标准SQL语言的用法

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标准SQL语言的用法

SQL语言是目前最通用的关系数据库语言。ANSI SQL是指由美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会制定的标准SQL语言，多数关系数据库产品支持标准SQL语言，但是它们也往往有各自的SQL方言。

在分层的软件结构中，关系数据库位于最底层，它的上层应用都被称为数据库的客户程序。以MySql为例，mysql.exe和Java应用就是它的两个客户程序。这些客户程序最终通过SQL语言与数据库通信。

SQL（Structured Query Language）的英语全称可翻译为结构化查询语言，但实际上它除了具有数据查询功能，还具有数据定义、数据操纵和数据控制功能。

SQL语言的类型

语言类型	描述	SQL语句
DDL(Data Definition Language)	数据定义语言，定义数据库中的表、视图和索引等	create、drop和alter语句
DML(Data Manipulation Language)	数据操纵语言，保存、更新或删除数据	insert、update和delete语句
DQL(Data Query Language)	数据查询语言，查询数据库中的数据	select语句
DCL(Data Control Language)	数据控制语言，用于设置数据库用户的权限	grant和remove语句

数据完整性

当用户向数据库输入数据时，由于种种原因，用户有可能输入错误数据。保证输入的数据符合规定，成为数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。为了解决这一问题，在数据库领域出现了数据完整性的概念。数据完整性（Data Integrity）就是指数据必须符合的规范，它主要分为三类：

实体完整性（Entity Integrity）

规定表的一行（即每一条记录）在表中是唯一的实体。实体完整性通过表的主键来实现。

域完整性（Domain Integrity）

指数据库表的列（即字段）必须符合某种特定的数据类型或约束。如not null。

参照完整性（Referential Integrity）

保证一个表的外键和另一个表的主键对应。

DDL数据定义语言

用于定义数据库中的表、视图和索引等。相关DDL语句如下：

• createtable：创建一个表。

crate table CUSTOMERS(

ID bigint not null,

NAME varchar(15) not null,

AGE int,

primary key (ID)

);

crate table ORDERS(

ID bigint not null,

ORDER_NUMBER varchar(15) not null,

PRICE double precision,

CUSTOMER_ID bigint,

foreign key(CUSTOMER_ID) references CUSTOMERS(ID)

);

在创建数据库schema时，通常所有表的DDL语句都放在同一个SQL脚本文件中，必须按照先父表后子表的顺序来定义DDL语句。假如表之间的参照关系发生变化，就必须修改DDL语句的顺序，这增加了维护SQL脚本文件的难度。为了解决这一问题，可以采用另一种方式来定义外键。

crate table CUSTOMERS(

ID bigint not null,

NAME varchar(15) not null,

AGE int,

primary key (ID)

);

crate table ORDERS(

ID bigint not null,

ORDER_NUMBER varchar(15) not null,

PRICE double precision,

CUSTOMER_ID bigint，

primary key (ID)

);

alter table ORDERS add constraint FK_CUSTOMER foreign key (CUSTOMER_ID) references CUSTOMERS(ID);

• altertable：修改一个表。
• droptable：删除一个表，同时删除表中所有记录。

DML数据操纵语言

DML用于向数据库插入、更新或删除数据，这些操作分别对应insert、update和delete语句。

在执行这些语句时，数据库系统先进行数据完整性检查，如果这些语句违反了数据完整性，数据库系统会异常终止执行SQL语句。

DQL数据查询语言

SQL语言的核心就是数据查询语言。查询语句的语法如下：

select 目标列 from 基本表（或视图） [where 条件表达式] [group by 列名1[having 条件表达式]] [order by 列名2[asc|desc]] 

简单查询

简单SQL查询语句，其中where子句设定查询条件，order by子句设定查询结果的排序方式。

（1）查询年龄在10到50之间的客户，查询结果先按照年龄降序排列，再按照名字升序排列。

select * from customers where age between 18 and 50 order by age desc,name asc;

（2）查询名字为“Tom”、“Mike”、“Jack”的客户。

select * from customers where name in (‘Tom’,’ Mike’,’ Jack’);

（3）查询姓名的第二个字母是“a”的客户。

select * from customers where name like ‘’_a%’’;

（4）查询年龄为null的客户的名字。

select name from customers where age is null;

注意：不能用表达式age=null来比较age是否为null，因为这个表达式的值既不为true，也不为false，而是永远为null。当where子句的取值为null，select的查询语句的查询结果为空。

（5）在查询语句中为表和字段指定别名：

select name c_name,age c_age from customer c where c.id=1;

连接查询

连接查询的from子句的连接语法格式为：

from talbe1 join_type table2 [on (join_condition)] [where (query_condition)]

table1和talbe2表示参与连接操作的表，table1为左表，table2为右表。on子句设定连接条件，where子句设定查询条件，join_type表示连接类型，可分为3种：

• 交叉连接（cross join）:不带on子句，返回连接表中所有数据行的笛卡儿积。

Select * from customers,orders;

返回两张表中记录数的乘积。若customers中有5条记录，orders表中有7条记录，则结果返回35条记录。

• 内连接（inner join）：返回连接表中符合连接条件及查询条件的数据行。

显式内连接：使用inner join关键字，在on子句中设定连接条件

Select c.id,o.customer_id,c.name,o.id roder_id,order_number from customers c inner join orders o on c.id=o.customer_id;

隐式内连接：不包含inner join关键字和on关键字，在where子句中设定连接条件

Select c.id,o.customer_id,c.name,o.id order_id,order_number from customers c,orders o where c.id=o.customer_id;

• 外连接：分为左外连接（left outer join）、右外连接（right outer join）。与内连接不同的是，外连接不仅返回连接表中符合连接条件及查询条件的数据行，也返回左表（左外连接时）或右表（右外连接时）中仅符合查询条件但不符合连接条件的数据行。

Select c.id,o.customer_id,c.name,o.id order_id,order_number from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id;

以上查询语句的查询结果不仅包含符合on连接条件的数据，还包含customers左表中的其他数据行。

子查询

子查询也叫嵌套查询，是指在select子句或者where子句中又嵌入select查询语句，下面举例说明它的用法。

1）查询具有3个以上订单的客户：

select * customers c where c<=(select count(*) from orders o where c.id=o.customer_id);

2)查询名为“Mike”的客户的所有订单

select * from orders o where o.customer_id in (select id form cutomers where name=’Mike’);

3）查询没有订单的客户：

select * from customers c where 0=(select count(*) from order o where c.id=o.customer_id);

或者

select * from customers c where not exists (select * from orders o where c.id=o.customer_id);

4）查询ID为1的客户的姓名、年龄及它的所有订单的总价格：

select name,age,(select sum(price) from orders where customer_id=1) total_price from customers where id=1;

total_price是别名

也可以通过左外连接查询来完成相同的功能：

select name,age,sum(price) from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id where c.id=1 group by c.id;

如果数据库不支持子查询，可以通过连接查询来完成相同的功能。事实上，所有的子查询语句都可以改写为连接查询语句。

联合查询

联合查询能够合并两条查询语句的查询结果，去掉其中的重复数据行，然后返回没有重复数据行的查询结果。联合查询使用union关键字，例如：

select * from customers where age<25 union select * from customers where age>=24;

报表查询

报表查询对数据行进行分组统计，其语法格式为：

[select …] from … [where…] [ group by … [having… ]] [ order by … ]

其中group by 子句指定按照哪些字段分组，having子句设定分组查询条件。在报表查询中可以使用以下SQL聚集函数。

count():统计记录条数

min():求最小值

max():求最大值

sum():求和

avg():求平均值

用法：

1）按照客户分组，查询每个客户的所有订单的总价格：

select c.id,c.name,sum(price) from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id group by c.id;

2）按照客户分组，查询每个客户的所有订单的总价格，并且要求订单的总价格大于100：

select c.id,c.name,sum(price) from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id group by c.id having(sum(price)>100);