Python3 filter()函数和map()函数
filter(function or None,iterable) 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中;当当一个参数为None时,将第二个参数序列中的True值筛选出来。。
print(list(filter(None,[1,0,False,True])))
print(list(filter(lambda x:x%2,range(10)))) 输出为:
[1, True]
[1, 3, 5, 7, 9]
上述第二个:
print(list(filter(lambda x:x%2,range(10))))
等价于:
def odd(x):
return x%2
temp=range(10)
print(list(filter(odd,temp)))
用filter()和lambda()表达式快速求出100以内的所有3的倍数。
print(list(filter(lambda x:x%3==0,range(101))))
print(list(filter(lambda x:not(x%3),range(101))))
#以下为列表推导式
print([i for i in range(0,101) if not(i%3)])
print([i for i in range(0,101) if i%3==0])
print(list(range(10)))
输出为:
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


map() 函数
map(function, iterable, ...)或 map(function,*iterables)
会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,直到可迭代序列的每个元素都处理完,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。返回所有处理后元素构成的新序列。


截图部分参考: https://www.runoob.com/python/python-func-map.html
print(list(map(lambda x:x*2,range(10))))
输出: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
Python3 filter()函数和map()函数的更多相关文章
- Python-lambda函数,map函数,filter函数
lambda函数主要理解: lambda 参数:操作(参数). lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象 map函数: ma ...
- Python【day 14】sorted函数、filter函数和map函数的区别
sorted函数.filter函数和map函数的区别1.作用 前者用于排序, 中者用于筛选, 后者用于返回值(不是特定的筛选或者排序)2.写法 前者 sorted(iterable,key=自定义函数 ...
- Python学习(七)——匿名函数、map函数、filter函数、reduce函数与其他内置函数
匿名函数 lambda x: x + 1 # lambda:定义匿名函数的关键字 # x:形参 # x+1:程序处理逻辑 fun = lambda x: x + 1 print(fun(5)) #6 ...
- Python day10 global关键字、函数递归、匿名函数、map函数的用法详解
1.global关键字 引用全局变量,在局部全局变量改变,也会改变,global相当于指针,将地址指向全局变量的name name='littlepage' def littepage(): glob ...
- Python3版本中的filter函数,map函数和reduce函数
一.filter函数: filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数,调用中,返回值为非零的元素将被添加至一个列表中 def f1(x): if x>20: return True ...
- Python 特殊函数解析(lambda 函数,map 函数,filter 函数,reduce 函数)
写在之前 今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行 「函数式编程」 的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣的可以去了解一下.老 ...
- Python 拓展之特殊函数(lambda 函数,map 函数,filter 函数,reduce 函数)
写在之前 今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行 "函数式编程" 的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣 ...
- filter函数和map函数
filter filter()函数接收一个函数 f 和一个可迭代对象,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返 ...
- Python基础总结之认识lambda函数、map函数、filter() 函数。第十二天开始(新手可相互督促)
今天周日,白天在学习,晚上更新一些笔记,希望对大家能更好的理解.学习python~ lambda函数,也就是大家说的匿名函数.它没有具体的名称,也可以叫做一句话函数,我觉得也不过分,大家看下代码,来体 ...
随机推荐
- npm权限不够(安装什么都报错)
问题 Windows下使用npm安装任何包都报错, Windows下使用npm显示权限不够 如图: 解决方法 1. 方法一 使用管理员权限打开 命令窗口, 治标不治本!!!!不推荐 ...
- 开源.net core 验证码 - LazyCaptcha
LazyCaptcha 介绍 LazyCaptcha是仿EasyCaptcha和SimpleCaptcha,基于.Net Standard 2.1的图形验证码模块. 项目地址 效果展示 Captcha ...
- Netty初见-三大组件-简单使用
Netty系列文章目录 Netty初见-三大组件-简单使用 文件编程-更新中---- 目录 Netty系列文章目录 三大组件 Channel与Buffer Selector 简单使用(ByteBuff ...
- SprigCloud入门踩坑之创建bean失败
昨天也是报同样的错误,恰好要去吃饭,着急就没找到问题,把项目删了,后续看了路飞大佬的通过pom导入依赖的方式,但是资源导入太慢随放弃. 昨晚熄灯前二十分钟又从头敲了一遍,敲好就断电了,没来得及启动,今 ...
- BurpSuite与Xray多级代理实现联动扫描
Xray是长亭科技推出的,最经典的莫过于代理模式下的被动扫描,它使得整个过程可控且更加精细化: 代理模式下的基本架构为,扫描器作为中间人,首先原样转发流量,并返回服务器响应给浏览器等客户端,通讯两端都 ...
- java高级用法之:在JNA中使用类型映射
目录 简介 类型映射的本质 TypeMapper NativeMapped 总结 简介 JNA中有很多种映射,library的映射,函数的映射还有函数参数和返回值的映射,libary和函数的映射比较简 ...
- HCIE笔记-第一节-网络的基本概念
R&S= 路由交换 Datacom =数通 =数据通信 某个设备产生了数据之后,借助整体的网络到达目的地的过程. 网络历史 -- 数通为什么产生? 1946年:世界上第一台计算机诞生.军事 科 ...
- CesiumJS 2022^ 原理[3] 渲染原理之从 Entity 看 DataSource 架构 - 生成 Primitive 的过程
目录 API 用法回顾 1. 为什么要从 Viewer 访问 Entity API 1.1. 高层数据模型的封装 - DataSource API 1.2. 显示管理器 DataSourceDispl ...
- python基础-基本数据类型(三)
一.散列类型 散列类型用来表示无序的集合类型 1.集合(set) Python中的集合与数学符号中的集合类似,都是用来表示无序不重复元素的集合. 1.1 集合的定义 集合使用一对{}来进行定义,集合中 ...
- 源码解析Synchronous Queue 这种特立独行的队列
摘要:Synchronous Queue 是一种特立独行的队列,其本身是没有容量的,比如调用者放一个数据到队列中,调用者是不能够立马返回的,调用者必须等待别人把我放进去的数据消费掉了,才能够返回. 本 ...