流思想概述-两种获取Stream流的方式
流思想概述
注意:请暂时忘记对传统IO流的固有印象 !
整体来看,流式思想类似与工厂车间的 '生产流水线'.

当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个“模型"步骤方案,然后再按照方案去执行它。


这张图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种"函数模型”。图中的每一个方框都是一个“流”,调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另一个流模型。而最右侧的数字3是最终结果。
这里的 filter 、map 、 skip都是在对函数模型进行操作,集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法 count执行的时候,整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。
备注:"Stream流"其实是一个集合元素的函数模型,它并不是集合,也不是数据结构,其本身并不存储任何元素(或其地址值)。
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列
元素是特定类型的对象,形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
数据源流的来源。可以是集合,数组等。
和以前的Collection操作不同,Stream操作还有两个基础的特征:
Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道,如同流式风格( fluentstyle )。这样做可以对操作进行优化,比如延迟执行(aziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代︰以前对集合遍历都是通过lterator或者增强for的方式,显式的在集合外部进行迭代,这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式,流可以直接调用遍历方法。
当使用一个流的时候,通常包括三个基本步骤∶获取一个数据源(source ) →数据转换→执行操作获取想要的结果,每次转换原有Stream对象不改变,返回一个新的Stream对象(可以有多次转换),这就允许对其操作可以像链条一样排列,变成一个管道。
两种获取Stream流的方式
java.util.stream.stream<T>是Java 8新加入的最常用的流接口。(这并不是一个函数式接口。)
获取一个流非常简单,有以下几种常用的方式:
-所有的collection集合都可以通过stream黑X认方法获取流;
default stream<E> stream ()
- Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。
static <T> Stream<T> of (T.. . values)参数是一个可变参数,那么我们就可以传递一个数组
package A_Lian_two.D04;
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
public class Demo02GetStream {
public static void main(String[] args) {
//把集合转换为Stream流
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream1 = list.stream();
HashSet<String> set = new HashSet<>();
Stream<String> stream2 = set.stream();
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
//获取键,存储到一个set集合中
Set<String> keySet = map.keySet();
Stream<String> stream3 = keySet.stream();
//获取值,存储一个Collection集合中
Collection<String> values = map.values();
Stream<String> stream4 = values.stream();
//获取键值对(键与值的映射关系,entrySet)
Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
Stream<Map.Entry<String, String>> stream5 = entries.stream();
//把数组转换为Stream流
Stream<Integer> stream6 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
//可变参数可以传递数组
Integer[] arr={1,2,3,4,5};
Stream<Integer> stream7 = Stream.of(arr);
String[] arr2={"a","bb","ccc"};
Stream<String> stream8 = Stream.of(arr2);
}
}
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