08_MySQL DQL_SQL99标准中的多表查询(内连接)
# sql99语法
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 分组后筛选】
【order by 排序列表】
分类
内连接(重点): inner
外连接
左外(重点): left 【outer】
右外(类似左外) right 【outer】
全外: full 【outer】
交叉连接:cross
*/
# 一、内连接(就是把两个表的字段全部连接,表间没有顺序)
/*
select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名 on 连接条件
inner join 表3 别名 on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 分组后筛选】
【order by 排序列表】
分类:等值,非等值,自连接
*/
#1 等值连接
#案例1:查询员工名,部门名 【等值内连】
SELECT last_name,department_name
FROM employees AS e
INNER JOIN departments AS d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#案例2:查询名字中包含e的员工名和工种名【等值内连 + 筛选】
SELECT last_name, job_title
FROM employees AS e
INNER JOIN jobs AS j
ON e.`job_id` = j.`job_id`
WHERE last_name LIKE '%e%';
#案例3:查询部门个数>3的城市名和部门个数【等值内连+分组+分组后筛选】
SELECT city,COUNT(*) AS "部门个数"
FROM departments AS d
INNER JOIN locations AS l
ON d.`location_id` = l.`location_id`
GROUP BY l.`city`
HAVING 部门个数>3;
#案例4:查询部门员工数>3的部门名称和员工个数,并降序排序
#【等值连接+分组+分组后筛选+ 排序】
SELECT department_name, COUNT(*) AS "员工个数"
FROM departments AS d
INNER JOIN employees AS e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
GROUP BY e.`department_id`
HAVING 员工个数 > 3
ORDER BY 员工个数 DESC;
#案例5:查询员工名,部门名,工种名,并按部门名排序
#【多表等值连接+排序】
SELECT last_name, department_name, job_title
FROM employees AS e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`
INNER JOIN jobs AS j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
#2 非等值连接
#案例1:查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees AS e
INNER JOIN job_grades AS j
ON e.salary BETWEEN j.`lowest_sal` AND j.`highest_sal`;
#案例2:查询每个工资级别下员工个数》2的工资级别,并降序排列
SELECT COUNT(*), grade_level
FROM employees AS e
INNER JOIN job_grades AS j
ON e.`salary` BETWEEN j.`lowest_sal` AND j.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*) > 20
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#3 内连接中的自连接
#案例1:查询员工的名字,及其上级的名字
SELECT e.last_name, m.last_name
FROM employees AS e
INNER JOIN employees AS m
ON e.`manager_id` = m.`employee_id`
ORDER BY e.`last_name` ASC;
#案例2:查询名字中包含字符k的员工名,及其上级的名字
SELECT e.last_name, m.last_name
FROM employees AS e
INNER JOIN employees AS m
ON e.`manager_id` = m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%'
ORDER BY e.`last_name` ASC;
08_MySQL DQL_SQL99标准中的多表查询(内连接)的更多相关文章
- 09_MySQL DQL_SQL99标准中的多表查询(外连接)
# 二.外连接/* 场景:查询值在1个表中出现,在另外1个表中没有出现 特点: 0.也是两张表的字段拼接,分为主表和从表 1.外连接的结果,将显示主表中的所有记录行 如果连接字段在从表中有记录,则显示 ...
- mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,子查询)
用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版 ...
- Day055--MySQL--外键的变种,表与表的关系,单表查询,多表查询, 内连接,左右连接,全外连接
表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤 ...
- HOL的多表查询——内连接、外连接
1.内连接: 由于学生和班级是多对一的关系,班级对应学生是一对多的关系,因此,需要先对学生和班级进行配置. (1)创建Student类(多的一方): package pers.zhb.domain; ...
- Hibernate中的多表查询及抓取策略
1.Hibernate中的多表查询 1.1SQL中的多表查询 [交叉连接] select * from A,B; [内连接] 显示内连接:inner join(inner 可以省略) Select * ...
- mysql中的回表查询与索引覆盖
了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Sec ...
- Python进阶----多表查询(内连,左连,右连), 子查询(in,带比较运算符)
Python进阶----多表查询(内连,左连,右连), 子查询(in,带比较运算符) 一丶多表查询 多表连接查询的应用场景: 连接是关系数据库模型的主要特点,也是区别于其他 ...
- SQL查询--内连接、外连接、自连接查询
先创建2个表:学生表和教师表 1.内连接: 在每个表中找出符合条件的共有记录.[x inner join y on...] 第一种写法:只用where SELECT t.TEACHER_NAME, ...
- Oracle中的多表查询
多表查询 l 笛卡尔积: N*M l 使用关联字段消除笛卡尔积的多余数据: SELECT EMP.*,DEPT.DNAME,DEPT.LOC FROM EMP, DEPT WHERE EMP.DEPT ...
随机推荐
- Amr and Chemistry---cf558C(暴力,加技巧)
题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/558/C 题意:有n个数,每个数都可以进行两个操作 *2 或者 /2,求最小的操作次数和,使得所有的数都相 ...
- 图解HTTP之HTTPS详解
背景:随着越来越多的主流网站已经使用了HTTPS,作为服务器端开发者,就必须了解HTTPS的优势与劣势. 在HTTP协议中有可能存在信息窃听或身份伪装等问题,而使用HTTPS通信机制可以有效地防止这些 ...
- 配置stun服务器实现穿墙
Turn服务器的配置流程 Webrtc是基于P2P的,在两个客户端建立连接之前需要服务器建立连接,这时两台设备一般都处于一个或者多个NAT中,那么两台设备建立连接就需要穿墙技术. 这时就用到了turn ...
- 前端 javascript 数据类型 数字
1.数字(Number) JavaScript中不区分整数值和浮点数值,JavaScript中所有数字均用浮点数值表示. 转换: parseInt(..) 将某值转换成数字,不成功则NaN pa ...
- View的几个坐标的问题 ,涉及到动画
event.getX():表示的是触摸的点距离自身左边界的距离 event.getY():表示的是触摸的点距离自身上边界的距离 event.getRawX:表示的是触摸点距离屏幕左边界的距离 eve ...
- 005-hive概述,计算原理及模型
计算原理及模型 优化的根本思想: 尽早尽量过滤数据,减少每个阶段的数据量 减少job数 解决数据倾斜问题 Hive概述 名称 hive系统架构 metastore derbymysql ...
- 004-hadoop家族概述
hadoop家族 名称 简介 Hadoop 分布式基础架构 Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了 ...
- mysql5.7新特性探究
一.MySql5.7增加的特性 1.MySql服务方面新特性 1) 初始化方式改变 MySql5.7之前版本初始化方式: scripts/mysql_install_db MySql5.7版本初始化方 ...
- Hbase架构和读写流程
转载自:http://www.cnblogs.com/muzili-ykt/p/muzili_ykt.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相 ...
- POJ - 1511 - 两次SPFA
这道题也算是一道模板题,但是第一次用优先队列迪杰斯特拉就T了.1e6的数据量,给了8s,网上其他题解中说要用SPFA. 题意:N个点的带权有向图.每次都从1出发,要到达其余没有被访问过的一个点(发传单 ...