Redis的删除机制

Redis的使用分两点：

性能
如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。

并发
在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问数据库

使用redis有什么缺点

分析:大家用redis这么久，这个问题是必须要了解的，基本上使用redis都会碰到一些问题，常见的也就几个。
回答:主要是四个问题
(一)缓存和数据库双写一致性问题
(二)缓存雪崩问题
(三)缓存击穿问题
(四)缓存的并发竞争问题

redis的过期策略以及内存淘汰机制

分析：这个问题其实相当重要，到底redis有没有用到家，这个问题就可以看出来。比如你的redis只能存储5G数据，课时你写了10G，那会删除5G的数据。怎么删的，则会个问题思考过吗？还有，你的数据已经设置了过期时间了，内存占有率还是比较高，有思考过吗？且看我来讲解：

redis是采用定期删除+惰性删除策略

为什么不用定时删除策略？：

定时删除，用一个定时器来负责监视key，当这个key过期就自动删除，虽然内存及时释放，但是十分消耗CPU资源，在大并发请求下CPU要尽可能的把时间都用在处理请求，而不是删除key，因此没有采用这一策略

定期删除+惰性删除是如何工作的呢？

定时删除，redis默认每100ms检查是否有过期的key，有过期的key则删除。需要说明的是redis不是每个100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查（如果每100ms，全部key进行检查，redis岂不是卡死了）。因此，如果只采用定期策略，会导致很多key到时间没有删除

也就是使用定时删除会导致删除不完全，于是惰性删除就登场了。

也就是说你在获取key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置过期时间那么是否过期了？如果过期此时就删除。

采用定期删除+惰性删除就没问题了呢？

不是的如果定期删除没有删除key，然后你也没有及时去请求这个key，也就是说惰性删除也没有生效。这样redis的内存会越来越高，那么就应该采用内存淘汰机制。

在redis.conf中有一行配置

# maxmemory-policy volatile-lru

该配置就是配内存淘汰策略的(什么，你没配过？好好反省一下自己)
1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。应该没人用吧。
2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。推荐使用，目前项目在用这种。
3）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。应该也没人用吧，你不删最少使用Key,去随机删。
4）volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。这种情况一般是把redis既当缓存，又做持久化存储的时候才用。不推荐
5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。依然不推荐
6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。不推荐
ps：如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。