = i;
num ++;
}
void build(double md)
{
int i,j;
init();
for(i = 1;i <= n;i ++)
for(j = 1;j <= n;j ++)
if(md - dis[i][j] > -eps)
add(i,j);
}
void remove(int c)
{
for(int i = d[c];i != c;i = d[i])
l[r[i]] = l[i],r[l[i]] = r[i],s[col[i]] --;
}
void resume(int c)
{
for(int i = u[c];i != c;i = u[i])
l[r[i]] = r[l[i]] = i,s[col[i]] ++;
}
int A()
{
int i,j,k,ret = 0;
bool vis[N];
memset(vis,false,sizeof(vis));
for(i = l[0];i;i = l[i])
{
if(vis[i] == false)
{
vis[i] = true;
ret ++;
for(j = d[i];j != i;j = d[j])
for(k = r[j];k != j;k = r[k])
vis[col[k]] = true;
}
}
return ret;
}
void dfs(int k)
{
if(k + A() >= fs)
return;
int i,j;
if(!r[0])
{
fs = min(fs,k);
return;
}
int mn = 1000000;
int c;
for(i = l[0];i;i = l[i])
{
if(mn > s[i])
{
mn = s[i];
c = i;
}
}
for(i = d[c];i != c;i = d[i])
{
remove(i);
for(j = l[i];j != i;j = l[j])
{
remove(j);
}
dfs(k + 1);
for(j = r[i];j != i;j = r[j])
{
resume(j);
}
resume(i);
}
}
void solve()
{
int la,ra,mid,ans;
sort(tle + 1,tle + len);
int i = len;
int j;
len = 2;
for(j = 2;j < i;j ++)
if(fabs(tle[j] - tle[j - 1]) > eps)
tle[len ++] = tle[j];
len --;
la = 1;ra = len;
while(la <= ra)
{
mid = (la + ra)>>1;
build(tle[mid]);
fs = M;
dfs(0);
if(fs <= m)
{
ans = mid;
ra = mid - 1;
}
else
la = mid + 1;
}
printf("%f\n",tle[ans]);
}
int main()
{
int _;
scanf("%d",&_);
while(_ --)
{
read();
solve();
}
return 0;
}
//1953MS 636K
hdu3656Fire station(DLX重复覆盖 + 二分)的更多相关文章
- hdu 2295 dlx重复覆盖+二分答案
题目大意: 有一堆雷达工作站,安放至多k个人在这些工作站中,找到一个最小的雷达监控半径可以使k个工作人所在的雷达工作站覆盖所有城市 二分半径的答案,每次利用dlx的重复覆盖来判断这个答案是否正确 #i ...
- (中等) HDU 2295 , DLX+重复覆盖+二分。
Description N cities of the Java Kingdom need to be covered by radars for being in a state of war. S ...
- hdu2295(重复覆盖+二分)
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2295 题意::一个国家有n个城市,有m个地方可以建造雷达,最多可以建K个雷达(K>=1 & ...
- hdu5046(重复覆盖+二分)
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5046 题意:要在n个城市里建造不超过k个机场覆盖所有城市,问机场城市之间最大距离最小为多少. 分析:二 ...
- [ACM] HDU 2295 Radar (二分法+DLX 重复覆盖)
Radar Problem Description N cities of the Java Kingdom need to be covered by radars for being in a s ...
- HDU 5046 Airport【DLX重复覆盖】
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5046 题意: 给定n个城市的坐标,要在城市中建k个飞机场,使城市距离最近的飞机场的最长距离最小,求这 ...
- HDU5046 Airport dancing links 重复覆盖+二分
这一道题和HDU2295是一样 是一个dancing links重复覆盖解决最小支配集的问题 在给定长度下求一个最小支配集,只要小于k就行 然后就是二分答案,每次求最小支配集 只不过HDU2295是浮 ...
- HDU 2295.Radar (DLX重复覆盖)
2分答案+DLX判断可行 不使用的估计函数的可重复覆盖的搜索树将十分庞大 #include <iostream> #include <cstring> #include < ...
- (中等) HDU 3335 , DLX+重复覆盖。
Description As we know,the fzu AekdyCoin is famous of math,especially in the field of number theory. ...
随机推荐
- Wpf 数据绑定简介、实例1
简介:1.WPF绑定使用的源属性必须是依赖项属性,这是因为依赖项属性具有内置的更改通知支持,元素绑定表达式使用了Xaml扩展标记, WPF绑定一个控件是使用Binding.ElementName, 绑 ...
- L-value 和 R-value.
An L-value is something that can appear on the left side of an equal sign, An R-value is something t ...
- UIView -> image & 本地时间获取
//UIView 转换为图片 UIGraphicsBeginImageContext(self.rootsView.bounds.size); [_rootsView.layer renderInCo ...
- jquery 文本框聚焦文字删除
做作业需要,自己写了一个,写的很烂. $(function() { $("#search_input").addClass("before_focus");/* ...
- 78 Subsets(求子集Medium)
题目意思:求解一个数组的所有子集,子集内的元素增序排列eg:[1,3,2] result:[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]思路:这是一个递推的过程 [] ...
- DIV隐藏与重显
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- python运维开发之第十一天(RabbitMQ,redis)
一.RabbitMQ python的Queue与RabbitMQ之间的理解: python的进程或线程Queue只能python自己用.RabbitMQ队列多个应用之间共享队列,互相通信. 1.简单的 ...
- Spark On YARN内存分配
本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark ...
- iOS 写入文件保存数据的方式
在iOS开发过程中,不管是做什么应用,都会碰到数据保存的问题.将数据保存到本地,能够让程序的运行更加流畅,不会出现让人厌恶的菊花形状,使得用户体验更好.下面介绍一下数据保存的方式: 1.NSKeye ...
- UI基础 - UILabel
//根据文字获取size - (CGSize)getSizeWithstring:(NSString *)string { CGSize maxSize = CGSizeMake(320, 320); ...